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絮凝颗粒粒度分布对自絮凝酵母SPSC01乙醇耐受能力的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
利用激光聚焦反射式颗粒测量系统, 通过调节不同的搅拌速率, 得到了分批补料培养条件下粒度分布不同的四个絮凝酵母SPSC01颗粒群体, 进而对絮凝颗粒群体分布对乙醇耐受性进行了系统研究。经过6 h、20%乙醇的冲击, 颗粒粒度为100、200、300和400 mm的自絮凝酵母SPSC01的存活率分别为3.5%、26.7%、48.8%和37.6%。这表明不同粒度分布的絮凝颗粒群体乙醇耐受性具有明显差别, 在一定粒度范围内乙醇耐受性达到最高, 乙醇耐受性最高的酵母群体的乙醇得率系数85.5%, 比乙醇耐性最低的颗粒群体提高了7.2%。粒度为100、200和300 mm的自絮凝酵母颗粒群体总麦角固醇、游离麦角固醇及海藻糖含量与粒度大小成正相关, 但在粒度为400 mm的絮凝颗粒群体中总麦角固醇、游离麦角固醇及海藻糖含量呈下降趋势, 与其乙醇耐性低于300 mm絮凝颗粒的结果相一致。对细胞膜透性的研究表明, 颗粒粒度为300 mm的絮凝酵母颗粒细胞膜通透性(P′)最低, 分别仅为颗粒粒度为100 mm和200 mm颗粒群体的43%和52%, 表明粒度分布不同的絮凝颗粒群体乙醇耐性的差别与细胞膜透性密切相关。 相似文献
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针对生化反应器应用条件,提出了用于生化反应器的在线细胞观察仪的基本技术要求。在比较了国内外现有的细胞在线显微工作原理后,研制了一种基于暗视场的新的显微细胞观察仪,介绍了其关键技术及结构。另外,原位在线显微细胞观察仪应用于酿酒酵母和哺乳动物细胞HEK293细胞的培养试验,在线细胞计数结果与离线细胞计数和细胞干重相比较,均有很好的相关性,表明此仪器基本满足使用要求。 相似文献
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大孔吸附树脂柱层析分离淫羊藿甙的研究 总被引:3,自引:1,他引:2
本文通过考察八种大孔吸附树脂对淫羊藿甙的吸附分离性能,筛选出了AB-8树脂作为分离纯化淫羊藿甙的介质。对该树脂的吸附性能研究表明其对浸提物中的淫羊藿甙有良好的吸附选择性,静态饱和吸附容量和动态吸附容量分别为22.97和16.20mg/mL。通过柱层析实验确定了AB-8树脂分离淫羊藿甙的工艺,经一步层析可将淫羊藿甙的纯度从2.78%提高到27%,回收率达97.3%。 相似文献
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生物化学授课过程中,教师通过丰富课堂资源、进行问题导向式教学、加强在线学习、建立多元化的课程考核方式及设定定时答疑制度等多种方法,激发学生学习兴趣,提升生物化学教学和学习效果,建设"笑起来""动起来"的活跃的课程。同学们普遍认为,生物化学课程内容充实有趣,教学形式多样,并且在课堂上学到了很多前沿知识。 相似文献
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蛋白质二级结构的预测,对于研究蛋白质的功能和人类生命科学意义非凡。1951年开始提出预测蛋白质二级结构,1983年对于二级结构的预测只有50%的准确率。经过多年的发展,预测方式不断的改进和完善,到如今准确率已经超过80%。但目前预测在线服务器繁多,连续自动模型评估(CAMEO)也只给出服务器三级结构的预测评估,二级结构评估还未实现。针对上述问题,选取了以下6个服务器:PSRSM、MUFOLD、SPIDER、RAPTORX、JPRED和PSIPRED,对其预测的二级结构进行评估。并且为保证测试集不在训练集内,实验数据选取蛋白质结构数据库(Protein Data Bank,PDB)最新发布的蛋白质。在基于蛋白质同源性30%、50%和70%的实验中,PSRSM取得Q3的准确率分别为91.44%、88.12%和90.17%,比其他预测服务器中最高的MUFOLD分别高出3.19%、1.33%和2.19%,证明在同一类同源性数据中PSRSM比其他服务器有更好的预测效果。除此之外实验也得到其预测的Sov准确度也比其他服务器要高。比较各类服务器的方法与结果,得出今后蛋白质二级结构预测应当重点从大数据、模板和深度学习的角度进行研究。 相似文献
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研究生教育注重培养学生的科学研究和创新能力。文献阅读与讨论(literature reading and discussion, LRD)对研究生创新思维和批判性思维的培养发挥积极的作用。然而,在传统的分子生物学课堂上,如何有效地实施大规模的集体LRD是一个巨大的挑战。云班课是一款专门针对教学而设计的免费移动教学APP,具有强大的人机交互功能。在本研究中,基于云班课app的LRD被引入到研究生医学分子生物学课程中,并在云班课建立仅限于上课学生的私人在线讨论板(private online discussion board,PODB)。PODB建立了一种学生社区意识,是组织和促进大课堂讨论的有效方法。LRD中的小组学习有助于学生理解文献,并促进学生间的合作和讨论。总之,本研究表明,基于云班课的LRD有助于提高学生的学习效果。云班课中学生的学习风格与参与度、满意度和学习成绩之间的关系值仍需要进一步研究。 相似文献
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《植物遗传资源学报》2015,(1):210
<正>1.稿件范围本刊主要刊载与植物遗传资源相关的综述、论文和简报。设有以下栏目:(1)遗传资源,(2)基因挖掘,(3)研究简报,(4)种质创新。2.投稿方式只接收网上在线投稿,不接收纸质投稿或邮箱投稿。请点击植物遗传资源学报主页(www.zwyczy.cn)页面左侧"远程投稿系统"区"投稿登陆"按钮进行网上投稿。3.投稿格式Word文档,A4页面,1.5倍行距,正文5号字,单栏,四周留白,以便修改。具体参见本刊网站首页‘论文模板’中植物遗传资源学报论文模板(2013-新版).doc。4.稿件要求投稿时须填写"著作权许可及转让协议"(下载)。选录稿件主要视其是否有创新点及其学术价值大小,并综合其在下述方面的表现:(1)立题的科学意义/学术价值;(2)对科研进展的了解和引用;(3)方法或其应用的创新性;(4)方法的 相似文献
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Konstantinos P. Exarchos Themis P. Exarchos Costas Papaloukas Anastassios N. Troganis Dimitrios I. Fotiadis 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》2009,7(3):138-142
PBOND is a web server that predicts the conformation of the peptide bond between any two amino acids. PBOND classifies the peptide bonds into one out of four classes, namely cis imide (cis-Pro), cis amide (cis-nonPro), trans imide (trans-Pro) and trans amide (trans-nonPro). Moreover, for every prediction a reliability index is computed. The underlying structure of the server consists of three stages: (1) feature extraction, (2) feature selection and (3) peptide bond clas- sification. PBOND can handle both s... 相似文献