全球气候变化的中国自然植被的净第一性生产力研究

 本文根据已建立的植物生理生态学特点与水热平衡关系的植物净第一性生产力模型对中国自然植被的净第一性生产力现状及全球变化后的自然植被的净第一性生产力进行了分析，给出了中国陆地生态系统自然植被的净第一性生产力在全球气候变化条件下的变化图景，为合理开发、利用自然资源，以及监测和预测中国陆地生态系统自然植被净第一性生产力的变化及应采取的策略提供了科学依据。  

环境因子对农业土壤有机碳分解的影响

为研究环境因子对有机C在农业土壤中分解的影响 ,在不同温度、水分及土壤质地下进行小麦和水稻秸秆及其根培养实验 ,结果表明 ,在同样的水热条件下 ,秸秆有机C的分解量大于根的分解量 .在温度较低情况下 ,升高温度促进了有机C的分解 ;而在温度较高的情况下 ,升高温度对有机C分解的促进作用降低 .在非淹水条件下 ,温度对有机C分解的影响随着时间的延长而逐步减小 .淹水条件下培养一周后 ,温度对有机C分解的影响不随时间而变化 .当含水量为 30 0 g·kg-1和 5 0 0 g·kg-1时 ,有机C分解较快 ,而在 2 0 0 g·kg-1和淹水条件下则分解较慢 ,空白对照培养结果的趋势是分解速率随水分含量的增加而加快 .培养实验的第一个月内 ,小麦秸秆有机C的分解量与土壤粘粒含量呈负相关  

地理生态学的干燥度指数及其应用评述

 干燥度指数（Aridity index，AI，该文特指气候干燥度）是表征一个地区干湿程度的指标，在地理学和生态学研究中长期应用，近来成为全球变化研究中经常涉及到的气候指标之一，尤其是气候变化和干旱化、荒漠化等研究。该文列举了国内外目前存在的22种干燥度指数，并对目前常用的8种指数进行了详细描述和分析，包括各自的原理、计算方法和在生态学与地理学研究中的应用等。结合其应用和中国的实际状况，分析了各自的优缺点，认为修改后的谢氏干燥度、de Martonne干燥度和Holdridge可能蒸散率（等同于某种意义上的干燥度）计算方法简单实用，有着明确的物理学和生态学意义，与我国的实际情况对应性较强，适合于中国气候变化及其相关的干旱化、荒漠化等方面的研究。  

东北地区近44年的气候暖干化趋势分析及可能影响

东北地区位于我国最高纬度，是受全球气候变暖影响增温最显著的地区之一，有其独特的气候变化特点。利用东北地区近44年来较密集的气象观测资料，运用Yamamoto检测、趋势系数和气候倾向率等方法分析了该区域的气候时空变化规律、突变特征和暖干化趋势等，并初步探讨了这种变化对生态环境的可能影响。结果表明，东北地区总体气候变化存在暖干化倾向，气候暖干化趋势存在着季节性差异和地域性差异，暖干化趋势在夏、秋季及环境脆弱区的三江平原和科尔沁沙地及周边地区表现更为明显，由此引起的生态环境变化问题应引起重视。  

近20年来中国植被活动在增强

为阐明近20年来中国植被覆盖变化的整体状况, 利用归一化植被指数(NDVI)作为植被活动的指标, 使用第3代NOAA-AVHRR/NDVI时间序列数据, 研究了1982~1999年间中国地区NDVI的变化. 为消除地表非植被因素的影响, 参考国际惯例, 定义年NDVI≥0.1的地区为有植被覆盖地区(简称植被地区), NDVI < 0.1的地区为植被稀少地区. 结果表明, 18年来, 我国大多数地区的NDVI都呈现不同程度的增加趋势, 表明我国的植被活动在增强. 与80年代初相比, 90年代末植被地区的面积增加3.5%, 植被稀少地区的面积下降了18.1%. 全国平均年NDVI增加了7.4%. 生长季节的延长和生长加速是我国NDVI增加的主要原因, 而温度上升和夏季降水量的增加以及农业活动的加强可能是其主要的驱动因子. 我国NDVI变化趋势显示了较大的空间异质性: 东部沿海地区呈下降趋势或变化不明显; 农业产区和西部地区增加显著. 这种空间异质性是由于城市化过程、农业生产活动、区域气候特征以及植被对气候变化的区域响应等综合因素作用的结果.  

