Testing parameter sensitivities and uncertainty analysis of Biome-BGC model in simulating carbon and water fluxes in broadleaved-Korean pine forests

生态过程模型的发展为研究者在长时间序列和区域尺度的研究提供了便利, 但模型模拟的准确性受到模型自身结构、模型参数估计合理性的影响。敏感性分析能够定量或定性筛选出对模型模拟结果影响较大的敏感参数, 是模型参数校准过程中的重要工具, 也是建模和应用的先决条件。该文以阔叶红松林为研究对象, 采用全局敏感性分析方法——傅里叶幅度灵敏度检验扩展法(EFAST)对Biome-BGC模型的生理生态参数进行了敏感性分析, 分别分析了红松(Pinus koraiensis)和阔叶树的净初级生产力(NPP)、蒸散(ET)对参数变化的敏感性。结果表明: (1)模拟红松NPP的不确定性高于阔叶树, 但二者的模拟ET的不确定性均较小。阔叶树的NPP和ET对生理生态参数的敏感性总体上都小于红松。(2)无论是红松、阔叶或其他植被类型, 模拟NPP均表现出对叶片碳氮比、细根碳氮比、比叶面积(SLA)和冠层截留系数的敏感性, 这4个参数的高敏感性主要是由模型自身结构所决定的, 与植被类型和研究地区的关系较小。对模拟ET而言, 细根与叶片碳分配比、新茎与新叶碳分配比和SLA均是影响红松和阔叶树ET的敏感参数, 但红松ET主要受参数与参数间的二阶或多阶交互作用的间接影响, 而阔叶树ET则主要是受到敏感参数直接效应的影响。(3)除了上述影响红松和阔叶树碳水通量的共性参数外, 诸如核酮糖-1,5-二磷酸羧化酶中叶氮含量、叶片与细根周转率、所有叶面积与投影叶面积之比等也是对模拟结果有影响的重要参数, 但是其敏感程度随物种不同和研究区不同而不同, 所以这类参数可以根据具体情况进行参数本地化, 对于其他不敏感参数则可以采用模型缺省值。     

图形视网膜电图的空间和时间调谐特性——FFT分析

用快速傅里叶转换(FFT)技术分析了图形视网膜电图(PERG)的空间和时间调谐特性。PERG 的二次谐波在较高的空间频率(>0.46周/度)逐渐下降,与 PERG振幅的变化相似,但显示明显的低空间频率衰减。空间和时间调谐特性存在一定的相关。引起最大二次谐波振幅的最佳时间频率,在低空间频率时(<0.23周/度)由低频(≤3.91Hz)移至 7.81Hz。     

叶表面角质层在贝母属植物叶鉴定中的意义

叶表面角质层在贝母属植物叶鉴定中的意义李萍，濮祖茂，蒋鑫，刘惠娟，徐国钧（中国药科大学生药学教研室；分析中心电镜室南京２１０００９）ＴｈｅｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｃｕｔｉｃｌｅｉｎｔｈｅｌｅａｖｅｓｆｒｏｍｇｅｎｕｓＦｒｉｔｉｌｌａｒ...     

大叶蝉科一新记录属一新种(同翅目：叶蝉总科)

本文记述叶蝉总科Cicadelloidea,大叶蝉科Cicadellidae,大叶蝉亚科Cicadellinae的一中国新记录属和一新种。模式标本保存于安徽农学院。     

“叶的形态”一节教学方法改革的尝试

通过“叶的形态”一课教学,目的是使学生了解叶的组成,掌握单叶、复叶和叶序的概念。同时,通过对叶形态的讲解,说明植物与外界环境相适应,形态与功能相适应。这节课内容,头绪较多,概念较多,要想很好地理解、记忆却又不容易。针对这种情况,我利用学校建起生物园的有利条件,改革教学方法,带学生到生物园上课,使整节课贯穿在调查、观察、比较、讨论和演练五个环节中,让学生能耳闻目睹,眼观脑思,动手动口,在内容安排上环环相扣,步步深入,以至整个课堂气氛由沉思观察,到热烈讨论,气氛浓烈,在这个过程中教师进行引导。实验证明,该法不但使学生的主动性大大提高,学习兴趣得到培养,也加深了对基础知识的理解。而且更重