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2.
目的:为阐明微生物群落演替及功能与浸出效率之间关系奠定基础,以及如何提高黄铜矿生物浸出效率和铜回收率提供理 论依据。方法:通过连续传代培养进行驯化,使得复合菌群的矿浆浓度耐受能力达到25 %(w/v)。采用该复合菌群在25 %矿浆浓 度下浸出黄铜矿,同时利用变性梯度凝胶电泳和克隆文库技术分析浸出过程中的微生物多样性。最后,采用实时荧光定量PCR 对 浸出过程中微生物群落结构进行定量解析。结果:28天内黄铜矿浸出率能够达到95.1 %,而驯化前的浸出率只有51.5%。该复合 菌群主要由Acidithiobacillus caldus, Sulfobacillus acidophilus,和Fereoplasma theroplasma thermophilum组成,其中Acidithbacillus caldus是浸出前期和后期的优势种群,而Sulfobacillus acidophilus在浸出中期均有竞争优势, Ferroplasma thermophilum在整个浸出过程中占 据整个群落的比例均较低。结论:本研究获得的复合菌群具有较强的浸出黄铜矿能力, Acidithiobacillus caldus和Sulfobacillus acidophilus在浸出过程中起着重要的作用,pH 值和铜浸出率与群落结构相关性较高。  相似文献   
3.

Background

The Immunoglobulins (IG) and the T cell receptors (TR) play the key role in antigen recognition during the adaptive immune response. Recent progress in next-generation sequencing technologies has provided an opportunity for the deep T cell receptor repertoire profiling. However, a specialised software is required for the rational analysis of massive data generated by next-generation sequencing.

Results

Here we introduce tcR, a new R package, representing a platform for the advanced analysis of T cell receptor repertoires, which includes diversity measures, shared T cell receptor sequences identification, gene usage statistics computation and other widely used methods. The tool has proven its utility in recent research studies.

Conclusions

tcR is an R package for the advanced analysis of T cell receptor repertoires after primary TR sequences extraction from raw sequencing reads. The stable version can be directly installed from The Comprehensive R Archive Network (http://cran.r-project.org/mirrors.html). The source code and development version are available at tcR GitHub (http://imminfo.github.io/tcr/) along with the full documentation and typical usage examples.  相似文献   
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