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1.
玉米矮花叶病毒CP基因dsRNA的原核表达与分离   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据玉米矮花叶病毒CP基因序列设计特异性引物,RT-PCR扩增玉米矮花叶病毒CP基因特异性干涉片段,将干涉片段及pUCCRNAi载体分别用BamH I及Sal I双酶切,然后将干涉片段分别正反向插入pUC- CRNAi载体中,构建CP基因反向重复克隆载体pUCCRNAi+2 F.再利用Pst I-Sal I位点插入到L...  相似文献   
2.
细胞增殖核抗原(proliferating cell nuclear antigen,PCNA)基因是DNA聚合酶δ的辅助因子,在真核细胞DNA复制及其损伤修复中发挥着重要的作用.采用高效热不对称交互PCR法(high-efficiency thermal asymmetric interlaced PCR,hiTAIL PCR)从小麦西农1 376基因组中扩增得到小麦PCNA基因启动子片段,并命名为TaPCNA启动子. PlantCARE启动子在线分析软件预测含有光应答调控元件(Box I)、脱落酸应答元件(ABRE)、花粉发育应答元件(GGTT motif,GTGA motif)及细胞周期转换结合位点(E2F-binding site)等.为了分析其启动子活性, 通过替换pBI121载体上的CaMV35S启动子,构建了TaPCNA启动子与β-葡糖醛酸酶(GUS)基因的融合表达载体,通过农杆菌介导法在烟草叶片中进行瞬时表达. GUS组织化学染色结果表明,TaPCNA基因启动子能够驱动GUS基因在烟草叶片中表达,证实了所获得的启动子序列具有启动活性.本研究通过hiTAIL-PCR法克隆得到TaPCNA基因的启动子,为深入研究该基因的功能奠定了基础.  相似文献   
3.
纳米材料因具有易与蛋白质结合而不影响其生化性质,可用于多种中间体的合成,可与酶、抗体结合而提高其性能等独特的优势而在蛋白质分析中得到了广泛的应用,尤其是与生物技术结合后,对纳米材料在蛋白质分离、富集和检测等方面的作用的研究已成为当前的热点。本文综述了纳米金、石墨烯、碳纳米管和碳纳米球在蛋白质分析中的应用,并对其未来的发展前景进行了展望。  相似文献   
4.
用雌激素诱导表达的启动子(XVE启动子)超量表达CYCD3;1的结果表明CYCD3;1的超量表达不仅抑制拟南芥初生根的伸长,而且还抑制初生根对重力刺激的反应能力。  相似文献   
5.
甘肃安西极旱荒漠自然保护区兽类区系研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
安西极旱荒漠国家级自然保护区位于甘肃河西走廊西端,是我国极旱荒漠生态系统类型的保护区.保护区内共有兽类30种,隶属于7目14科,以啮齿目种类最多,占46.67%.安西保护区的兽类以古北界最多,占86.67%;其次是广布种,占10.00%;东洋界种类仅占3.33%.古北界中中亚型最多,达16种,占53.33%.安西地区的兽类区系以中亚荒漠动物类型为主,在第三纪已孕育形成.  相似文献   
6.
吉林省主要林型森林火灾的碳量释放   总被引:1,自引:0,他引:1  
单延龙  王淑群  曾超  翟成刚  张姣 《生态学报》2010,30(9):2254-2260
火是森林生态系统主要的干扰因子,森林火灾的频繁发生不仅使森林生态系统遭到破坏,同时也造成了含碳温室气体的大量释放。国际上对森林火灾释放温室气体的研究越来越多,中国学者也对我国森林火灾释放的温室气体进行了研究。当前,对森林火灾释放碳量的估算主要应用平均生物量数据,而不是应用每次森林火灾实际燃烧的生物量,另外对林型森林火灾碳释放的差异研究不够深入。根据每次森林火灾实际燃烧的生物量来研究吉林省主要林型森林火灾碳释放。根据吉林省1969—2004年的森林火灾统计数据,计算出了吉林省主要林型森林火灾释放碳量。其中,白桦林、阔叶混交林、针阔混交林、落叶松林、柞树林、杨树林和红松林森林火灾直接释放的碳量占1969—2004年吉林省森林火灾碳释放总量的99.7%。白桦林、阔叶混交林、针阔混交林、落叶松林、柞树林、杨树林和红松林森林火灾年均释放的碳量分别为6593.75-8791.66、5650.28-7533.71、3906.57-5208.76、2110.75-2814.33、1613.71-2151.61、295.49-393.98、234.37-312.50 t。用排放比法得出了吉林省主要林型森林火灾释放的CO2、CO、CH4量。白桦林、阔叶混交林、针阔混交林、落叶松林、柞树林、杨树林和红松林森林火灾年均释放的CO2量分别为21759.36-29012.48、18645.93-24861.24、12891.69-17188.92、6965.46-9287.29、5325.25-7100.33、975.11-1300.14、773.43-1031.24 t,年均释放的CO量分别为1583.09-2110.78、1356.57-1808.76、937.93-1250.57、506.77-675.69、387.43-516.58、70.94-94.59、56.27-75.03 t,年均释放的CH4量分别为534.71-712.94、458.20-610.93、316.80-422.39、171.17-228.22、130.86-174.48、23.96-31.95、19.01-25.34 t。通过时间系列分析,白桦林自1980年以后、针阔混交林自1984年以后和红松林自1983年以后已经不是主要森林火灾碳释放林型。目前主要森林火灾碳释放林型为阔叶混交林、落叶松林、柞树林和杨树林,特别是柞树林,年均碳释放为237.12-316.16 t。  相似文献   
7.
