胚乳性状数量基因的定位方法

将三倍体胚乳性状的数量遗传模型和二倍体性状数量基因（QTL）图构建方法相结合,导出双侧标记基因型下有关胚乳性状QTL的遗传组成、平均数和遗传方差分量,据之提出以某一区间双侧标记基因型胚乳性状的平均值为依变数,以该区间内任一点假定存在的QTL的加性效应d、显性效应h1和／或h2的系数为自变数,进行有重复观察值的多元线性回归分析,根据多元线性回归的显著性测验该点是否存在QTL,并估计出QTL的遗传效应。给定区间内任一点,皆可以此进行分析,从而可在整条染色体上作图,并以之确定QTL的数目和最可能位置,同时,在检测某一区间时,利用多元线性回归方法将该区间外可能存在的QTL的干扰进行统计控制,以提高QTL检测的精度。此外,还讨论了如何将之推广应用于其他类型的DNA不对应资料以及具复杂遗传模型的胚乳性状资料。     

暴露评估中样本采集量的模拟研究

选择暴露评估常用的4种右偏分布,就评估关注的高百分位数估计与采样量的关系进行模拟研究;又以对数正态分布为代表,从分布形态和变异的角度做了细致探讨.结果表明：（1）对右偏分布来说,百分位数越高,准确估计所需的采样容量就越大.而其估计值都随采样量的增大而趋近理论值,精度也随之增大,采样量500时,本文考察的4种右偏分布除P99.9外的其它百分位数都得到了较为准确的估计.（2）估计相同的百分位数,对数正态分布所需的样本容量要比正态分布大得多;而其分布变异越大,所需的采样量也就越大.本研究可为暴露评估中数据的采样调查提供借鉴.     

利用SSR标记定位水稻糊化温度的QTLs

糊化温度（GT）是决定稻米蒸煮食用品质的一个重要指标。研究了以碱消值表示的糊化温度（ASV－GT）的遗传和QTL位点,选择在ASV－GT上具有显著差别的灿稻品种南特号和粳稻品种Balilla杂交,并以Balilla回交得到含有142株的回交群体,ASV－GT的测定表明,在分离群体中ASV－GT表现为双峰连续分布,说明在该群体中ASV－GT是由一主效基因控制的,并伴有微效基因的修饰,进一步用119个在双亲间具有多态性的微卫星（SSR）标记构建了全基因组的分子标记连锁图,采用区间作图法对控制碱消值的基因进行了定位分析,结果表明,位于第6染色体的qASV6-1为一主效基因,其贡献率高达87．6％,来自于亲本南特号中的等位基因可降低碱消值3．26;其余5个QTLs(qASV2,qASV3,qASV6-2,qASV9,qASV11)为微效基因,分别位于第2,3,6,9和11染色体上,双亲中都带有增效和减效等位基因。     

构建数量性状基因图谱的几种统计方法

以线性数学模型为线索,概述了用于构建数量性状基因图谱的几种主要统计方法,包括方差分析法、标记回归法、区间作图法、复合区间作图法、Jansen的复合区间作图法、双侧标记回归法以及新近发展的多区间作图法和多亲本作图法等.讨论了各种方法的优缺点. Abstract:Statistical methods for mapping QTLs were summarized, including one marker analysis, arker regression analysis,interval mapping (IM),composite interval mapping (CIM),Jansen's composite interval mapping, flanking marker regression analysis,multiple interval mapping (MIM) and multiple families mapping.Their advantages and disadvantages were discussed.     

小麦面粉RVA粘度特性的遗传潜势和聚类分析

分析了84个小麦品种(系)面粉的RVA特征参数,结果表明:7个RVA粘度性状在不同品种(系)间存在极显著的差异;所有RVA特征值具有较高的广义遗传力;根据全部7个RVA特征参数和仅用高峰粘度、低谷粘度和最终粘度3个指标将84个品种(系)聚类的结果几乎完全相同,结果是不同品种(系)总体上有按不同生态型聚集的趋势,变异系数的大小决定着聚类的结果.南方品种(系)绝大部分聚为一类,这类品种的RVA特征值均较高,但各参数变异较小;绝大部分北方品种(系)和加拿大品种聚为一类,这类品种所有RVA特征值均较低,但变异系数均较大;其它品种(系)聚为一类,其RVA参数为3类中最低,变异系数却为最高,且最终粘度低于或接近高峰粘度.小麦面粉RVA粘度高低的总体表现是:第Ⅰ类(南方为主型)>第Ⅱ类(北方为主型)>第Ⅲ类(特殊型).     

籼－粳杂种稻米品质性状的遗传控制

研究了４０个籼－粳正、反交杂种稻米有关外观和蒸煮食用品质性状的遗传控制。结果表明：杂种稻米粒长和粒宽的遗传表达决定于二倍体的母体基因型,而糊化温度和直链淀粉含量的遗传表达则主要受三倍体的胚乳基因型控制。细胞质效应一般不存在,但ＰＣ３１１（粳）的细胞质对粒长和粒宽,明恢６３（籼）的细胞质对直链淀粉含量有着一定作用。     

籼—粳杂种稻米品质性状的遗传控制

研究了４０个籼－粳正、反交杂种稻米有关外观和蒸煮食用品质性状的遗传控制。结果表明：杂咱稻米粒长和粒宽的遗传表达决定于二倍体的母体基因型,而糊化温度和直链淀粉含量的遗传表达则主要受三倍体的胚乳基因型控制,细胞质效应一般不存在,但ＰＣ３１１（粳）的细胞质对粒长和粒宽,明恢６３（籼）的细胞质对直链淀粉含量有着一定作用。     

基于EM算法的遗传重组率估计方法

EM算法是在不完全信息资料下实现参数极大似然估计的一种通用方法．本文导出了双位点不同标记类型,包括共显性-共显性,共显性-显性和显性-显性3种模式下,估计遗传重组率的EM算法,以及获得重组率抽样方差的Bootstrap方法;并将之推广到部分个体缺失标记基因型(未检测到电泳谱带)下的重组率估计．通过大量Monte Carlo模拟研究发现: (1)连锁紧密时,样本容量对重组率的估计影响不大;连锁松散时,需要较大样本容量才可检测到连锁以及实现重组率的较精确估计．(2)用包含缺失标记的所有个体估计重组率比仅用其中的非缺失标记个体估计更准确,且可显著提高连锁检测的统计功效．     

贝叶斯统计在QTL作图中的应用研究进展

在许多复杂情况下, 贝叶斯统计方法比经典数理统计方法能更直接解决问题, 且可有效整合部分先验信息, 但其需要高强度计算的特性曾限制了其广泛应用。近几十年来, 随着高速计算机的发展以及MCMC算法的不断提出, 贝叶斯方法已被用于群体遗传学、分子进化、连锁作图和数量遗传学等研究领域, 文章综述了数量遗传学中QTL作图的贝叶斯方法从简单到复杂的发展历程。     

基于贝叶斯统计的遗传连锁分析方法

贝叶斯学派是不同于经典数理统计的一个重要学派, 其发展的贝叶斯统计方法在现代科学的许多领域已有着广泛的应用。探讨了贝叶斯统计在遗传连锁分析中的应用, 包括遗传重组率的贝叶斯估计、遗传连锁的贝叶斯因子检验和基于马尔可夫链蒙特卡罗理论的遗传连锁图谱构建。用编制的SAS/IML程序进行了模拟研究和实例分析, 验证了贝叶斯方法在遗传连锁分析中的有效性和实用性。