Genome shuffling筛选ε-聚赖氨酸高产菌及其对代谢流量分配的影响

【目的】从代谢流量分配的角度,探讨Genome shuffling导致链霉菌ε-聚赖氨酸合成量提升的原因。【方法】从葡萄糖耐受型的亲本菌株Streptomyces sp.AS32和ε-聚赖氨酸耐受型的亲本菌株Streptomyces albulus F15出发,进行三轮Genome shuffling,筛选得到ε-聚赖氨酸产量提高的链霉菌株Streptomyces sp.AF3-44,采用通量分析方法构建链霉菌ε-聚赖氨酸合成代谢网络,并对上述3株菌的代谢通量进行比较。【结果】AF3-44的ε-聚赖氨酸摇瓶产量为3.1 g/L,较AS32和F15分别提高了34%和29%。3株菌株中AS32三羧酸循环(TCA)的代谢通量最高;F15磷酸戊糖途径(PPP)代谢通量最高;AF3-44流向赖氨酸合成前体天冬氨酸以及ε-聚赖氨酸的通量最高,TCA和PPP通量位于两亲本菌株的中间水平,其中TCA中流向异柠檬酸的通量分别为AS32和F15的77%和116%,PPP中流向5-磷酸核酮糖的通量分别为AS32和F15的149%和92%。【结论】Genome shuffling导致了代谢流的重新分布,流向前体赖氨酸和ε-聚赖氨酸通量的增加,以及PPP和TCA通量配比的改变是链霉菌ε-聚赖氨酸合成量增加的重要因素。     

广州白云山植物区系的初步研究

从植物区系地理学的角度,分析组成广州白云山种子植物区系植物种类组成和地理成分,讨论植物区系和植被的关系,以及与邻近地区植物区系的联系,探讨了这一植物区系的基本特证.     

评价木质纤维素预处理效果的新方法

以玉米秸秆为代表性纤维质原料,尝试建立一种评估预处理效果的新方法——持水率测定法,即:将试样在室温下浸泡1 h,在分离因数1 000下离心5 min后测定持水率。结果表明:在机理上木质纤维的持水率与可消化性具有一致性,在某种程度上具有正相关性;持水率作为一种简单快捷的新型测定方法,能够用来评估木质纤维素类生物质的预处理效果,不同预处理方法通过打破木质纤维的复杂致密结构,破坏氢键和酯键作用增加其孔径和孔穴,同时使其暴露出更多的游离羟基等亲水性基团,最终增加了木质纤维的持水率。     

一种自优化RBF神经网络的叶绿素a浓度时序预测模型

藻类水华发生过程具有复杂性、非线性、时变性等特点,其准确预测一直是一个国际性难题.以天津市于桥水库为研究对象,根据2000年1月至2003年12月常规监测的水生生态数据(采样周期为10 d),提出了一种结合时序方法的可自优化RBF神经网络智能预测模型,对判断藻类水华的重要指标叶绿素a浓度进行预测.研究了训练样本量及RBF神经网络扩展速度SPREAD值的可自优化性能,以及该模型用于于桥水库叶绿素a浓度的短期变化趋势预测的可行性.结果表明,预测性能指标随SPREAD值及样本量不同发生变化,该预测模型能自动寻到最优SPREAD值,并发现至少需要约两年的训练样本量才能达到较好预测效果.当样本量为105,SPREAD值为10时,预测效果最好,精度较高,预测值与实测值的相关系数R达到0.982.该方法对水库的藻类水华预警有一定的参考价值.     

六盘山森林植被的数量分类

 六盘山位于我国黄土高原西部,秦岭西段以北,是一座南北走向的狭长石质山地,具明显 的温带大陆性季风气候。地处温带森林草原地带,地带性植被类型为落叶阔叶林和草甸草原。 本文运用相似系数法和组平均法等数学方法进行森林植被的分类。通过比较和分析,划 分出9个群系,初步建立六盘山森林植被的分类系统。这一结果与定性分类(依据植物群落学——生态学原则)所得出的结果基本相同,说明本文所采用的数量分类方法和分类指标是适用于温带地区森林植被的分类。     

麻疯树种子二萜类化学成分的研究

为深入了解麻疯树种子的化学成分,有必要对其具有生物活性的二萜类成分进行研究。该研究利用正相硅胶、ODS、制备液相等色谱分离方法,从麻疯树种子的乙醇提取物中共分离得到了6个二萜类化合物,并采用荧光偏振技术对化合物进行蛋白激酶C (PKC)抑制活性的测定。结果表明:根据化合物的理化性质、MS和NMR,并参考相关文献,这6个二萜类化合物分别鉴定为3β-acetoxy-12-methoxy-13-methylpodocarpa-8,11,13-trien-7-one (1)、4-epi-dehydroabietic acid (2)、3β-hydroxy-19-O-acetyl-pimara-8 (9),15-dien-7-one (3)、Jatrophodione A (4)、14-O-acetyl-5,6-epoxy-(14E)-jatrogrossidentadion (5)、2-Hydroxy jatrophone (6)。其中,化合物2、3、6均为首次从该植物中分离得到,且化合物2对PKCβ具有一定的抑制作用。     

基于混沌理论的河流藻类生长特性分析——以德国易北河为例

针对藻类生长具有高度非线性特征和实际采样样本间隔稀疏的问题,采用了混沌理论对采样序列的混沌特征量进行估计。采用C-C方法估计时间序列的嵌入维和延迟时间,采用G-P算法对关联维进行估计,并采用小数据量法估计最大Lyapunov指数,最终可实现对最长可预测时长的估计。以易北河为例,对易北河水体叶绿素a 1997年至2001年间各年的观测序列进行了混沌分析,分析结果表明,各年的叶绿素a观测序列均具有低维混沌特性,关联维D=2.75—4.02,各年的叶绿素a序列的最长预测时间变化范围为8.01—18.94d,平均为13.98d(约2周)。采用同样方法对5a易北河连续日径流量时间序列分析表明,该径流量也具有低维混沌特性(最大Lyapunov指数λ1=0.0125),径流量的最长预测时间估计约为80d。气候因素的混沌特性对藻类生长表现出的混沌特征的影响可能要大于径流量等水文因素的影响。