最小体积玻璃化冻存技术在生物医学领域的进展和应用

细胞和组织的生物保存在辅助生殖医学、再生医学和器官移植等领域均具有至关重要的作用,对公共健康具有广泛影响.生物保存方法主要包括传统的程序化慢冻法(slow freezing)和玻璃化冻存技术(vitrification).玻璃化冻存技术可通过降低或避免结晶的产生而显著提高细胞解冻后的活性和功能.但玻璃化冻存技术通常采用较高浓度的冷冻保护剂(cryoprotectant agent, CPA),会对细胞和组织产生一定的毒性和渗透压力.研究显示,通过减小玻璃化冻存中样品的体积(1μL)可显著提高冷却速率,从而降低玻璃化冻存所需的CPA浓度.而微纳技术的迅速发展使得皮升至纳升量级样本的操作成为可能.因此,微纳技术与低温学的有机结合将为未来生物保存技术的发展提供巨大的潜能.     

蛇蚁酒治疗类风湿性关节炎101例疗效观察

蛇蚁酒治疗类风湿性关节炎１０１例疗效观察沈阳军区大连第二疗养院王润鹏,徐尚云,刘忠富中国人民解放军第２０３医院申海英空军大连疗养院张晓慧我们于１９９５年１１月至今应用中国蛇协沈阳生物资源医用研究所研制的蛇蚁酒治疗类风湿性关节炎１０１例,取得较好的近期...     

基于点云卷积神经网络的蛋白质柔性预测

目的 蛋白质的柔性运动对生物体各种反应有着重要意义,基于蛋白质的空间结构预测其柔性运动是蛋白质结构-功能关系领域的重要问题。卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）在蛋白质结构-功能关系研究中已有成功应用。方法 本研究借鉴计算机视觉研究中PointNet方法的思想,提出了一种蛋白质柔性预测的CNN模型。在该模型中,分别使用池化操作和空间变换网络来处理蛋白质原子三维点云的排列不变性和整体旋转不变性,针对蛋白质分子大小不一的特点,将大小不等的蛋白质小批量输入网络进行训练,并使用Pearson相关系数作为评价指标。此外为提升模型性能,在CNN模型的基础上,通过最大池化和平均池化串联的方法提取体系的全局特征,增强蛋白质全局信息的提取能力。利用243个非冗余蛋白质的B因子对所提出的模型进行训练和测试。结果 基于PointNet的CNN模型和改进模型对蛋白质B因子的预测值与实验值的平均Pearson相关系数分别为0.64、0.65,优于广泛应用的高斯网络模型（Gaussian network model,GNM）。尤其,对于天然无序蛋白质柔性的预测,本方法明...     

水稻主栽品种空育131抗稻瘟病位点的扫描及其基因组重构建

空育131粳稻(Oryza sativa ssp.japonica)品种因具有早熟质优、丰产稳产及耐低温冷害等优点成为黑龙江省的第一大主栽品种。为了挽救其近年来由于感染稻瘟病而从生产上退出的局面,通过对主栽品种空育131基因组的重测序和扫描,明确其遗缺多个优良抗稻瘟病Pi基因(Pi2、Pi9、Pi36、Pi5-1、Pb1、Pid3、Pi25、Pikh、Pi1、Pik-m、Pik-p和Pi56t等),并通过回交育种的方法,将MP水稻材料中的Pb1广谱抗瘟基因片段导入空育131染色体组中。该基因组的再构建过程尽可能不改变原品种的其它优良性状,并利用控制目标导入片段长短的策略来缩短Pb1位点附近的连锁累赘。在目前得到的导入系中,目标导入片段长约700 kb,背景回复率为99.38%。表型鉴定结果显示,该导入系可能和亲本MP水稻材料发挥同等的抗瘟能力。     

决策树在诊断疾病中的应用

<正>随着计算机技术的发展,医学信息系统已经无处不在,大量原始数据也相应产生,医学跨入数据密集型领域[1]。原始数据的价值在于其中可隐藏着一些未知的知识,可给人们的决策提供更多的帮助。计算机技术、医学影像技术参与现代医学疾病诊断的广泛应用,使其在医学诊断中占据了一个不可或缺的地位。近年来,数据挖掘是计算机信息技术领域兴起的一个研究领域,且在医学、生产经营、农业、国防、科研、流通和金融等各领域都有不同程度的成功应用[2]。对近