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1.
 遥感技术已成为大尺度植被分类的重要手段,而地面植物群落特征与其光谱特征之间的关系是解译遥感影像的关键。该研究选择上海崇明东滩自然保护区的盐沼植物群落为对象,应用ASD地物光谱仪测定其植物群落的光谱反射率,并采用10个小型机载成像光谱仪 (CASI)默认植被波段组,应用主分量分析法和相关分析分析了不同群落光谱特征与生态环境因子之间的关系。分析结果表明,间接排序法PCA能够识别盐沼植被中光滩、海三棱藨草 (Scirpus mariqueter)群落、芦苇(Phragmites australis)群落和互花米草(Spartina al terniflora)等群落的光谱特征,绝大多数盐沼湿地植物群落组成与光谱特征之间有显著的相关,识别效果最好的波段组是736~744 nm、746~753 nm、775~784 nm、8 15~824 nm和860~870 nm;对光谱反射率影响最大的生态环境因子分别是植物群落的高度和盖度,高程和其它环境因子的影响次之。研究成果可为遥感监测崇明东滩自然保护区内入侵种互花米草的空间分布和扩散规律提供技术支撑,为高光谱遥感影像的影像判读和解译分类以及盐沼湿地植被制图提供科学依据。  相似文献   
2.
粉煤灰基质-草坪砖栽培环境对坪草生长的影响   总被引:8,自引:0,他引:8  
郑海金  华珞  高占国  朱凤云  李俊波 《生态学报》2003,23(10):2009-2016
为了解决停车场、甬路、渠坝与草坪争地的矛盾,增加城市绿地面积,在已研究粉煤灰草坪基质最佳混合比例的基础上,进一步探讨草坪砖作为草坪栽培环境(砖孔内填人粉煤灰混合基质,简称砖孔环境)的肥力效应与生物效应。为了对比分析,特此设置了土孔环境(在土壤中挖取与草坪砖形状和容积相同的孔并填入粉煤灰混合基质)与土灰环境(在粉煤灰混合基质中按照草坪砖孔模式划出同样大小的圈)种植黑麦草作为对照。研究结果表明:坪草N、K、Na、Cu、Zn等含量以砖孔环境最高,土灰环境和土孔环境较低,差异显著,说明砖孔环境能为植物生长提供较多的养分元素;砖孔环境中的坪草含有的Fe、Cu、Zn浓度远高于坪草最佳需求量,今后不再需要补充铁肥、铜肥和锌肥。试验还表明砖孔环境的蒸散率最小,基质含水量最大,基质势最高,持续供水能力强,抗旱效果十分明显。砖孔环境与土孔环境中的草坪草屑累积量差异不显著,但均比土灰环境中的高,且差异显著。夏季高温期砖孔环境中的草坪质量显著高于土孔环境和土灰环境中的草坪质量。  相似文献   
3.
上海盐沼植被的多季相地面光谱测量与分析   总被引:3,自引:1,他引:2  
高占国  张利权 《生态学报》2006,26(3):793-800
遥感是大尺度生态研究的重要工具之一,而地面植物群落特征与其光谱特征之间的关系是解译遥感影像的关键.研究选择上海崇明东滩候鸟自然保护区的盐沼植被为研究对象,使用ASD便携式地物光谱仪测定芦苇、互花米草、海三棱藨草和糙叶苔草4类主要群落的春、夏、秋各季冠层反射光谱,并计算生成350~1000nm的反射率曲线的一阶导数曲线,在此基础上分析反射率与一阶导数曲线在可见光与近红外波段以及物候特征的“绿峰”和“红边”等波段的差异.分析显示,不同盐沼群落在各生长季都有较独特的光谱特征,四类盐沼群落的光谱特征在季相上表现各异.上海地区盐沼植被各类群落的遥感识别和分类的适宜季相不尽相同,应用多季相影像进行综合分类可取得较好的效果.研究结果可为遥感监测外来种互花米草的空间分布与动态提供技术支撑,为高光谱遥感的影像判读和解译分类以及盐沼植被制图提供科学依据.  相似文献   
4.
多尺度生态系统健康综合评价——以宁波市为例   总被引:5,自引:0,他引:5  
以宁波市为例,从市域、所辖县(市/区)、生态系统3个尺度,划分出城市、森林、河流、农田、湖库及海岸带六类生态系统,选定56个指标因子建立了宁波市生态系统健康评价体系,并采用生态系统健康指数法进行了多尺度综合评价。结果显示:(1)宁波市生态系统处于亚健康状态,(2)县(市/区)生态系统中慈溪、象山和镇海为亚健康偏向预警水平,主城区(海曙区、江东区和江北区)、北仑、余姚、鄞州、奉化和宁海为一般健康水平;(3)对宁波市生态系统健康影响的生态系统类型主要是海岸带、河流和农田,县(市/区)主要是慈溪、镇海和象山,影响因子主要是海岸带初级生产力、海水综合污染指数、河流水环境质量和农田系统生产力。根据评价结果,提出重点在农田、河流和海岸带相关方面制定管理措施和开发政策。同时本研究表明,多尺度综合评价方法有助于生态环境管理部门全面直观认识不同尺度上生态系统健康状态,并具体分析主要的影响因子,进行区域生态环境管理的科学决策。  相似文献   
5.
上海滩涂植被资源遥感分析   总被引:18,自引:3,他引:15  
黄华梅  张利权  高占国 《生态学报》2005,25(10):2686-2693
利用2003年8月2日L andsat5-TM多光谱遥感影像,运用遥感处理软件ERDA S Im ag ine 8.6,经几何校正分幅裁剪等图像预处理后,采用监督分类和目视解译相结合对上海市滩涂植被进行解译分析。结合全球定位系统(GPS)样点定位,对分类结果进行全面的野外核实和修正,同时利用地理信息系统(G IS)对解译结果进行数据合成,统计出滩涂各类植被的分布区域及面积等数据。实际调查及其分析统计显示,上海滩涂植物群落总面积为21302.1hm2,主要植被组成为芦苇、海三棱草及互花米草三大群落,滩涂植物群落具有明显的高程梯度分布规律。大尺度的上海市滩涂植被的空间分布现状及其数量调查为上海市滩涂资源的合理规划、生物多样性保护和可持续开发利用提供科学依据。  相似文献   
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