一种新型免疫层析技术在临床乳腺癌Her-2蛋白定量检测中的应用

建立一种靶点蛋白质快速定量检测方法。在原有侧向流动免疫层析技术的基础上,通过优化层析材料和纳米微球的均一性、改进检测区的检测方法,经逐点扫描技术,建立标准浓度曲线,以达到对临床靶点蛋白质的定量检测。以乳腺癌组织中的Her2表达为例,通过对已知浓度样品的检测,验证本技术方法的准确度大于96%。另外,以蛋白质免疫印迹作为组织中特定蛋白质检测金标准,分析临床肿瘤组织中Her2蛋白的含量,其准确率也达到95.5%,而免疫组织化学方法检测准确率仅为69.58%。新型免疫层析法检测结果与靶向治疗患者的愈后密切相关(P<0.01)。改进后的新型免疫层析方法能够准确地对临床靶点蛋白质进行定量检测,而且结合侧向流动技术的简单、快速和易用性,这种新型检测方法可以广泛应用于临床组织标本、血液标本和体液标本中靶点蛋白质的临场定量检测,在一定程度上可以替代免疫组化技术。     

表油菜素内酯对油菜幼苗生长及其可溶性糖和蛋白质含量的影响(简报)

表油菜素内酯（epiBR）处理油菜幼苗，可明显促进下胚轴伸长生长，增加子叶面积，同时降低蛋白质含量及子叶中可溶性糖含量。SDS－PAGE检测分白结果表明，epiBR处理后，下胚轴和子叶中的蛋白组分均发生明显的改变。     

马桥园艺场植Ⅰ型智能温室计算机自控系统实施方案

介绍了植Ⅰ型智能温室计算机自动控制系统的实施方案。该方案设置了31个传感器、16路监视单元和45路控制执行机构。自控的分析和应答可在单板机和中心控制软件两个层次上实现。根据上海的地理位置，夏季防止温度过高是该方案考虑解决的主要工况。     

单克隆制造

《单克隆制造:抗细菌和病毒单克隆抗体生产和鉴定者具体指南》(Making monoclonais: A practical beginner′s guide to the production and characterisation ofmonoclonal antibodies against bacteria and viruses)由Diane G.Newell等人著,1988年Public Health Laboratory Service出版, 94页。很多实验室发现有必要针对传染因子特殊抗原去生产单克隆抗体。这种“设计”抗体最近成为必要的研究工具,可以作为免疫诊断试剂,具有一定商业价值。     

大豆下胚轴可溶性蛋白中钙激活的蛋白激酶

大豆（Ｇｌｙｃｉｎｅ ｍ ａｘ Ｌ．） 下胚轴可溶性蛋白提取液进行自磷酸化，以ＳＤＳ－ＰＡＧＥ电泳分析其标记产物时发现，当有较高浓度的Ｃａ２＋ 存在于反应液中时，有一条１８ ｋＤ蛋白带被高强度标记，同时也可观察到另一条标记强度不高的６７ ｋＤ蛋白带． 当反应时间延长到１５ 或３０ｍ ｉｎ 时，它们的标记强度都逐渐减弱，最终从放射自显影底片上消失；在反应液中加入钙螯合剂ＥＧＴＡ 时，则只有６７ ｋＤ 被高强度标记；在磷酸化反应过程中加入非标记ＡＴＰ，蛋白中的３２Ｐ逐渐被非标记磷取代，表明反应体系处于磷酸化－脱磷酸化的平衡过程中，并有结果显示这一过程是钙依赖性的． 组蛋白Ｈ１ 可以使反应进程加快，表明提取液中的蛋白激酶可以利用它作为底物． 综合结果表明，１８ ｋＤ和６７ ｋＤ蛋白可能是具有自磷酸化能力且对Ｃａ２＋ 敏感的蛋白激酶，它们对Ｃａ２＋ 的不同反应，使得钙信号的传递更具可控性     

节育用硅橡胶材料的生物学性能测试研究

我国目前常用的几种避孕器具及材料,在材料的生物学性能方面,还没有一套较全面、完整的测试资料。虽然国内外已有一些文件及文献报道医用器件和材料的生物学性能评价方法,但是,对于不同应用的具体材料,必须建立相应的材料测试方法。因此,本文将选择二种常用的硅橡胶节育材料,进行一系列生物学性能的测试研究,并作出安全性的评价,为临床提供有价值的数据,保障广大妇女的身心健康。使用材料实验材料 V型环硅橡胶(甲基乙烯基硅橡胶):     

我的生物化学一生

正一、北医生化引我进入生物化学1947年我由北京大学化学系毕业后,恰逢在北京大学医学院生化科任教的师姐李玉瑞赴美深造。使我有机会进入北医生化科,开始了我热爱的生物化学的一生。当时生化科主任刘思职教授原来就曾在北大化学系教过我们。科内核心团队是由协和医学院生化     

免疫细胞浸润在非小细胞肺癌诊断与预后中的应用

免疫细胞浸润对癌症的诊断与预后有着重要意义。文中收集TCGA数据库已收录的非小细胞肺癌肿瘤与正常组织基因表达数据,利用CIBERSORT工具得到22种免疫细胞占比来评估免疫细胞浸润情况。以22种免疫细胞占比为特征,用机器学习方法构建了非小细胞肺癌肿瘤与正常组织的分类模型,其中随机森林方法构建的模型分类效果AUC=0.987、敏感性0.98及特异性0.84。并且用随机森林方法构建的肺腺癌和肺鳞癌肿瘤组织分类模型效果AUC=0.827、敏感性0.75及特异性0.77。用LASSO回归筛选22种免疫细胞特征,保留8种强相关特征组成的免疫细胞评分结合临床特征构建了非小细胞肺癌预后模型。经评估及验证,预后模型C-index=0.71并且3年和5年的校准曲线拟合良好,可以对预后风险度进行准确预测。本研究基于免疫细胞浸润所构建的分类模型与预后模型,旨在对非小细胞肺癌的诊断与预后研究提供新的策略。