基于植保大数据的病虫害移动智能采集新设备

为提高农作物重大病虫害发生信息自动化、智能化采集能力,全面提升监测预警水平,笔者基于大数据、人工智能和深度学习技术,研发了一款农作物病虫害移动智能采集设备——智宝,主要实现了3个方面的功能:一是病虫害发生信息自动采集上报.通过该产品进行人工拍照,可实现对田间农作物重大病虫害发生图像、发生位置、发生数量、微环境因子等数据的实时采集和上报.二是自动识别计数.基于植保大数据与人工智能技术,通过构建病虫害自动识别系统,可实现重大病虫害精准识别与分析,只要拍摄照片,即可快速、精确地识别病虫害种类,并自动计数、上报到指定的测报系统.三是自动分析判别分级.针对拍摄采集上报的重大病虫害发生信息,系统可在自动识别和计数的基础上,进一步对病虫害发生严重程度进行智能判别分级,甚至根据相关预测模型,对病虫害的发生趋势进行辅助分析预测,提出预测建议.通过2016—2019年组织多地植保机构进行试验改进,该技术产品日趋成熟,有望在未来的农作物病虫害发生信息采集和预测预报工作中推广使用.     

刺激延脑内侧网状结构对猫胃电慢波影响的定位与猫胃电慢波的FFT分析

本工作在48只猫上观察电刺激延脑P6-P13中央部分对胃电的影响。并采用直观和微机FFT分析的方法,分别比较Ag-AgCl圆盘电极与环状铂丝电极引导的猫胃电的差异。结果表明,在延脑存在着分别能使胃体部胃电或胃窦部胃电的幅度或频率产生兴奋、抑制或兴奋/抑制的三种不同效应的结构。提示在延脑的中央部分,主要是内侧网状结构,在调整胃功能的活动中有一定的作用。     

安徽苹果生态区划的模糊聚类分析

本文根据苹果对生态条件的要求,选择了影响苹果生长发育的四个重要气象因子,采用模糊聚类方法,对安徽省栽培苹果的生态气候条件进行研究,初步划出了安徽苹果经济栽培的南线．作者认为,宿县、泗县以北地区是乔化苹果栽培的次适宜区,阜阳、寿县和定远一线为矮化苹果栽培的南线．     

Fuzzy—CRI法对砀山酥梨丰产树形结构的探讨

本文根据Fuzzy-CRI近似推理方法,建立了文中图1的Fuzzy推理系统模型,分别对现有不同类型砀山酥梨树形结构的丰产性能作定量研究,并从中得到了一种理想的树形结构模型．针对本文背景,给定了隶属函数与决策函数的表达形式,提出并讨论了一种新的Fuzzy蕴涵算子．