基于景观结构的城乡结合部生态风险分析——以泰安市岱岳区为例

以2000、2005和2010年的遥感数据为基础,对泰安市岱岳区土地利用类型和景观格局变化进行分析,构建生态风险指数,对研究区域的生态风险指数进行重采样和空间差值,并分析了城乡结合部区域生态风险的时空变化规律.结果表明:2000—2010年,研究区土地利用类型的主要转移方向是自然景观向人工景观转移;耕地、园地、林地的人为干扰强度较大,水域的人为干扰较小;耕地和水域的生态损失度指数有所下降,其他土地利用类型基本上呈上升趋势;2000和2010年,研究区各生态风险小区的生态风险值分布较分散,2005年最集中,2000—2005年,各生态风险小区的生态风险值以增加为主,2005—2010年则以降低为主;2000—2010年,研究区生态风险指数等级以中等程度为主,生态风险指数在空间分布上表现出明显的空间差异,大体上以林地为中心向周围区域呈扩散状递增;研究区域风险等级以中风险区和较高风险区为主,较低风险区面积动态变化明显,最低风险区和最高风险区的面积变化不大.     

物种与科属的数量关系——以中国鸟类为例

许多研究表明,物种与高级分类阶元在数量上密切相关,这种关系在地区物种数量预测中具有很高的应用价值。应用中国不同地理类型(保护区、行政区和动物地理亚区)的鸟类物种名录,研究物种与科属的数量相关关系和频次分布规律,结果表明(1)物种与高级分类阶元在数量上有着极显著相关关系(P<0.01),其中物种—属的相关关系要显著于物种—科,且在对数、乘幂、指数和线数4种模型中,用乘幂模型拟合最好;(2)物种在科属间的频次分布具有规律性(P<0.05),随着物种数/科属的增加,频次迅速减少,在4种模型中,乘幂模型拟合最好,属的规律性较科显著。根据以上结果,物种与科属间的数量强相关关系与物种数量在科属间有规律的频次分布有关。     

澳门路氹城黑脸琵鹭春季栖息地利用

黑脸琵鹭是全球最濒危的鸟类之一,其栖息地的研究对于该种群的保护和恢复具有重要意义。2013年1月4—5日,对澳门地区的黑脸琵鹭进行了同步调查;3—5月,于路氹城黑脸琵鹭集中分布地放置4台红外相机对其进行监测。结果表明,澳门地区黑脸琵鹭的最高数量为55只,其昼栖地以生态一区为主;黑脸琵鹭在黄昏时飞离生态一区(17∶00左右),夜间返回生态一区栖息,与以往的报道不同(夜栖地与昼栖地不同)。出现了新的夜栖地利用模式,即夜栖地和昼栖地相同,可能是黑脸琵鹭对澳门适宜夜栖地较少的一种适应。     

样线法在南方山地生态系统野生动物调查中的试点效果评价

样线法是全国第二次陆生野生动物资源调查中的首选方法,但已有文献表明该方法在南方山地森林中应用时存在诸多问题。为此,我们于2010年4月19–24日在广东车八岭国家级自然保护区对样线法的实际调查效果进行试点,在保护区中心区域划定5 km×10 km的范围,布设6条3 km长的理论样线。实际调查时,使用GPS轨迹记录功能精确标记调查样线和时间。调查时有2条样线未能达到理论长度,平均每条样线耗时5.3±1.4 h,调查速度小于600 m/h。该方法针对常规调查物种的发现概率偏低,调查到的物种总数占保护区常规调查物种总数的比例(0.22)小于调查到的总物种数占保护区总物种数的比例(0.37);在调查强度为0.75%时,可对区域内物种进行有效抽样,但在有效评估一个区域的具体物种数量上可能存在缺陷。为此,我们对比了全国第一次陆生野生动物调查及试点工作的结果,针对南方山地森林生态系统调查提出以下建议:(1)应用GPS轨迹记录功能进行实际样线的设置和记录;(2)调查速度从2–3 km/h适当降低至600 m/h左右;样线长度控制在3–5 km,确保1天内可完成2条样线调查;(3)在现有的财力和人力条件下,样区内各类群调查强度略高于1%是较为适宜的;(4)采用多种辅助手段来提升常规调查物种的发现概率;(5)在地形复杂的位置可考虑使用样方或样点法辅助调查,增加物种发现概率,但不宜限制其调查强度。     

