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1.
昆虫图像分割方法及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
王江宁  纪力强 《昆虫学报》2011,54(2):211-217
昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法,图像分割则是其中关键步骤。通过搜集和整理国内外近年来针对昆虫图像的分割方法和研究,发现对昆虫图像分割的研究日趋增多。随着计算机图像技术的发展,昆虫图像分割方法吸收了许多图像分割领域中新兴的方法, 诸如采用水平集、边缘流以及结合形状、纹理、色彩等多种要素的智能分割(如JSEG方法)等。虽然大量的图像分割方法被引入到昆虫图像研究中,但是目前分割技术依然是阻碍昆虫图像广泛应用的关键。本文经过总结和分析,发现目前昆虫图像分割研究的往往在各自的测试集上有良好表现, 但是缺乏统一的评价标准, 因此很多方法在昆虫图像中应用难以推广。针对研究中的存在的这些问题,需建立良好的昆虫图像分割评价体系,本文建议通过建立统一的昆虫图像库以及对昆虫图像分割的评价方法深入研究,并且这些工作是当前昆虫图像分割研究亟待完善任务。  相似文献   
2.
生物多样性信息系统建设的现状及CBIS简介   总被引:18,自引:0,他引:18  
为了实现生物多样性保护和持续利用,履行《生物多样性公约》,各国政府及组织建立了大量的生物多样性信息(数据库)系统,为保护和利用的决策提供科学的支持。信息技术特别是计算机网络的发展为生物多样性信息系统的建设提供了强有力的工具和基础,使全球化的信息共享成为可能。本文简要介绍了国际上几个著名的生物多样性信息系统的建设目的、内容、现状和特点,并对国内生物多样性信息系统建设的代表——中国生物多样性信息系统(CBIS)做了介绍。  相似文献   
3.
纪力强  马克平 《生物多样性》2005,13(1):i001-i002
国际生物多样性计划中国国家委员会(CNCDIVERSITAS)成立大会于2004年10月28日在北京友谊宾馆举行。来自中国科学院、科技部、教育部、建设部、国家环保总局、国家林业局、国家海洋局、国家自然科学基金委、中国科协、国际DIVERSITAS秘书处,来自北京大学和北京师范大学等几所高等院校的委员,  相似文献   
4.
根据对生物分布地预测模型和软件发展现状的分析和总结,本研究在PSDS 1.0的基础上提出并实现一个基于GIS且具有多个代表性模型的生物分布地预测系统(PSDS 2.0).PSDS 2.0系统继承了1.0的环境包络和聚类包络模型,进一步引入了限制因子包络、马氏距离、支持向昔机等新模型,并针对本领域中模型比较与选择的难点增加了迭代交叉验证的多模型选择功能.系统还实现了灵活定制和评估伪负样本的功能.通过用只需要正样本的Ⅰ类模型预测的结果对随机产生的伪负样本进行评估,减小其落入适宜地区的概率,进一步提高需要正负样本的Ⅱ类模型的准确率.GIS功能在PSDS 2.0中也得到加强,被应用于数据准备及结果分析等苇要环节.文章最后以白冠长尾雉(Srmaticus reevesii)为例,运用PSDS 2.0系统预测其在中国范围内的潜在分布地,并对各种模型的预测结果进行评估和比较.  相似文献   
5.
科学工作流系统是由一系列经过特殊设计的数据分析与管理步骤组成的、按照一定的逻辑组织在一起,并在给定的运行环境下,完成特定科学研究的工作流管理系统。科学工作流系统致力于使全世界的科学家可以在一个简单易用的平台上交换思想,共同设计全球尺度的实验,共享数据、实验步骤与结果等。每一个科学家可以独立创建自己的工作流,执行工作流并实时查看结果;不同科学家之间也可以方便地共享和复用这些工作流。本文以开普勒系统(Kepler system)和生物多样性虚拟实验室(BioVeL)两个项目为例,介绍了科学工作流的发展历史、背景、现有项目和应用等。以生态位模型工作流为例,介绍了科学工作流的流程以及特点等。并通过对现有科学工作流的分析,对其发展方向和存在的问题提出了自己的看法及预期。  相似文献   
6.
