人类视觉系统超视锐度现象的神经网络数学模型研究

超视锐度是人们熟知的奇特现象,虽然许多视觉研究领域中的专家们对此做了大量的研究,但视觉系统究竟是如何提取超视锐度信息的却仍然是个未解决的问题.本文用简单细胞广义Gabor函数为基本功能单元,以Marr提出的计算理论为框架,建立了一个感受野重叠的,具有比较运算性质的、可解释超视锐度现象的神经网络数学模型.它在空间比较,真实运动和似动三方面较好地描述了已有的一些有关超视锐度现象的心理物理实验结果.     

人的体视超视锐度阈值

体视超视(?)象是视觉系统中(?)度的超(?)在一些特殊的(?)图形下,它的阈值可达2秒以下.考虑到人眼的一般体(?)锐度的60(?),(?)未超视度现象就是一个很有意义并值得注意研究的问题.对于如此精细的分辨能力,视(?)膜细胞可以说是很粗糙的(其直径约24秒)我们想了解,这么粗糙的视网膜是如何分辨出仅为其直径1/10的目标位差的呢?本文对人眼体视超视锐度现象做了一此研究,测定出体视超视锐度(?)值,并研究了低通滤波后对其影响.     

高鲜锐度显像在显微摄影中的应用

一般细胞或生物组织的显微摄影通常都使用D-76微粒显影液来显影加工。虽然这种显影液能获得较细的颗粒,但存在酸碱缓冲性小和对溴离子较敏感的缺点,因之往往新配药液在冲洗一、二卷后,就难再获得效果一致的底片。     

显微摄像条件对细胞形态测试结果的影响

目的:研究显微摄像条件对细胞形态测试结果的影响情况。方法:以苏木精-伊红(HE)染色的胃壁细胞为研究对象,分别在不同光亮度、对比度、饱和度和锐度的成像条件下进行显微摄像,采用图像分析软件(Image-Pro Plus 6.0)测试胃壁细胞的色度学和几何形态学参数,并对测试结果进行分析比较。结果:不同光亮度、对比度、饱和度组的胃壁细胞红、绿、蓝三基色差异均有统计学意义(P<0.05),其中红、绿、蓝基色值在高光亮度和高对比度组最高,同时红基色值在高饱和组最高,而绿、蓝基色值在高饱和组最低(P<0.05);不同锐度的胃壁细胞红、绿、蓝三基色差异没有统计学意义(P>0.05)。不同光亮度、对比度、饱和度和锐度的胃壁细胞的面积、周长、平均直径差异均没有统计学意义(P>0.05)。结论:光亮度、对比度和饱和度对细胞色度学参数影响明显,而对几何形态学参数无明显影响。     

立体视锐度的测量

视差只在一定大小范围内才能产生体视感觉。对５名体视感觉正常者和一名体视感觉欠缺者做心理物理试验并记录视觉诱发电位（ＶＥＰ）。结论如下：（１）交叉视差产生体视感觉的视差下限阈值约为２５秒;非交叉视差产生体视感觉的视差下限阈值约为３５秒。（２）改变视差大小的方法不同对这个阈值有影响。视差由大到小改变比由小到大改变,这个视差下限阈值要小,两者差别约为１０秒至２０秒。（３）体视欠缺者产生体视感觉的视差下限阈值约为６０秒。（４）使用不同形式的立体图对这个阈值不同,对于随机点立体图对,产生体视感觉下限阈值约为６０秒。（５）当视差大于１２０秒时的ＶＥＰ呈现规律变化。（６）体视欠缺者的ＶＥＰ与正常者比较呈现较大的差别。