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1.
在全球变化的大背景下,如何保护好高原湿地显得非常迫切。为了有效保护拉萨河源头,采用遥感影像解译和模型评估方法,分析拉萨河源头麦地卡湿地的土地利用格局现状特征和服务功能变化,结果表明:麦地卡湿地保护区湿地面积减少5825hm2,湿地面积减少以沼泽湿地为主,草地面积增加5727 hm2,未利用地面积仅增加98.5 hm2;近30年来因气温和地表温度升高明显,暖干化的气候变化趋势导致湿地面积萎缩,天然牧草地面积显著增加;调节服务是麦地卡湿地保护区主要的生态服务功能,占总服务价值的70%,湿地面积尤其是沼泽湿地面积的萎缩是麦地卡湿地保护区生态服务功能减弱的主要原因。  相似文献   
2.
南四湖湿地是被湿地公约组织收录的重要湿地, 及时掌握南四湖湿地水域面积的时空动态特征对湿地保护及湿地修复有重要意义。文章以Landsat陆地系列卫星遥感影像为主要数据源, 采用修订后的归一化差异水体指数(MNDWI)配合最大类间方差(Otsu)法提取了南四湖近30年的水域面积, 分析了南四湖湿地水域面积的年内和年际变化特征。结果表明: (1)MNDWI配合Otsu法可以较好的提取出南四湖的水域面积。(2)近30年来, 南四湖湿地水域面积呈现“W”形的年际变化趋势, 水域面积年平均值最大为765.48 km2, 出现在2006年; 最小值为329.83 km2, 出现在2002年。从年内变化来看, 水域面积呈现“V”形的变化规律, 其中面积最大值均出现在冬季, 最小值出现在夏季。(3)南阳湖、独山湖和昭阳湖三个湖泊面积均呈现较明显的年际和年内变化, 而在研究时间段内微山湖的水域面积相对稳定且面积较大。研究为南四湖湿地生态环境保护和生态恢复提供了技术和数据支持。  相似文献   
3.
拉萨河谷草地群落的数量分类与排序   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用TWINSPAN数量分类和DCA、CCA排序的方法,对拉萨河谷草地23个样点进行统计分析。结果显示:(1)TWINSPAN数量分类将拉萨河谷草地群落划分成8种类型,拉萨河谷的草地群落分布呈现明显的垂直地带性分布格局。(2)TWINSPAN分类所划分的各群落在DCA排序图上都有各自的分布范围和界限,说明DCA排序能较好的反应各群落与其环境资源之间的关系,同时,TWINSPAN的分类结果也在排序图上得到较好的印证。(3)样点DCA排序的第一轴基本反映了海拔高度的变化梯度,第二轴基本反映了坡向的变化。(4)样点CCA排序表明,影响群落分布的主要环境因子是海拔,其次是坡向。CCA排序进一步阐明了拉萨河谷草地群落分布决定于海拔和坡向等环境因子,并间接验证了TWINSPAN的分类结果。(5)物种CCA排序和TWINSPAN分类结果表明:植物群落中物种的分布格局与植物群落类型的分布格局存在一定的相似性,物种的分布格局在很大程度上影响着群落的分布格局。  相似文献   
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