近20年辽宁省森林碳储量及其动态变化

利用辽宁省第3次（1984—1988年）至第6次（1999～2003年）4期森林资源清查资料，采用按优势树种（组）建立与材积兼容的生物量模型，测算辽宁省森林植被的生物量。同时，通过植物分子式的方法确定不同树种的含碳量参数，进而对辽宁省的森林植被碳储量进行了估算。结果表明：1984～2000年，辽宁省森林碳储量从1984年的51．82Tg C增加到2000年的70．30Tg C，年均增长1．16Tg C，森林的碳汇作用显著，尤其是在1990～1995年间的碳汇作用最强。在研究时段内，森林平均碳密度为20．61Mg C／hm^2，并呈现出了先上升后下降再上升的变化趋势。但低于全国平均值，这与目前辽宁省的林龄结构幼、中龄林所占比重很大有关。随着林龄结构的改善，森林成熟度不断增加，碳储量和碳密度会相应增加。     

兴安落叶松(Larix gmelini)幼中龄林的生物量与碳汇功能

兴安落叶松是我国的主要用材林,由于传统上对木材的长期依赖,使得其资源受到破坏,年龄结构发生改变,成过熟的原始林日渐减少,绝大部分是次生的幼中龄林。因此,研究其幼中龄林的生物量及碳汇功能很重要。森林生物量与森林生态系统的固碳能力密切相关,生物量与碳储量的多少直接影响到森林生态系统的功能,因而生物量与碳储量问题成为不同尺度生态学研究的热点。以我国大兴安岭兴安落叶松林为研究对象,通过样地调查,并结合我国森林资源清查资料对内蒙古大兴安岭地区兴安落叶松林的幼中龄林的生物量转换因子（BEF）、生物量及碳储量、碳密度、碳汇功能等进行了估算。通过实测数据及模型分析,得出以下基本结论：研究对象的BEF在0．4557与0．6988之间变动,平均值为0．5332。干、皮、枝、叶各组分生物量的分配比为：68．74：14．86：10．54：5．86。分别树干、树皮、枝、叶等组分,对其生物量与蓄积量的关系进行了拟合,建立了多组分生物量蓄积量的相关模型,分别是：干：y=0．4683x-11．291;皮：y=0．0472x＋3．5674;枝：y=0．0415x＋1．6787;叶：y=0．0197x＋1．3405,均有很好的线性关系。地上生物量随蓄积量的增加而增加,其线性关系为：B=0．5767V-4．7042。利用近期清查数据,按材积源生物量法推算总生物量为9．49×10^7t,按0．5097的含碳率计算,得出兴安落叶松林幼中龄林总的碳储量为4．84×10^7t,碳密度为19．616t／hm^2。通过两期数据对比分析,5a间所研究林分的碳储量增加0．89×10^7t,碳密度增加0．404t／hm^2,说明其发挥着一定的碳汇作用。尽管近年来大兴安岭兴安落叶松林表现出了明显的碳汇功能,但整体上碳固定能力还不强,碳密度低于我国平均森林碳密度。应通过科学经营,挖掘潜力,使大兴安岭地区的森林生态系统在全球碳循环中发挥更大的作用。     

兴安落叶松(Larix gmelini)幼中龄林的生物量与碳汇功能

兴安落叶松是我国的主要用材林,由于传统上对木材的长期依赖,使得其资源受到破坏,年龄结构发生改变,成过熟的原始林日渐减少,绝大部分是次生的幼中龄林。因此,研究其幼中龄林的生物量及碳汇功能很重要。森林生物量与森林生态系统的固碳能力密切相关,生物量与碳储量的多少直接影响到森林生态系统的功能,因而生物量与碳储量问题成为不同尺度生态学研究的热点。以我国大兴安岭兴安落叶松林为研究对象,通过样地调查,并结合我国森林资源清查资料对内蒙古大兴安岭地区兴安落叶松林的幼中龄林的生物量转换因子（BEF）、生物量及碳储量、碳密度、碳汇功能等进行了估算。通过实测数据及模型分析,得出以下基本结论：研究对象的BEF在0.4557与0.6988之间变动,平均值为0.5332。干、皮、枝、叶各组分生物量的分配比为：68.74：14.86：10.54：5.86。分别树干、树皮、枝、叶等组分,对其生物量与蓄积量的关系进行了拟合,建立了多组分生物量蓄积量的相关模型,分别是：干：y=0.4683x-11.291;皮：y=0.0472x+3.5674;枝：y=0.0415x+1.6787;叶：y=0.0197x+1.3405,均有很好的线性关系。地上生物量随蓄积量的增加而增加,其线性关系为：B=0.5767V-4.7042。利用近期清查数据,按材积源生物量法推算总生物量为9.49×10⁷t,按0.5097的含碳率计算,得出兴安落叶松林幼中龄林总的碳储量为4.84×10⁷t,碳密度为19.616 t/hm²。通过两期数据对比分析,5a间所研究林分的碳储量增加0.89×10⁷ t,碳密度增加0.404 t/hm²,说明其发挥着一定的碳汇作用。尽管近年来大兴安岭兴安落叶松林表现出了明显的碳汇功能,但整体上碳固定能力还不强,碳密度低于我国平均森林碳密度。应通过科学经营,挖掘潜力,使大兴安岭地区的森林生态系统在全球碳循环中发挥更大的作用。