澳门城市栖息地斑块中鸟类群落功能和谱系多样性

了解群落构建过程是生态学的核心和基本问题,这对于解释物种共存和物种多样性的维持,完善生物多样性保护政策至关重要。与传统的物种多样性相比,功能和谱系多样性能够提供更多的信息,特别是在群落构建过程方面提供深刻见解。2014年5月—2017年1月,采用样线法对澳门地区5个城市栖息地斑块中(生态一区、鹭鸟林、赛马场滩涂、关闸口岸滩涂和莲花桥侧红树林)的鸟类进行繁殖季和越冬季的调查,共调查14次。利用鸟类丰富度和多度来表征群落的物种多样性,其中多度以最大值保留法计;功能和谱系多样性分别采用功能丰富度(functional richness:FRic)和Faith'PD。同时,利用基于多度加权的平均成对功能距离(mean pairwise functional distance,MFD)和平均成对谱系距离(mean pairwise phylogenetic distance,MPD)来表征群落的功能和谱系结构。结果表明:共记录98种鸟类,隶属于14目32科,目、科、种中数量最多的依次为,雀形目鸟类最多为47种,鹭科物种数为11种,白鹭多度为849只;鸟类物种丰富度(68种)和PD在生态一区最高,多度在莲花桥侧红树林最高为2940只,MFD和FRic在赛马场滩涂最高,MPD在生态一区最高;斑块面积在鸟类丰富度、多度、FRic和PD中具有普遍重要性,植被面积和滩涂面积则分别强烈影响着MFD和MPD;关闸口岸滩涂和莲花桥侧红树林的鸟类群落SES.MFD显著低于随机值(P <0. 05),鹭鸟林和赛马场滩涂的鸟类群落SES. MPD显著低于随机值(P<0.05),表明关闸口岸滩涂和莲花桥侧红树林鸟类群落功能聚集(functional clustering),可能与生境过滤驱动群落构建有关。栖息地斑块的特征差异导致了鸟类群落构建机制的不同,这是仅仅考虑物种多样性难以提供的信息,说明了研究群落构建机制时考虑多维度多样性的必要性。     

基于物种落差分析的公园鸟类多样性提升设计——以湖南常德螺湾湿地公园为例

随着城市化发展,许多公园鸟类栖息环境遭受破坏,导致当前的鸟类多样性与历史上的和周边的都存在较大差异,为此,我们从项目区域的当前-周边-历史三者间在鸟类物种及其栖息地上的落差分析入手,以此确定目标物种及其栖息地,并加以归类,从而有针对性地进行相关设计。2016年5月至2017年3月在湖南常德柳叶湖螺湾湿地公园开展的鸟类多样性提升设计中,通过实地调查并结合文献查阅,记录到项目区域16种,周边79种,历史上146种鸟类,运用三者间的物种落差分析法确定主要的21种可恢复目标物种和4种栖息地类型,结合项目区域及周边空间特点,将项目区域划分为4个区域,在各区域内设计并营建相应的栖息地,再配套采用多种鸟类招引措施。至2017年3月,项目区鸟类已可实地观察到39种,并于2017年12月吸引到超过2000只的野鸭群来此越冬。以上实际效果表明,设计有效地提升了湿地公园鸟类多样性且增加了景观要素,可充分发挥生物保护功能。     

物种与科属的数量关系——以中国鸟类为例

许多研究表明，物种与高级分类阶元在数量上密切相关，这种关系在地区物种数量预测中具有很高的应用价值。应用中国不同地理类型(保护区、行政区和动物地理亚区)的鸟类物种名录，研究物种与科属的数量相关关系和频次分布规律，结果表明：(1)物种与高级分类阶元在数量上有着极显著相关关系(P<0.01)，其中物种—属的相关关系要显著于物种—科，且在对数、乘幂、指数和线数4种模型中，用乘幂模型拟合最好；(2)物种在科属间的频次分布具有规律性(P<0.05)，随着物种数/科属的增加，频次迅速减少，在4种模型中，乘幂模型拟合最好，属的规律性较科显著。根据以上结果，物种与科属间的数量强相关关系与物种数量在科属间有规律的频次分布有关。     

