样本量与研究范围变化对MaxEnt模型准确度的影响——以黑白仰鼻猴为例

MaxEnt模型是过去几年最为流行的物种分布预测模型之一。针对一些濒危物种、入侵种和模拟数据的研究表明,MaxEnt模型均能在小样本的分布数据下得到较准确的预测结果。此外,研究范围的变化也会影响MaxEnt模型的构建。 然而,基于动物的实际分布数据来评估MaxEnt模型的研究甚少。 我们以黑白仰鼻猴 (Rhinopithecus bieti)为例,以11个猴群的分布数据为训练数据（样本量从1到10个猴群）,在不同研究范围内构建MaxEnt模型,通过其它5个的猴群分布数据验证,分析样本量和研究范围变化对模型准确度产生的影响。 结果表明,随样本量和研究范围增大,MaxEnt模型准确度及稳定性都有增加。 此外,研究范围变化对模型准确度有一定影响。 应用Maxent进行物种分布预测时,训练数据应尽可能涵盖该物种可能出现的全部环境梯度。构建模型所需的背景数据点选择,应与建模使用的物种出现点形成有效对照。     

云南省鸟类新纪录——长尾鸭

正2018年1月10日,在由云南省大理白族自治州林业局组织的水鸟同步调查中,于洱海西岸星生邑村(100°7'44.89″E,25°53'3.46″N,海拔1 964 m)发现并拍摄到1种雁形目Anseriformes鸭科Anatidae鸟类(图1)。该鸟体型与混群的骨顶鸡Fulica atra(约40 cm)相近;呈黑白两色;头白,颈侧有明显黑斑;背部黑色,尾较长且尖锐上翘;胸褐色,体两侧白色;喙色较暗。参     

云南昆明发现印度池鹭

正2015年5月25日,在云南省昆明市滇池草海湖滨湿地(25°0′49.05″N,102°38′47.47″E,海拔1 888 m)发现并拍摄到1只池鹭属(Ardeola)鸟类。该鸟体型大小与云南常见物种池鹭(A.bacchus,Chinese Pond Heron)相似,体长约45 cm;头和颈皮黄色,枕部具数枚白色带状长羽,悬垂于后颈;翕部被栗赤色发状蓑羽;下背、腰至尾上覆羽、尾羽及两翅白色;颊、颏、喉及前颈灰白色;胸皮黄色,被灰黄色矛状长羽;下体余部白色。虹膜     

用于活体测量哺乳动物幼崽体重和体长的一种简易装置

要对饲养笼中的哺乳动物幼崽进行体重和体形的测量,通常的方法是直接把幼崽拿出称量.而很多动物,如倭蜂猴(Nycticebus pygmaeus),很容易受到这种方法的影响,造成母体弃婴现象.为了对动物幼崽体重和体长数据进行最小化伤害的准确测量并维持其自然生长规律,本文对养殖笼加活动条进行简易改造,并引入了一种自制的简易测量钳.