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  收费全文   2篇
  2014年   2篇
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1.
基于高分一号 WFV 卫星数据,通过计算 NDVI、SRI、SAVI、MSAVI、GBNDVI 和 DVI 6种植被指数,结合黄河口湿地现场草本植被地上干生物量样本,进行一元线性、指数、对数和幂4种模型的回归分析,从中选出生物量最佳估算模型。结果表明:(1)指数模型是 NDVI 和 GBNDVI 的最佳生物量回归模型,幂模型是其它植被指数的最佳回归模型(P <0.001);(2)6种植被指数干生物量最佳回归模型的决定系数(R2)都大于0.7,最大为0.77,由大到小排序为 MSAVI >SAVI >NDVI >DVI >SRI >GBNDVI;(3)各最佳回归模型的平均相对误差(MRE)都小于54%,最小为23.9%,由小到大排序为 NDVI <GBNDVI <SRI <DVI =SAVI <MSAVI。  相似文献
2.
本文以英罗港为研究区,利用 SPOT5假彩色合成影像,结合现场踏勘,提取了研究区内分布较广且面积较大的4种红树林种类(白骨壤、桐花、秋茄和红海榄)的图谱特征,并建立了相应的遥感解译标志。利用SVM方法开展了研究区内红树林的分类制图,采用样点验证方法评价提取精度,结果显示,对4种红树林的总体分类精度为86.67%,Kappa 系数为0.82。  相似文献
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