塑料大棚渗灌灌水下限对番茄生长和产量的影响

利用土壤水分张力计监测土壤水分吸力的变化,以灌水时30cm土层的土壤水分吸力表示渗灌灌水下限,研究灌水下限为10、16、25、40和63kPa时对塑料大棚番茄生长和产量的影响．结果表明,番茄株高、生物量分别随灌水下限的增大而减小．番茄的产量和水分利用率与灌水下限间的关系曲线为抛物线,而茎粗／株高比与灌水下限间的关系曲线为三次多项式曲线．灌水下限不同,番茄的根／冠比(R／S)动态不同,番茄根系与株冠的生长状况不同．灌水下限在25～33kPa时,番茄植株生长健壮,根冠比例协调,产量大,水分利用率高．此指标作为渗灌灌水下限,灌水时土壤水分的含量比常规灌水低,灌水次数少,有利于提高保护地番茄栽培的水分利用率和劳动生产率．     

澳门生态一区和二区水鸟谱系多样性的季节变化

季节变化是鸟类群落的重要特征之一,其引起的环境变化决定着鸟类群落构建过程中不同驱动因子的作用力。因此,了解鸟类群落结构的季节变化,对于全面认识生物群落结构具有重要意义,尤其利用谱系多样性来探讨鸟类的季节性变化和推断群落聚集规律越来越受到关注。2018年1—12月,采用样线法对澳门生态一区和二区2块湿地进行逐月调查,记录水鸟的物种丰富度和多度,并分析水鸟谱系多样性的季节动态。结果显示,1)共记录水鸟37种,隶属于6目9科,目、科、种中数量最多的依次为:鸻形目Charadriiformes物种数为15种,鹭科Ardeidae物种数为11种,白鹭Egretta garzetta多度为540只。2)生态一区和二区水鸟的物种丰富度在冬季最高,其次为秋季;生态一区和二区的物种多度分别在秋季和冬季最高;谱系多样性和平均成对谱系距离的季节变化规律与物种丰富度的相似。3)生态一区和二区的鸟类群落分别在春、秋、冬季和秋季趋向于谱系发散,而在其他时间大多呈现出谱系聚集。谱系发散可能表明了种间竞争在群落构建中作用更大,而谱系聚集则表明了环境过滤对繁殖季水鸟群落构建具有重要作用。结果表明,湿地水鸟群落的驱动因子存在季节变化,考虑这些变化是全面认识群落结构的前提。     

水稻无脊椎动物多样性的K-L变换编目分析

K-L变换可消除样品各特征间的相关性，去除信息量较少或信息虚假的坐标轴，降低特征空间的维数，用较少量的特征描述样品，是目前最为有效的数据信息压缩抽取方法。利用K-L变换，样品之间变化较小的分类单元（目或功能群等），不会作为重要特征保留下来。因此，数量上占优势、或害虫防治中有重要地位的分类单元并不一定是识别样品的重要特征。可以藉K-L变换明确构成样品变异的主要分类单元，从而对不同地区、不同季节的取样实践有一定的指导意义、用通常的多样性指数分析及多样性差异显著性分析无法解决这个问题。用K-L变换可大大压缩数据存储空间。对数据量很大的生物多样性分析有较大的应用价值。反映样品所携信息量的热带水稻田无脊椎动物目主要是半翅目，中腹足目，以及表腹亚目。其中，在旱季半翅目占主要地位，而在雨季中腹足目占主要地位。就无脊椎动物目的组成而言，它们是构成样品变异的主要类群，是取样中需要得到特别注意的目。反映样品信息的无脊椎动物功能群主要是外部植食类，植食多食性类，半水生水面爬行类，粗粒残物取食类，以及陆生爬行、跳跃或猎者类，是取样中要重点考虑的一些类群。