基于光温的温室多杆切花菊干物质生产与分配的预测模型

根据菊花生长对光温的反应,设计不同品种、不同单株主杆数、不同定植密度和不同定植日期的试验,构建了以生理辐热积(Physiological product of thermal effectiveness and PAR,PTEP)为尺度的温室多杆切花菊的干物质生产与分配预测模型,并用与建模相独立的试验数据对模型进行了检验.结果表明:随单位面积杆数增加,切花菊的单位面积地上干物质产量增加,单枝切花鲜重减少.所建模型对温室多杆切花菊的单株叶干重、茎干重、花干重和地上部分鲜重的预测值与实际观测值基于1:1线的决定系数(R2)分别为:0.96、 0.95、0.82和0.97,回归估计标准误(RMSE)分别为:0.863、1.005、0.201和10.190g ·株-1.模型模拟精度较高,可为温室切花菊栽培密度和保留杆数的优化调控提供理论依据.     

中国古生代化石昆虫研究回顾

自林启彬先生1978年命名了我国第一个古生代昆虫至今, 中国学者共发表20余篇分类学论著, 描述鉴定我国古生代昆虫共61种, 归属于9目（总目）。这些标本分布于西北、 西南、 华东等9省区, 其中石炭纪47种, 二叠纪14种。本文统计了我国已发现的古生代化石昆虫属种名录以及它们的分布和地质年代, 总结了国内古生代化石昆虫当前的研究状况和发展趋势, 并分析了研究中存在的问题。其中关于化石昆虫普遍存在的脉序差异问题需给予足够的重视, 高级阶元的建立应更加慎重。研究表明我国古生代昆虫已经高度分异, 古翅类、 新翅类均已出现, 且代表着有翅昆虫辐射演化的重要阶段。     

定植期和定植密度对温室单头切花菊外观品质的影响

定植期和种植密度是影响切花菊外观品质的重要栽培措施.本文以单头切花菊‘神马’（Chrysanthemum morifolium cv. Shenma）为材料,研究定植期和密度对温室单头菊外观品质的影响.结果表明,在试验的定植期和密度范围内,随着定植期的延迟、密度的增加,单头菊株高增加,单株叶数、茎直径减小,单株鲜质量降低,花颈长度增加,花朵直径减小,但密度对株高的影响不大.在上海地区非加温温室单头切花菊生产中,以生产A级产品为目标的适宜定植期为8月中旬,适宜种植密度为64株·m^-2;以生产B级产品为目标的适宜定植期为8月中旬至9月初,适宜种植密度为72～80株·m^-2.本研究为建立基于光、温和密度的温室单头切花菊外观品质预测模型提供了参考.     

基于光温的温室标准切花菊品质预测模型

根据光温对菊花品质的影响,通过不同定植期和不同品种试验,建立了以生理辐热积（physiological product of thermal effectiveness and PAR, PTEP）为尺度的温室标准切花菊品质预测模型,并用独立的试验数据对模型进行检验.结果表明：模型对温室标准切花菊的展叶数、单株叶面积、株高、茎粗、节间长和花径的模拟值与实测值的符合度较好,模拟值与实测值基于1∶1线的决定系数（R²）和预测相对误差（RSE）分别为0.99、0.98、0.98、0.92、0.87、0.88和5.5%、6.5%、5.9%、4.1%、11.2%、12.4%.表明该品质预测模型预测精度高、实用性强,可为温室标准切花菊生产中的光温调控提供理论依据和决策支持.     

10个红掌品种的抗寒性与耐热性评价

采用低温半致死温度( LT50)评价低温条件下10个红掌( Anthurium andraeanum Lind.)品种的抗寒性;并在测定高温(39℃)处理48 h后各品种叶片生理指标的基础上,对这些指标的耐热系数和相关系数进行分析,采用主成分分析和隶属函数法综合评价了10个红掌品种的耐热性。结果表明：经过-1℃、-3℃、-5℃、-7℃和-9℃的低温处理,10个品种的叶片相对电导率( REC)均逐渐增大,其中,品种‘阿拉巴马’(‘Alabama’)的REC值呈“缓慢升高—迅速升高”的趋势,其他品种的REC值均呈“缓慢升高—迅速升高—平稳升高”的趋势;依据Logistic方程获得的各品种的LT50值,10个红掌品种的抗寒性由强至弱依次排序为‘阿拉巴马’,‘皇冠’(‘Royal champion’),‘马都拉’(‘Madural ’),‘甜冠军’(‘Sweet champion ’),‘特伦萨’(‘Turenza ’),‘阿瓦托’(‘Avento ’)、‘阿瑞博’(‘Arebo’)和‘粉冠军’(‘Pink champion’),‘白冠军’(‘White champion’),‘骄阳’(‘Sierra’)。高温处理48 h对各品种叶片的生理指标均有一定影响,其中,REC值和CAT活性明显高于对照(室温)、MDA含量高于或等于对照,它们的耐热系数均大于100%;相对含水量、叶绿素和类胡萝卜素及脯氨酸含量均低于对照,它们的耐热系数均小于100%;多数品种叶片的SOD和POD活性及可溶性蛋白质含量( SPC)低于对照,耐热系数也小于100%;仅品种‘阿拉巴马’叶片的SOD和POD活性及SPC值略高于对照,耐热系数大于100%;各指标的耐热系数间均存在一定的相关性。主成分分析结果显示：前3个主成分的累计贡献率达到91.50%,其中,第1主成分定义为酶活性和渗透调节物质含量,第2主成分定义为光合色素含量,第3主成分定义为膜透性。根据耐热性综合评价值,10个红掌品种耐热性由强至弱依次排序为‘阿拉巴马’、‘皇冠’、‘阿瓦托’、‘阿瑞博’、‘马都拉’、‘骄阳’、‘特伦萨’、‘粉冠军’、‘甜冠军’、‘白冠军’。研究结果表明：品种‘阿拉巴马’的抗寒性和耐热性均较强,可以在不同气候区推广种植。     

