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1.
王学利 《中国野生植物资源》2001,20(4):17-18,25
用正交实验结果作方差分析表明:溶剂用量对试验结果有较显著的影响(a=0.10),提取温度对试验结果也有较大的影响,而提取时间对试验结果的影响不显著。喜树叶中水溶性糖的提取最优方案是A3C2B3,即溶剂用量为60ml,提取温度80℃,提取时间60min;喜树叶水溶性糖的提取最优方案是A2C2B1,即溶剂用量为40ml,提取温度80℃,提取时间20min。通过对喜树叶与枝的成对比较分析,叶与枝的水溶性糖含量无显著差异。 相似文献
2.
模拟酸雨对山核桃和杨梅光合生理特征的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
通过盆栽模拟酸雨淋喷实验,比较了浙江省典型经济植物山核桃和杨梅幼苗光合特性的差异,研究了不同强度酸雨胁迫(pH 2.5、pH 4.0 和 pH 5.6(对照))对其光合生理生态特征的影响。结果表明,在无酸雨条件下,杨梅的最大净光合速率、暗呼吸速率、光饱和点和光补偿点明显高于山核桃。酸雨胁迫下,pH 4.0的酸雨胁迫使山核桃的最大净光合速率、光饱和点显著降低,使杨梅的表观量子效率显著升高,而pH 2.5的酸雨胁迫使山核桃的最大净光合速率、表观量子效率显著降低,使杨梅的光饱和点显著升高。从季节反应模式来看,酸雨对山核桃光合特性的影响在夏季较春季明显,而对杨梅的影响则春季较夏秋季明显。 相似文献
3.
报道中国扁角菌蚊科1新记录属——乌菌蚊属Urytalpa Edwards,1929,并记述1新种:簇毛乌菌蚊U.bartata Caoet Zhou,sp.nov.,模式标本保存在浙江林学院昆虫标本室。
簇毛乌菌蚊Urytalpa barbata Caoel Zhou,新种(图1~4)
雄:体长4.1mm,翅长3.4mm。
本新种与分布于日本的U.crassicauda Uesugi,2004相似,但新种C脉略超过R5脉端至M1脉端距离之半,而U.crassicauda的C脉仅略超过R5脉端;新种Sc脉未达Rs脉基部,而U.crassicauda的Sc脉远超过Rs脉基部。另外,新种第8腹板端部中央有1卵圆形毛斑及第9背板端两侧各具1伸向腹面的长突起等特征也与该属内其它种有显著差异。
正模:♂,浙江泰顺乌岩岭,2005-V-27,王义平采自马氏诱捕器。副模:1♂,浙江庆元百山祖,1994-Ⅳ-21,吴鸿采;1♂,贵州江口梵净山,1988-Ⅴ-15,王象贤采。词源:新种学名意指其第8腹板端部中间着1簇紧密刚毛。 相似文献
4.
5.
草履虫活体观察——体积定量法的进一步完善 总被引:2,自引:0,他引:2
尾草履虫Paramecium caudatun,属于原生动物纤毛纲,一直是动物学实验中不可缺少的实验材料.由于虫体游动快速,给活体观察实验带来了困难.近年来有一些关于草履虫观察方法的报导(黄丽清,2000;龚军辉,2003;吴美仙,2003;马惠钦等,2006;杨丽红,魏开,2007),但是这些方法仍具有一定的局限性.本研究室在前人工作的基础上,总结并报告了活体观察草履虫的一套方法,包括体积定量法、矿物油封闭法和脱纤毛法(杨仙玉等,2008).体积定量法中,使用了22×22 mm2规格的盖玻片,观察效果良好.但是利用体积定量法对草履虫进行观察时,使用不同规格的盖玻片所需草履虫培养液的体积不同.本文针对4种规格的盖玻片,对所需最适草履虫培养液的体积进行了研究,扩充了体积定量法,为观察活体草履虫带来了更大的方便. 相似文献
6.
中国东部气候带凋落物分解特征——气候和基质质量的综合影响 总被引:6,自引:0,他引:6
凋落物分解是陆地生态系统物质循环和能量转换的主要途径.凋落物分解主要受到基质质量和气候因素多因子的综合影响.目前国内尚缺乏关于凋落物分解同气候因子和基质质量关系的多元统计和综合分析.应用分解袋法,对亚热带8个主要树种的凋落叶沿中国东部气候带5个地点历时2a的分解试验研究表明,年均降水量是影响中国东部凋落叶分解速率的首要气候因子,其次是实际蒸散和年均温度.凋落叶的初始N含量是决定分解快慢的首要基质因子,其次是P含量和Lignin:N比和C:N比. 相似文献
7.
基于最大熵原理的浙江毛竹胸径分布及测量不确定度评定 总被引:2,自引:0,他引:2
应用最大熵原理构造了测树因子概率分布的统一模型,这样构造的模型具有明确的解析表达式,并能克服常用方法无法解释测树因子服从某种概率分布的真正原因,从而为测树因子统计分布建模提供了一种有效方法.使用1-3阶样本矩、1-4阶样本矩与1-5阶样本矩,用所构建的概率分布统一模型分别对浙江省域毛竹胸径分布分别作了仿真试验,结果表明当采用1-4阶样本矩时,仿真效果最好,而且比通过假设检验的Weibull分布仿真结果理想:(1)图形非常相似,对实测数据都能很好的模拟;(2)最大熵法的离差平方和为0.00018,Weibull分布的为0.00045[1].由于各种系统与非系统的原因,都会影响测量结果的准确性,对所构建的模型作了不确定度评定,表明结果具有很大的可靠性,测量结果的估计:7.85100,测量结果的标准不确定度:1.82710,置信概率:0.96020. 相似文献
8.
9.
10.
在生态学中,尺度问题一直是重点也是难点,多尺度胸径分布问题经常遇到且至今没有很好的解决方法,建立多尺度胸径分布统一模型是解决问题的关键;多尺度胸径分布统一模型的建立包括2方面的内容:第一,选择合适的概率分布函数,应用最大熵原理推出胸径分布统一模型,它具有明确的解析表达式,既能克服常用方法无法解释测树因子服从某种概率分布的真正原因,也能克服常用方法无法区分测树因子服从多种概率分布的不足,从而可以作为林分尺度测树因子概率分布的统一模型.第二,尺度与尺度转换,常用研究尺度问题的方法具有2个不足:(1)研究大尺度时损失了样地(林分尺度)资料的宝贵信息;(2)研究林分尺度时无法进行尺度转换.提出的联合最大熵概率密度函数可以克服常用研究尺度方法的以上2个不足,该函数的每一个组成部分都是最大熵函数;联合最大熵概率密度函数可以作为多尺度胸径分布统一模型,既可以最大限度的利用每个样地的信息,又可以进行多尺度的自由转换,从而为测树因子统计分布建模提供了一种有效方法;用森林资源连续清查样地中属于安吉的22个毛竹样地对文中提出的方法进行了验证,结果表明方法可行且对每个样地的拟合精度都很高. 相似文献