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DR-70~(TM)和CA50肺癌免疫测定的应用价值   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的 :评价DR 70 TM和CA5 0两种肿瘤标志物在肺癌检测中的价值。方法 :应用DR 70 TMELISA和CA5 0IRMA对77例肺癌患者 ,42例健康者及 48例其它肺癌者进行对照检测。结果 :各组DR 70 TMCA5 0测定值比例显示肺癌组平均值显著其它两组 (P <0 .0 1)。DR 70 TM检测的敏感性和有效性高于CA5 0检测 (83.1%比 6 6 .2 % ,85 .7%比 75 .6 % )。两项联合检测的敏感性 ,有效性分别为 96 .1% ,93.1% ,优于单项DR 70 TM 检测的 83.1% ,85 .7% ,及CA5 0的 6 6 .2 9%、75 .6 %。结论 :DR 70 TM在肺癌检测中有较大应用价值。DR 70 TM 和CA5 0两项联合检测是较理想的肺癌检测组合  相似文献   
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西藏墨脱格当乡野生虎捕食家畜现状与保护建议   总被引:8,自引:2,他引:6  
曾经在西藏东南的阔叶林中广泛分布的孟加拉虎,目前仅有一个小种群残留在墨脱县境内。2000年5-6月间,在大型家畜遭受野生虎捕食最严重的墨脱县格当乡展开调查,试图寻找减轻虎害的方法。结果表明:1994-1995年虎的捕食率达到最高,对牛和骡马的捕食率分别是17.9%和9.4%;但1996年后,捕食率分别降低到7.8%和1.8%,这可能与1996年当地曾捕杀过一头虎有关。1993-1999年间,全乡牛的数量下降了11%,但骡马数量上升了23%,这是因为当地为增加运输能力而从别处购得骡马。据反映,目前格当乡境内大约有4-5头虎。1997年和1999年,均见母虎和小虎同行,说明该种群尚有繁殖。在抽样的21户居民家中,1999年4月到2000年5月间,66.6%的人家有大型牲畜遭虎捕杀,共损失牛27头,马12匹,而自1993年以来,21户中共有18户(85.8%),有牲畜被杀记录,共计损失117头。其中对牛的捕食率达19.7%,对马达11.9%,平均每户损失牛1.2头,骡马0.5匹。非法狩猎减少了虎的猎物如野猪、羚牛等的数量,是老虎转向家畜的主要原因之一。虎害已对格当乡群众的经济造成较大负面影响。但格当乡以及周边地区保护着中国最后的野生孟加拉虎种群,为确保虎的长期生存同时减少人-虎冲突,建议改变目前放牧方式,尽可能联合放牧、增加看护;改善放牧地条件,清除牧场周围蕨草丛;减少对羚牛等有蹄类的猎杀,以减少对老虎猎物种群的破坏;对部分家畜移入棚内试行圈养,既保护家畜,又提高乳制品产量和增加农家肥料;实行多种经营方法,建议养一些山羊和家禽;政府应该帮助安置好部分愿意外迁的居民,这样既满足这些居民的需要,同时也减轻对当地野生动物种群的压力。  相似文献   
4.
土地利用变化模拟研究进展   总被引:3,自引:1,他引:2  
乔治  蒋玉颖  贺曈  卢应爽  徐新良  杨俊 《生态学报》2022,42(13):5165-5176
土地利用变化研究经历了近30年的快速发展,学者基于不同建模目标构建出多种土地利用变化模型,实现了从数量模拟到时空格局模拟,从单一模型向多种模型耦合的跨越。当前研究主要在元胞自动机(Cellular Automata,CA)模型和CLUE-S (Conversion of Land Use and its Effects at Small region extent)模型的基础上进行改进,马尔科夫模型、系统动力学(System Dynamics,SD)模型、Logistic回归和随机森林等均可计算CA模型和CLUE-S模型中所需的土地利用需求,多标准评价、地理加权回归、多主体模型以及人工神经网络等方法也多被用于CA模型的扩展,而CLUE-S的改进则存在模型本身系列的升级。这些模型广泛应用于各种区域和尺度土地利用变化预测实例研究并研发软件系统和数据集。驱动力分析主要从自然因素与人文因素两方面进行,人文因素是引发土地利用变化的主要因素。在目前的研究中,由于技术手段的限制,仍然存在时空尺度、数据误差、数据整合的不确定性等问题。未来土地利用变化模拟研究应进一步发挥大数据技术优势,推动土地利用变化模拟研究朝向精细化、多元化方向发展。结合生态环境领域实际问题,深挖土地利用变化与其生态环境效应之间的互馈机制,将研究视角从探究人类活动对土地利用变化的影响逐渐转向二者相互作用,最终促进人地关系协调发展。  相似文献   
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人类活动改变土地利用/覆被所诱发的城市热环境风险成为影响城市化进程和城市生态环境可持续发展的重大阻碍。但是,当前热环境风险识别、评估和预控技术和方法缺失使得城市热环境安全防范和调控措施相对滞后。构建城市热环境风险预测模型:(1)将不同时期的地表温度进行正规化分级;(2)构建基于MARKOV-CA的城市热环境时空过程预测模型并验证其精度;(3)建立城市热环境风险评判规则并分析城市热环境风险时空格局特征。通过2005—2015年夏季MODIS地表温度产品及1∶10万土地利用现状遥感监测数据预测2015—2020年北京市城市热环境风险时空格局并分析其特征。北京市城市热环境风险呈增加趋势,其中极高风险区面积比例从9.66%上升到12.08%,极高风险等级区域主要分布于东西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区东部、大兴区西北部,并逐渐向东西方向延伸,斑块数量增加,聚合程度也有所提高。城市热环境风险预测模型可对通过城市空间规划调控和防范城市热岛效应提供理论和技术支撑。  相似文献   
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