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1.
【目的】具有复杂背景的蝴蝶图像前背景分割难度大。本研究旨在探索基于深度学习显著性目标检测的蝴蝶图像自动分割方法。【方法】应用DUTS-TR数据集训练F3Net显著性目标检测算法构建前背景预测模型,然后将模型用于具有复杂背景的蝴蝶图像数据集实现蝴蝶前背景自动分割。在此基础上,采用迁移学习方法,保持ResNet骨架不变,利用蝴蝶图像及其前景蒙板数据,使用交叉特征模块、级联反馈解码器和像素感知损失方法重新训练优化模型参数,得到更优的自动分割模型。同时,将其他5种基于深度学习显著性检测算法也用于自动分割,并比较了这些算法和F3Net算法的性能。【结果】所有算法均获得了很好的蝴蝶图像前背景分割效果,其中,F3Net是更优的算法,其7个指标S测度、E测度、F测度、平均绝对误差(MAE)、精度、召回率和平均IoU值分别为0.940, 0.945, 0.938, 0.024, 0.929,0.978和0.909。迁移学习则进一步提升了F3Net的上述指标值,分别为0.961, 0.964, 0.963, 0.013, 0.965, 0.967和0.938。【结论】研究结果证明结合迁移学习的F3Net算法是其中最优的分割方法。本研究提出的方法可用于野外调查中拍摄的昆虫图像的自动分割,并拓展了显著性目标检测方法的应用范围。  相似文献   
2.
杉阔混交林主要种群多维生态位特征   总被引:34,自引:4,他引:30  
在生态位空间分割基础上,应用两种不同类型的生态位宽度公式和生态位重叠公式测定了杉阔混交林不同资源空间中主要种群的多维生态位特征。结果表明:考虑资源利用率与否对生态位宽度的测度有较大影响。杉阔混交林主要种群在不同资源空间中的生态适应性不同。在同一资源空间中,种对间生态位宽度与生态位重叠并非成正相关关系。在不同资源空间中,杉木与同一其它树种之间的生态位重叠发生变化。生态位重叠与竞争之间关系在很大程度上受种对间的生物学特性的左右。研究杉阔混交林多维生态位特征对混交林营造具有指导作用。  相似文献   
3.
不同生境中杉阔混交林物种多样性特征初步研究   总被引:28,自引:0,他引:28  
根据生境因子应用主分量分析和动态聚类方法进行生境的划分,在此基础上分析不同生境中杉阔混交林群落数量特征。结果表明:不同生境中植物群落的主要优势种组成不一,其重要值也不同。不同生境中植物群落乔木层的物种数目、物种多样性、群落均匀度均有较大差异。海拔对不同生境中植物群落乔木层的物种数目、物种多样性和群落均匀度有很大影响,坡向则对个体总数和种类的影响较大。海拔和坡向对不同生境中植物群落乔木层生态优势度则无明显影响,应该重视不同生境中杉阔混交林多样性的保护。  相似文献   
4.
阿魏酸和肉桂酸对杉木种子发芽的效应   总被引:43,自引:2,他引:41  
杉木〔Cunninghamialanceolata (Lamb .)Hook .〕连栽导致地力衰退问题 ,国内大多从提高土壤肥力和完善栽培制度方面进行研究[1 ] ,对化感自毒物质的毒害作用却注意不够。据报道杉木根桩与周围土壤酚类物质对杉木存在自毒作用[2 ] ,但除酚剂 (乙烯吡咯啉酮K30 0 )能降低杉木及其林下土壤的这种自毒作用[3 ] ,这暗示杉木叶、根等器官中含有酚类化感物质 ;香草醛 (vanillin)对杉木幼苗生长也具有毒害作用[4] 。阿魏酸 (ferulicacid)、肉桂酸 (cinnamicacid)和香草醛同属于化感…  相似文献   
5.
【目的】针对在松枯死树监测实践中,从无人机航拍RGB影像中自动识别松枯死树漏检率高的问题,提出了一种生产应用场景下基于多色彩空间的YOLOv5松枯死树高精度自动识别新方法。【方法】利用无人机采集大面积松材线虫病发生林分的RGB图像,用Pix4Dmapper软件拼接,用LabelImg开源软件建立VOC格式的松枯死树数据集,分别用Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、SSD和EfficientDet等6种基于深度学习的目标检测算法对数据集进行训练和测试,以精确率、召回率、平均准确率以及F1分数作为评价指标筛选出最优目标检测算法;然后将采集的RGB图像转换成LAB和HSV色彩空间图像,再将这3个色彩空间的图像分别用最优目标检测算法进行训练,得到目标在每个色彩空间的边界框,使用非极大值抑制算法对这些边界框进行处理,得到最优边界框实现松枯死树自动识别。【结果】6种算法均取得良好效果,其中YOLOv5模型为最优算法,其精准率、平均查准率和F1分数在6种算法中均最高,分别达到97.58%、82.40%和0.85。通过3个色彩空间融合后,反映漏检情况的召回率由74.54%提高到98.99%,平均准确率提升至98.39%。【结论】基于多色彩空间的YOLOv5模型能够显著提高从无人机航拍RGB影像中检测松枯死树的精度,为松枯死树监测提供了有力工具,也有助于松材线虫病的防治。  相似文献   
6.
杉木种子劣变某些生理生化过程的数学模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
建立了杉木种子劣变过程中SOD、质膜相对透性与不同生理生化过程的数学模型,并进行统计检验。结果表明:在高温下人工老化处理时间和不同湿度对不同生理生化过程行为模式均有不容忽视的.TTCH和SOD活性与老化时间存在着极为显著的线性负相关,相对电导率,可溶性糖及可溶性蛋白等与老化时间存在着较显著或显著或极显著的正相关。在高温状态下,高湿处理过的种子的质膜损伤速度、TTCH、SOD活性下降速率均大于低湿处理的。从数学模型及其比较看,SOD和质膜透性不仅对不同的生理生化过程的行为模式不同,而且在高温不同湿度条件下,对同一生理生化过程的行为模式亦发生变化。  相似文献   
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