黑龙江省蝴蝶自动识别APP系统研发与设计

为实现方便快捷地检索和认识蝴蝶,结合传统分类学理论,运用计算机的图像数字化处理、蝴蝶特征筛选等分类识别技术,研究设计一款基于Android系统的黑龙江省蝴蝶自动识别APP。该APP提供黑龙江省蝴蝶检索和识别功能,同时对农林害虫预警、植物保护和边境检疫起到技术支持作用。     

基于关联维数和Lyapunov指数高频脑电非线性动力学研究

目的:探讨利用非线性动力学理论特征值来区分老年人和青年人脑电的差异。方法:采用非线性动力学的关联维数和lyapunov指数对老年组和青年组的安静闭眼、安静睁眼和N-back字母记忆事件等的高频脑电进行特征提取,对特征值进行统计分析,分析两组特征值之间的差别。结果:安静闭眼和安静睁眼事件下,老年组多数导联的关联维数和lyapunov指数的特征值与青年组的特征值存在显著差异(P均0.05);N-back字母记忆事件下,老人多数导联的关联维数特征值大于青年的特征值,但老年组只有14导联的lyapunov指数特征值大于青年组的特征值(P均0.05)。不管有无思维活动,人脑在矢状线上的五个导联Fz、FCz、Cz、CPz、Pz的关联维数和lyapunov指数的特征值都处在峰值处。结论:老年人相比青年人脑功能弱、能量发放少;在思维活动情况下,老年需要更多地发放能量来完成相同的思维活动。安静闭眼和睁眼以及N-back字母记忆事件等三个事件的关联维数和lyapunov指数特征值可用来区分老年组和青年组脑电的差异。