排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
2.
基于AR模型的基因芯片数据识别 总被引:5,自引:5,他引:0
将自回归模型(AR)模型引入基因芯片数据识别领域,提出了基于自回归模型的时间序列特征提取方法.利用动态时轴弯曲(DTW)作为分类器,在标准的肿瘤基因芯片数据的识别结果表明,本方法能够达到100%的识别率,可以应用于基因芯片数据的识别、分类和基因疾病推断。 相似文献
3.
1