基于网络的昆虫发育进程自动模拟系统

为了有效的预测害虫的发生期,开发了昆虫发育自动模拟系统,该系统基于网络平台,应用PHP丰富的函数库和计算功能设计有效积温运算模块,通过公共气象信息系统建立了气象数据库,并根据实时及预报的公共气象信息,即逐日最高及最低气温,昆虫发育有效积温相关的生物学参数,运用正弦法计算每天的有效积温及一段时间的累计积温,自动模拟昆虫在不同时期的发育虫态和虫龄。服务器端基于Apache+PHP+MySQL架构,操作简单,调试和维护方便。经与2011年江苏通州烟粉虱Bemisia tabaci(Gennadius)、灰飞虱Laodelphax striatellus(Fallén)系统调查数据比对,符合实际发生情况,可在生产上推广应用。     

近30年气候异常对江苏省褐飞虱灾变性迁入的影响

近30年来,中国褐飞虱的灾变性迁入因受气候变化的影响而出现了明显的时空变异,为了揭示气候异常对褐飞虱区域性灾变的影响,为我国褐飞虱灾变预警及其区域危害的防控提供理论依据,在收集1983—2008年江苏省32个植保站褐飞虱灯诱资料、1981—2008年太平洋海表温度和南方涛动指数数据及1983—2008年江苏省70个气象台站降水和气温观测资料的基础上,选取高邮、通州和宜兴作为江苏省不同水稻生长区的代表性测站(其中高邮代表江淮稻区,通州代表苏北沿海稻区,宜兴代表苏南稻区),通过对近30年来太平洋海温场、南方涛动、迁入区降水和温度异常与江苏省褐飞虱发生程度之间关系的分析,探讨了气候异常对该省褐飞虱灾变性迁入的影响。结果表明:(1)赤道东太平洋海表水温持续偏高的厄尔尼诺事件多引发江苏省褐飞虱偏重以上程度的发生,且其首次迁入峰的出现时间与厄尔尼诺事件开始期之间有1—14个月的滞后期。(2)南方涛动指数(SOI)持续出现负值的厄尔尼诺事件发生的当年或次年,褐飞虱为偏重以上的发生程度,且其首次迁入峰的出现时间滞后于SOI负值开始期1—14个月。(3)登陆并影响江苏的强热带气旋偏多的拉尼娜年也会出现褐飞虱偏重以上的发生。(4)降水对褐飞虱迁入的影响明显,但有限制条件;降水量大、降水日数多的年份褐飞虱迁入量大、发生程度重;以6—10月降水量、降水日数和降水强度为预报因子,建立了褐飞虱发生等级的回归方程,方程拟合和试报效果好。(5)夏秋季6—10月地面气温的异常对江苏省褐飞虱迁入的发生有一定的影响,秋温偏高的年份常导致江苏省褐飞虱偏重以上的发生。