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1.
暴露评估中样本采集量的模拟研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
选择暴露评估常用的4种右偏分布,就评估关注的高百分位数估计与采样量的关系进行模拟研究;又以对数正态分布为代表,从分布形态和变异的角度做了细致探讨.结果表明:(1)对右偏分布来说,百分位数越高,准确估计所需的采样容量就越大.而其估计值都随采样量的增大而趋近理论值,精度也随之增大,采样量500时,本文考察的4种右偏分布除P99.9外的其它百分位数都得到了较为准确的估计.(2)估计相同的百分位数,对数正态分布所需的样本容量要比正态分布大得多;而其分布变异越大,所需的采样量也就越大.本研究可为暴露评估中数据的采样调查提供借鉴.  相似文献   
2.
敖长林  周领  焦扬  王世雪 《生态学报》2016,36(3):854-862
双边界二分式条件价值评估法是当前广泛应用于评估生态环境和自然资源价值的陈述偏好法。为了研究双边界二分式CVM中,不同分布中初始投标值数量及样本容量对WTP的影响,应用蒙特卡洛模拟和支付意愿函数模型相结合的方法,用概率分位数设计投标值,分别选择数据来源不同的Weibull分布和对数Logistic分布,动态模拟不同初始投标值数量和样本容量对WTP期望值产生的影响。模拟结果表明,对不同的WTP概率分布,初始投标值数量和样本容量对WTP的影响趋势是一致的,当初始投标值数量和样本容量分别大于5和500时,初始投标值数量和样本容量的增加,对WTP估计值的影响程度越来越小。研究结果表明,在二分式CVM研究中,当以WTP期望为代表值时,其初始投标值数量和样本容量至少为5和500。研究结论为二分式CVM问卷设计中投标值数量及样本容量的设定提供参考依据。  相似文献   
3.
物种分布模型被广泛应用于生态学、生物地理学及保护生物学等领域的研究。由于难于取样或标本记录不完善等原因, 真正能够用于模型预测的物种分布数据非常有限。因此, 有必要搞清楚样本容量和物种特征对模型模拟准确度的影响, 为确定以物种特征为区分条件的最小样本容量奠定基础。为了探讨应用BIOCLIM模型预测中国特有植物种的效果, 以12个落叶栎树种为例, 从不同的样本容量和生态特征两方面研究其对BIOCLIM模型模拟准确度的影响。结果表明: BIOCLIM模型模拟准确度随样本容量的增加在初期几乎呈直线增加趋势至样本容量达到25, 随后渐变平缓至样本容量为75~100时达到最大值。此外, 生态幅窄和环境特化物种比生态幅宽和对环境耐受性强的物种更容易获得较高的准确度。结果说明, BIOCLIM可有效地用于样本数量较小的狭域型物种分布预测。  相似文献   
4.
草鱼种群SSR分析中样本量及标记数量对遗传多度的影响   总被引:12,自引:0,他引:12  
利用45对微卫星分子标记(SSR),以草鱼(Ctenopharyngodon idellus)自然群体为实验材料,探讨野生群体遗传多样性研究中所需的最适样本量与标记量。实验设置6个样本量梯度,9个标记量梯度。对等位基因数(Na)、有效等位基因数(Ne)、观察杂合度(Ho)、期望杂合度(He)等遗传多样性指标的变化趋势进行统计分析。结果表明,样本量、微卫星标记的数量和多态性水平对群体遗传多样性均有较大的影响,其中等位基因数与样本量大小呈显著正相关,而杂合度随标记量的增多而剧烈波动。当取样量大于40,标记量大于25时,各遗传参数值趋于稳定。因此,在应用微卫星标记对水产动物自然群体的遗传学研究中,要根据所研究种类的特点,尽可能采样40尾以上,采用25个以上标记,避免由人为选择的偏差对群体遗传多样性水平的正确评估所造成的影响。同时根据上述研究结果,对陕西草鱼自然群体进行了遗传多样性的评估,结果显示该群体平均等位基因数(MNA)、平均有效等位基因数、平均观测杂合度、平均期望杂合度分别为7.26、4.21、0.73、0.68,认为该群体具有较高的遗传多样性。  相似文献   
5.
本文推导了在给定试验最大允许误差和同时考虑犯Ⅰ,Ⅱ类错误概率的条件下的分枝设计中最佳样本容量的估计公式.并通过群体细胞遗传学中的染色体多态性研究的实例对其应用进行了说明.按此公式安排试验,可使试验成本最低.  相似文献   
6.
标记辅助回交育种中所需最小样本容量的近似估计   总被引:1,自引:1,他引:0  
回交育种是把有利基因从供体亲本向受体亲本转移的一种有效方法,标记辅助选择可加速其进程。为了制定合理的标记辅助选择计划,育种家必须知道所需的后代群体大小。该文提出了一种估算在标记辅助回交育种中同时进行前景选择和背景选择所需群体大小的方法。在假定所需转移的目标基因座与遗传背景之间为相互独立的简化假设下,可以通过将解析方法(针对前景选择)与基于回交亲本图示基因型的模拟方法(针对背景选择)相结合,近似地估计出在每一世代中选到所需基因型的概率,进而估算出在一定概率水平下至少获得一个符合要求的个体所需的最小样本容量,用假想的例子演示了该方法的使用情况。该方法可以很方便地应用于实际的回交育种。  相似文献   
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