大尺度生物多样性评价   总被引:9,自引:0,他引:9  
如何在减小采样付出和获取真实信息之间取得平衡 ,是大尺度生物多样性评价的一个主要问题。本文首先给出了大尺度评价的定义 ,然后回顾其历史并指出了其中存在的问题。接着从采样空间策略、代理物种、评价指标、快速评价技术、遥感技术 5个方面对评价设计方法学作了总结 ,最后引入了多尺度生物多样性评价体系 ,作为解决问题的思路。该体系要求在一系列空间尺度上对生物多样性的特征值进行采样和计算 ,其核心是中间尺度的构建 ,可以采用自底向上和自顶向下两种思路构建中间尺度。对于多样性的保育来说 ,中间尺度至关重要 ,生物多样性的评价、管理规划和实践的整合需要在中间尺度上进行。大尺度生物多样性变化可以作为整合的背景 ,而小尺度是保育管理行动的合适尺度  相似文献   
7.
邓浩  纪力强 《生物多样性》2008,16(1):96-102
本研究设计并实现了一个基于地理信息系统(GIS)的仅用物种已知分布点数据预测物种潜在分布地的PSDS系统.在这一系统中,通过层次聚类算法对物种已知分布点数据进行处理,减少了异常值对预测结果的影响,从而解决了环境包络模型预测结果过于乐观的问题,在物种已知分布数据较少时也能取得较好的结果.该系统实现了数据加载与导出、图层浏览与显示、生态因子分析与分布地预测、结果展示等功能,操作方便,简单易用.本文以白冠长尾雉(Syrmaticus reevesii)为例,根据4个省的少量已知分布点数据对其在国内的潜在分布地进行了预测,获得了较理想的结果,可为该物种的保护提供科学依据.  相似文献   
8.
生物多样性信息学研究进展   总被引:4,自引:0,他引:4  
生物多样性信息学足一门蓬勃发展的新学科.它将现代的信息技术带入生物多样性及其相关学科的研究领域.它在生物多样性基础数据的数字化、模型工具和各种工具软件的开发、数据整合,以及全球、地区和国家尺度生物多样性信息网络等多个方面的发展,向我们展示了未来在全球范围内自由、免费共享生物多样性数据和信息,以及人们行动起来共同关注、调查与监测野外生物多样性的前景.目前,已有大量数字化的物种编目、标本馆标本、多媒体影像、研究文献等生物多样性基础信息可以通过互联网检索和利用.其中,最值得关注的是一些成功的国际性研究项目,如物种2000、全球生物多样性信息网络、生命条形码以及网络生命大百科全书.这些项目的成功不仅体现在对大量基础信息和数据的发布.而且它们通过与生物多样性信息标准TDWG(Biodiversity In-formation Standards:TDWG)的合作,推动了达尔文核心标准(Darwin Core)等一些重要的生物多样性信息标准的应用,以及地区和国家性生物多样性信息节点的建立,这些都为将来全球范围生物多样性信息的共享和数据交换奠定了重要基础.在数字化信息的基础上,研究人员也开发了一些在特定研究领域应用的数据挖掘和模型工具,例如基于数字化标本的地理分布预测工具MAXENT,分类学专家知识管理的LifeDesk.公民科学理念的发展则向我们展示了公众和科学爱好者广泛参与以互联网为基础的生物多样性信息学研究活动.因此,生物多样性信息学的发展前景广阔,它将为我们实现全球保护战略目标,应对生物多样性危机,解决全球气候变化条件下生物多样性资源管理和利用建立坚实的信息基础.  相似文献   
9.
相对特征在昆虫目级阶元图像自动鉴定中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用计算机图像技术并结合昆虫分类学原理,设计和开发了一套"昆虫目级阶元标本图像自动鉴定系统",提出了一组基于昆虫标本图像的相对特征,并通过前馈人工神经网络方法进行鉴定测试.测试结果表明,相对特征应用于昆虫目级阶元图像的自动鉴定是有效的,在对7个常见昆虫目的测试中,系统表现出良好的准确性和稳定性,最高正确识别率可以达到95%.  相似文献   
10.
鸟兽物种多样性测度的G-F指数方法   总被引:86,自引:6,他引:80  
评价物种多样性是目前生物多样性研究中的一项紧迫任务,我们提出了一种基于信息测度的G-F指数公式,利用生物普查得到鸟类和兽类名录计算了一个地区的物种多样性,首先计算属间的多样性(G指数)和科间的多样性(F指数)然后,再利用G指数和F指数的比值进行标准化,得出G-F指数,在这一指数体系中,F指数包括科中和科间的多样性,如果G-F指数趋近1,则代表科间多样性的F指数下降,或者代表属多样性的G指数上升;否  相似文献   
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