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1.
川西亚高山森林是我国西南亚高山水源涵养林的重要组成部分.随着20世纪中叶以来农业人口的增加和森林的开发利用,受干扰强度、频度和干扰时间的影响,原始暗针叶林退化为耕地、草地、灌丛、次生阔叶林或人工林.1998年后,该区相继启动天然林保护工程和退耕还林工程.为评价工程效益,确定长江上游水源涵养林的恢复与重建模式,需要进行不同土地利用类型之间生态水文效应的对比分析.通过野外调查与室内实验,对比分析了川西亚高山林区农田、草地、退耕还林地、灌丛、次生桦木林、人工云杉林和老龄针叶林的地被物(苔藓与枯落物)和土壤持水特征,结果表明:不同土地利用与覆盖类型间地被物和土壤持水性能差异显著.随着干扰程度的增加,苔藓、枯落物蓄积量及最大持水量下降,土壤容重增加,土壤持水性能下降.苔藓最大持水量排序是老龄针叶林>人工云杉林>天然次生林>灌丛.枯落物最大持水量排序是老龄针叶林>天然次生林>人工云杉林>灌丛>草地>退耕还林地.人工云杉林与天然次生林之间、草地与退耕还林地之间苔藓和枯落物最大持水量没有显著差异.土壤0~40cm最大持水量排序是天然次生林>老龄针叶林>人工云杉林>灌丛>农田>草地>退耕还林地,其中天然次生林显著高于人工云杉林,草地与退耕还林地之间没有显著差异.对于森林恢复途径和树种的选择,需要考虑未来林分的多种生态系统服务功能.  相似文献   
2.
森林采伐格局控制的√2原则   总被引:4,自引:0,他引:4  
罗传文 《生态学报》2005,25(1):135-140
森林生产力可以由独占圆推导的原则所优化,独占圆是以林木为圆心.以其邻体距离的1/2为半径所画的圆。已经证明独占圆有如下3个特性:(1)独占圆之间不会重叠,最近的关系是相切;(2)完全均匀分布格局的独占圆总面积与植物株数无关.而且是样地总面积的√2倍;(3)从样地上去掉一株植物,只会增大某些独占圆的面积.而不会减少其它蚀占圆的而积,定义均匀度(L)为:样地上的独占圆总面积除以完全均匀格局的相同样地上的独占圆总面积。均匀度(L)服从分布:L~x^2(2n)/2πn,且有E(L)=1/π=0.318,L的方差D(L)=1/nm^2,可见E(L)与n和样地而积均无关.L是一个相对指标。L可以用于对格局类型的检验。“增面积林木”定义为:去掉它可以增加独占圆总面积的林木。第二邻体距离大于第一邻体距离√2倍的林木就是增面积林木,这就是所谓√2原则。在所调查的样地上.随意性地将样地分成6块.在每块样地上其增面积林小的比例均约为1/2,无一例外。在随机格局的假设下.推导了6块分割样地的增面积林木的期单比例.其值为0.35~0.41,显然.期望值与抽样值的差异明显,而引起差的原因尚难以解释,有待进一步研究。提出了在择伐中增加林地均匀度的两条原则:(1)独占圆面积偏小;(2)增面积林木.它可以用√2原则来找到。  相似文献   
3.
均匀度理论   总被引:7,自引:0,他引:7  
根据生态学的格局研究成果,将格局的研究推广到了n维欧氏空间,在任意整数维的欧氏空间建立了均匀度,通过建立“被含”概念,解决了边界问题,并证明n维被合随机格局的被含均匀度定理.  相似文献   
4.
罗传文 《生态学报》2005,25(1):135-140
森林生产力可以由独占圆推导的原则所优化 ,独占圆是以林木为圆心 ,以其邻体距离的 1/ 2为半径所画的圆。已经证明独占圆有如下 3个特性 :(1)独占圆之间不会重叠 ,最近的关系是相切 ;(2 )完全均匀分布格局的独占圆总面积与植物株数无关 ,而且是样地总面积的 2倍 ;(3)从样地上去掉一株植物 ,只会增大某些独占圆的面积 ,而不会减少其它独占圆的面积。定义均匀度 (L )为 :样地上的独占圆总面积除以完全均匀格局的相同样地上的独占圆总面积。均匀度 (L )服从分布 :L~ x2 (2 n) / 2πn,且有E(L) =1/ π=0 .318,L 的方差 D(L) =1/ nπ2 ,可见 E(L)与 n和样地面积均无关 ,L 是一个相对指标。 L 可以用于对格局类型的检验。“增面积林木”定义为 :去掉它可以增加独占圆总面积的林木。第二邻体距离大于第一邻体距离 2倍的林木就是增面积林木 ,这就是所谓 2原则。在所调查的样地上 ,随意性地将样地分成 6块 ,在每块样地上其增面积林木的比例均约为 1/ 2 ,无一例外。在随机格局的假设下 ,推导了 6块分割样地的增面积林木的期望比例 ,其值为 0 .35~ 0 .4 4。显然 ,期望值与抽样值的差异明显 ,而引起差的原因尚难以解释 ,有待进一步研究。提出了在择伐中增加林地均匀度的两条原则 :(1)独占圆面积偏小 ;(2 )增面积林  相似文献   
5.
总结了用神经网络进行天然林保护规划的实施步骤,阐述了规划举例、小斑标识归一、小斑标识还原、倾斜因子等概念.应用Arc/Info地理信息系统对帽儿山国家森林公园的树种组成多样性、树种稀有性、受干扰性、沟系保护特性和分类经营等因子进行了描述,并分析了天然林保护分级与这些因子之间的关系,并将这些因子作为神经网络的输入,经过人为确定训练样本,最终建立了规划神经网络.用研究区内的全部小斑检验了网络的泛化性能,结果较为满意.规划结果表明,神经网络兼顾了分类经营规划的成果,并保护了各种森林群落类型,对生态环境保护有所体现;网络中激励函数没有严重饱和,体现了倾斜因子对神经网络优化的引导作用.  相似文献   
6.
 本文研究了小兴安岭红松针阔叶混交林的取样技术。通过对三个群落类型的取样研究,认为所应用的无样地方法适用于该植被类型。研究结果指出,应用无样地方法中的中点象限法,其最小点数是16—18个点,点间距为15m,样线间距为20m。16—18个样点的数据,相当于 600m2的样地资料。林下植被的最小面积是28—32m2,为7—8个2×2(m)随机或均匀分布的样方。  相似文献   
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