城市森林研究进展

城市森林是一门正在形成和发展的新兴学科 ,它从森林学的角度 ,对城市这一人类活动的中心进行研究探讨 ,为我们认识和解决当代城市问题 ,开辟了新的思路。随着城市人口剧增 ,工业化进程加速发展 ,城市环境质量迅速下降 ,造成了大气、水、土壤、噪声等污染 ,而且使城市热岛效应不断加剧 ,严重损害了人类的身心健康。我国已经开始关注和探讨城市森林建设 ,但目前多局限于理论研究上 ,具体实践还刚起步 ,对城市森林的概念、范畴、原则、标准和实施措施还有不同的理解 ,并且许多研究还囿于林业的范畴 ,如何真正与城市有机结合还有待于进一步探讨…  

中国森林生产力及其对全球气候变化的响应（英文）

根据国内外关于森林生物生产力的研究资料及其对全球气候变化响应的预测结果，本文对中国的森林生产生产力进行了归纳和总结，对其与全球气候变化的关系作了初步分析。结果表明，中国森林的总生物量为４．０－７．１ＰｇＣ（１ＰｇＣ＝１０＾９ｔＣ），均值为４．６ＰｇＣ，总生物生产力（不包括经济林和竹林）为０．４－０．６ＰｇＣ．ａ＾－１，均值为０．５ＰｇＣ．ａ＾－１；按已知的全球变化预测结果，ＣＯ２浓度倍增后，中国森  

全球气候变化对我国西北地区农业的影响

在比较系统总结全球气候变化对我国西北地区农业影响的主要研究成果的基础上,揭示了我国西北地区现代气候变化对全球气候变暖响应的基本特征,阐述了现代气候变化对土壤水分、地表蒸发和作物气候生产力的影响规律;并且比较全面地概括了西北地区冬、春小麦、玉米、马铃薯、冬油菜、棉花、胡麻、牧草、葡萄等9种主要农作物的生长发育、病虫害、种植面积、气候产量以及畜牧业活动等对气候变化的响应特征,发现气候变化对农业生产过程的影响利弊皆存,而且不同农作物对气候变化的响应特征差异较大.研究对西北地区农业生产具有比较重要的科学指导意见.  

全球气候变化对农业生态系统的影响研究进展

全球大气中CO2浓度升高、气温升高及降水量的变化等是全球气候变化对农业生产和农业生态系统影响最为重要的几个生态因子,其影响主要表现在对农作物产量、生长发育、病虫害、农业水资源及农业生态系统结构和功能等方面.在过去的几十年,全球气候变化已对我国农业和农业生态系统,特别是我国北方旱区农业造成重大影响,其中不少影响是负面的或不利的.本文综述了全球气候变化对农业水资源、农田土壤养分变化、农作物生长发育、农作物病虫害与杂草、粮食安全及农业生态系统的结构和功能等方面的影响.针对21世纪全球气候变化对我国农业生产和农业生态系统带来的挑战,探讨了今后研究的重点和难点问题.  

中国东北森林生长演替模拟模型及其在全球变化研究中的应用

 NEWCOP模型是一个新的适于模拟东北森林的种类组成动态的林窗类计算机模拟模型，它通过模拟在每一个林分斑块上的每株树木的更新、生长和死亡的全过程来反映森林群落的中长期生长和演替动态。由于 NEWCOP模型是一个由气候变量驱动的生态系统模型，故可用于评价气候变化对东北森林生长和演替的影响。在东北大兴安岭、小兴安岭和长白山地区对NEWCOP模型进行了验证和校准。沿环境梯度对NEWCOP模型的数字模拟实验表明：它能准确地再现顶极森林中树种组成及其在东北地区的垂直分布规律和水平分布规律；能准确地再现大兴安岭、小兴安岭和长白山的主要类型森林的生长和演替规律；在一定的场合NEWCOP还可反映林分的径级结构；NEWCOP模型还具有对现有森林的跟踪模拟能力。应用NEWCOP模型评估了东北森林生态系统对可能气候变化的敏感性。在GFDL 2×CO2和GISS 2×CO2气候变化情景下，东北森林的种类组成将发生很大变化，落叶阔叶树将取代目前长白山、小兴安岭的红松(Pinus koraiensis)和大兴安岭的兴安落叶松(Larix gmelinii)成为东北森林主要树种，而针叶树将在地带性森林中占很小的比重，阔叶树中蒙古栎(Quercus mongolica)将是最重要的树种，它将成为小兴安岭和大兴安岭最主要树种；东北地区适于森林生长的区域将大幅度减少，这些变化主要发生在气候变化过渡期。东北森林对不同的气候变化情景有不同响应。但是，总的趋势是未来东北森林中落叶阔叶树的比重将大幅度增加。这些结论对在全球气候变化背景下，我国东北合理地选择造林树种和制定现有森林的保护经营策略具有一定参考价值。