在采用滤纸接触法研究的基础上,本试验采用自然土壤法研究了敌百虫、多菌灵对蚯蚓的毒性效应,结果显示,敌百虫对蚯蚓的LC50为4.332 g·L-1,多菌灵对蚯蚓的LC50为5.3645 g·L-1.自然土壤法中敌百虫对蚯蚓的毒性比多菌灵对蚯蚓的毒性大.  相似文献   
8.
人羊膜上皮干细胞(human amniotic epithelial stem cells,h AECs)能促进损伤神经元的修复和再生,但是否影响神经干细胞(neural stem cells,NSCs)的分化却很少报道。该研究首次发现h AECs能促进小鼠NSCs(mouse NSCs,m NSCs)向神经元方向分化。干细胞来源的外泌体(Exos)仍保留着干细胞的许多特性,因此,该研究探讨了h AECs来源的外泌体(h AECs-Exos)对m NSCs分化的影响。首先,采用超速离心的方法得到了纯度较高的h AECs-Exos,然后将不同浓度的h AECs-Exos与m NSCs共培养。结果发现,与没有h AECs-Exos的对照组相比,200 ng/m L h AECs-Exos能明显促进m NSCs向成熟神经元分化,主要表现在Neu N阳性细胞所占比例明显增高。研究者推测,h AECsExos保留了h AECs的一些特性,其含有的神经营养因子、生长因子、miRNAs等活性物质可能参与了微环境的调控,从而促进m NSCs向神经元方向分化。因此,h AECs-Exos可能促进内源或外源NSCs的神经分化,从而促进损伤或退化神经元的再生,这也为将来h AECs-Exos的临床应用提供研究基础。  相似文献   
9.
揭示黔中地区马尾松林土壤细菌群落组成结构特征。选取黔中地区花溪区的久安乡(HX_JA)、长顺县广顺农场(CS_GS)、白云区长坡岭公园(BY_CPL)和花溪区贵州大学西校区(HX_GD)的马尾松成熟林为调查对象,采用Illumina MiSeq高通量测序技术对土壤16S rRNA进行基因测序,经典统计学方法、约束排序分析等方法对土壤微生物群落多样性及其影响因素进行分析。黔中不同地区马尾松林土壤微生物群落共记录34个门、58纲、134目、244科、599属和5 486个OTU,其中变形菌门(Proteobacteria)、酸杆菌门(Acidobacteria)、放线菌门(Actinobacteria)是绝对的优势门类。不同地区马尾松林土壤微生物多样性存在显著性差异(P0.05),其中土壤微生物群落的丰富度和多样性指数表现为HX_GDHX_JABY_CPLCS_GS。冗余分析表明海拔、凋落物储量、郁闭度、pH、有机碳和有效磷是显著影响马尾松林土壤微生物群落结构重要环境因子。网络分析表明,OTU386(变形菌门)、OTU472(酸杆菌门)和OTU381(拟杆菌门)是黔中马尾松林土壤细菌群落的枢纽OTU。黔中不同地区的马尾松林土壤微生物群落存在明显的空间分异,受到土壤、植被以及人为干扰等因素的重要影响。此外,其土壤细菌群落的构建受到酸杆菌门、变形菌门和拟杆菌门(Bacteroidetes)的重要影响。  相似文献   
10.
两种竹鸡线粒体DNA的遗传变异   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用PCR和直接测序的方法测定灰胸竹鸡(Bambusicola thoracica)与棕胸竹鸡(B.fytchii)线粒体DNA(mtDNA)控制区1142bp的序列,分析二者间的遗传变异。两种竹鸡间共发现32个变异位点,其中20个转换,12个颠换。灰胸竹鸡mtDNA控制区的碱基含量T34.26%、C25.98%、A24.84%和G14.96%,棕胸竹鸡的分别是T34.47%、C25.60%、A25.03%和G14.93%。t-检验分析显示,两种竹鸡mtDNA控制区的T和C含量差异显著。在系统发生树上,两种竹鸡在系统发生树各聚成一支,支持率达到100%。两种竹鸡间的遗传距离是0.0396。根据分子钟计算,它们大约在200万年前分歧进化。推测它们的物种形成主要受更新世第二次寒冷期的影响。  相似文献   
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