闽,粤,海南地区的斯氏线虫科及异小杆线虫科分布调查

本文是对闽、粤、海南等地区27个县(市)昆虫病原线虫分布的调查结果。从1983至1987年共采集土壤样品600多个,从中分离出昆虫病原线虫39号,全部鉴定到属,少数鉴定到种。结果表明,闽、粤、海南均有斯氏线虫科及异小杆线虫科分布,该两科线虫的发现率,沿海20公里内的花生地,番薯地较高,砂土,砂壤土较高。     

飞蝗复眼生理和结构上的节律变化

采用细胞内记录和光镜方法研究了飞蝗(Locusta migratoria)夜间和日间在暗适应和明适应状态下小网膜细胞角敏感度以及晶锥和小网膜细胞之间区域结构上的变化.结果表明小网膜细胞角敏感度的变化不仅仅由于晶锥周围主色素细胞色素颗粒的移动,而且也由于小眼感杆束结构上的节律变化.     

武陵山地区鱼类寄生杆咽属线虫两新种

本文报道在武陵山地区的白甲鱼［（Ｖａｒｉｃｏｒｋｉｎｕｓ（Ｏｎｙｃｈｏｓｔｏｍａ）ｓｉｍｕｓ（ＳａｕｖａｇｅｅｔＤａｂｒｙ）］和沪溪直口峻（ＲｅｃｔｏｒｉｓｌｕｘｉｅｎｓｉｓＷｕｅｔＹａｏ）中发现的两种杆咽属（Ｒｈａｂｄｏｃｈｏｎａ）线虫新种,定名为白甲鱼杆咽线虫,新种（ＲｈａｂｄＯｃｈｏｎａｏｎｙｒｋｏｓｔｏｍｉｓｐ．ｎｏｖ．）和短咽杆咽线虫,新种（ＲｈａｂｄＯｃｈｏｎａｂｒｅｖｉｃｈｏｎａｓｐ．ｎｏｖ．）,并对两新种进行了测量和详细的描述。     

中国瘤螩属一新种记述──（螩目：杆螩科）

瘤属ＤａｔａｍｅｓＳｔａｌ１８７５隶属于杆科Ｂａｃｉｌｌｉｄａｅ、异翅亚科Ｈｅｔｅｒｏｐｔｅｒｙｇｉｎａｅ,已知９种,均分布在东南亚地区。Ｓｈｉｒａｋｉ（１９３５）报道我国台湾有１种蒙霍瘤Ｄ．ｍｏｕｈｏｔｉ,（Ｂａｔｅｓ１８６５）,该种模式产地为柬埔寨。本文记述的瘤属在中国大陆是首次报道。模式标本保存在中国科学院上海昆虫研究所。     

“基因分离定律”的实验教学与反思

以秀丽隐杆线虫（Caenorhabditis elegans）为实验材料,针对其体型性状进行相关遗传规律的实验教学活动,以培养学生的科学思维和科学探究能力,提升其生物学学科核心素养。通过实验结果的总结归纳,提升学生的数据分析能力和逻辑思维,为高中遗传学实验教学提供实践案例。本教学活动使学生体会假说演绎的全过程,提高小组合作、实验操作与分析能力。本教学实践还证明,教师的自身素养是落实学生学科核心素养的前提。     

口腔各种产黑色素类杆菌外膜结构的电镜观察

本文对从根管中分离的产黑色素类杆菌群的部分菌株:牙髓类杆菌、牙龈类杆菌、中间型类杆菌、产黑色素类杆菌的表面结构进行了电镜观察。观察发现牙髓类杆菌、牙龈类杆菌表面有放射状排列的菌毛样结构;牙龈类杆菌表面有荚膜;多数细菌的细胞膜外有多个小泡状结构;这些结构可能在细菌吸附于组织的过程中起着重要的作用。     

人胰岛素A、B链基因的合成、克隆及其在大肠杆菌中的表达

根据人胰岛素A、B链的多肽顺序,设计并用一种简便快速的多肽基因合成了A、B链基因。合成的A 链和B 链基因分别克隆到pWR590质粒上,构建了表达型质粒pWR590-HIA和pWR 590-HIB,它们能够表达由β-半乳糖苷酶N-端约590个氨基酸残基与A 链或B 链组成的融合蛋白(两者之间由Met 连接)。A 链或B 链融合蛋白经BrCN 降解,磺化及分离纯化等步骤,得到了磺化A、B 链。磺化A、B链体外重组得到人胰岛素。     

维生素C通过胰岛素信号通路增强秀丽隐杆线虫抗氧化作用

目的：利用秀丽隐杆线虫为模式生物,研究维生素C在秀丽隐杆线虫体内的抗氧化效应及其机制。方法：分别以含有0.05、0.25、0.5 mg/mL维生素C的NGM培养基饲养秀丽隐杆线虫,测定不同浓度维生素C饲养线虫体内超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化氢酶（CAT）的含量,同时检测0.25 mg/mL的维生素C饲养线虫age-1、daf-2、daf-16、sir-2.1、clt-1基因mRNA变化。在高氧环境中,干扰0.25 mg/mL维生素C饲养线虫daf-2、daf-16基因表达检测线虫的存活情况,观察0.25 mg/mL维生素C饲养线虫DAF-16入核情况。结果：0.25 mg/mL的维生素C提高秀丽隐杆线虫体内SOD和CAT活力,在高氧环境中,0.25 mg/mL的维生素C降低age-1、daf-2基因表达,提高daf-16基因表达,同时增加DAF-16蛋白入核。结论：维生素C通过DAF-16胰岛素信号通路增强秀丽隐杆线虫抗氧化作用。     

计算机视觉在线虫进食行为自动分析中的应用

秀丽隐杆线虫被广泛地用作研究基因与行为关系的绝佳模式生物.线虫的咽部神经元回路控制着复杂的进食行为.为了研究进食行为的分子机制,有必要对线虫进食行为表型分析鉴定.然而,目前为止,几乎所有的线虫进食行为表型鉴定都是通过人眼来判断.因为其泵入食物的肌肉运动频率高,该行为的分析是很困难而且效率低下的.为解决这个问题,我们设计了基于计算机视觉技术的自动化成像系统来高通量分析线虫进食行为表型.此成像系统对进食表型的检测准确率达到98%以上,并使得连续可靠地分析其表型细微变化成为可能.同时,在保证高准确率的前提下单位时间内分析数据的效率比人工分析提高了3倍.