基于人工神经网络的农业病虫害预测模型及其效果检验

选取与病虫害有关的因子作为样本的输入特征,建立了农业病虫害年分类预测的Ｂ－Ｐ人工神经网络模型。该方法应用于稻瘟病的预测建模结果的拟合率为１００％,预留样本检验报率为８３％。     

森林群落类型分布的方位信息识别

本文通过对森林航空遥感图片经光学付里叶变换所获得的频谱分布曲线,应用模糊数学中的方位信息比较法,在不同类型森林的遥感图片的频谱之间建立了——对应的模糊关系,进行了对森林遥感图象的模式识别,并给出了与实际情况相一致的判别结果。