大草蛉对不同时期芳香植物甜罗勒及其主要挥发物质的嗅觉行为反应

为明确芳香植物甜罗勒Ocimum basilicum不同时期对捕食性天敌大草蛉Chrysopa pallens的影响作用，本研究利用Y型嗅觉仪测定了甜罗勒不同发育阶段（营养期和开花期）对大草蛉的嗅觉行为反应，并通过GC-MS检测了甜罗勒不同发育阶段花和叶释放的挥发性化合物，进而测定了芳樟醇、罗勒烯、丁香酚、萜品油烯、樟脑、β-榄香烯6种主要挥发物质在0.1 μg/L和0.01 μg/L浓度下对大草蛉的嗅觉行为反应。结果表明，开花期的甜罗勒植株可以显著吸引大草蛉雌虫。甜罗勒主要挥发物为单萜和倍半萜。0.1 μg/L浓度芳樟醇和0.01 μg/L浓度β-榄香烯可显著吸引大草蛉。0.1 μg/L、0.01 μg/L浓度的萜品油烯和0.01 μg/L浓度的樟脑、丁香酚、芳樟醇、罗勒烯对大草蛉具有不显著的趋向选择。因此，大草蛉对甜罗勒偏好性可能与不同时期的挥发物质不同有关，这为进一步开发甜罗勒作为大草蛉诱集定殖功能植物提供支撑数据。     

城市绿地昆虫群落结构及多样性——以成都市为例

为研究成都城市绿地昆虫群落功能团结构及其多样性的变化,于2020年6-10月,采用扫网、网捕、搜寻、目测和振落等方法对成都3种功能绿地（公园绿地、生产绿地和道路绿地）昆虫进行调查。调查共采集昆虫29 382号,隶属15目130科747种。其中半翅目Hemiptera、膜翅目Hymenoptera、双翅目Diptera在3种功能绿地中均属于优势类群;在不同功能绿地,植食性昆虫的丰富度总体高于寄生性、捕食性和中性昆虫;不同功能集团在各功能绿地的α多样性指数均无显著差异,植食性-捕食性昆虫（Ph-Pr）、植食性-寄生性（Ph-Pa）昆虫个体数在生产绿地中呈显著正相关（P<0.05）,公园绿地和生产绿地昆虫群落结构最为相似;Ss/Si和Sn/Sp两个稳定性指标表明：3种生境昆虫群落最稳定的时期是9月。结果表明,成都城市绿地昆虫物种多样性较为丰富,3种绿地昆虫群落组成较相似,各绿地间功能团结构特征无显著差异;各绿地功能团丰富度时序变化趋势基本一致,9月是成都市绿地昆虫群落结构最稳定的时期。     

单位面积杆数对温室标准切花菊品质影响的预测模型

通过对切花菊不同品种、不同单株主杆数、不同定植密度和不同定植日期的试验，定量分析了单位面积杆数对标准切花菊叶面积指数动态变化规律和各外观品质指标的影响，在此基础上，构建了以冠层吸收的生理辐热积为指标的可定量预测单位面积不同杆数对温室标准切花菊品质影响的预测模型，并用与建模相独立的试验数据对模型进行了检验.结果表明：随单位面积杆数的增加，切花菊的叶面积指数增加，其植株的平均株高、茎粗、出叶数、花径均降低.所建模型对多杆栽培和不同密度单杆栽培的标准切花菊单杆地上部分鲜质量、株高、茎粗、出叶数、花径和单位面积出花枝数的预测值与实测值的决定系数（R²）分别为0.95、0.96、0.94、0.91、0.81和0.97，预测相对误差分别为16.1%、10.1%、12.8%、13.4%、15.9%和16.1%，模型模拟精度较高.该模型可为温室标准切花菊栽培密度和栽培杆数的优化以及品质的光温调控提供理论依据和决策支持.     

鸣螽科(直翅目：螽亚目)昆虫研究历史与进展

鸣螽科Prophalangopsidae昆虫作为螽亚目少有的孑遗类群,对认识螽亚目系统发育和演化具有重要意义。本文综述鸣螽科的研究历史;考证并提出鸣螽科及相关类群的中文名;详述鸣螽科昆虫形态特征与生物学特性;介绍近年鸣螽科包括化石与现生属种的分类学及系统发育学研究进展,并讨论其存在的问题及对未来的展望。     

单位面积杆数对温室标准切花菊品质影响的预测模型

通过对切花菊不同品种、不同单株主杆数、不同定植密度和不同定植日期的试验,定量分析了单位面积杆数对标准切花菊叶面积指数动态变化规律和各外观品质指标的影响,在此基础上,构建了以冠层吸收的生理辐热积为指标的可定量预测单位面积不同杆数对温室标准切花菊品质影响的预测模型,并用与建模相独立的试验数据对模型进行了检验.结果表明：随单位面积杆数的增加,切花菊的叶面积指数增加,其植株的平均株高、茎粗、出叶数、花径均降低.所建模型对多杆栽培和不同密度单杆栽培的标准切花菊单杆地上部分鲜质量、株高、茎粗、出叶数、花径和单位面积出花枝数的预测值与实测值的决定系数（R2）分别为0.95、0.96、0.94、0.91、0.81和0.97,预测相对误差分别为16.1%、10.1%、12.8%、13.4%、15.9%和16.1%,模型模拟精度较高.该模型可为温室标准切花菊栽培密度和栽培杆数的优化以及品质的光温调控提供理论依据和决策支持.