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1.
理论上认为胆固醇逆向转运的速率与动脉粥样硬化程序呈负相关。但目前尚无完善的测试血浆脂蛋白-胆固醇体内代谢的方法。我们运用同位素^3H-胆固醇示踪方法,建立房室模型,选取健康兔与AS兔对照,研究血浆脂蛋白转运胆固醇能力的差异,并结合AS兔主动脉斑块程度对比,结果验证了上述理论,此法如改用短半衰期同位素或稳定性同位素标记的胆固醇,就可用于人体,这可为临床判断AS程度提供一种无创性的新方法。  相似文献   
2.
入睡K-综合波产生的生理机制模型仿真研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
在确定人类睡眠脑电客观分期的国际标准中,有两类脑电特征波可以用来确定入睡状态(睡眠第二期),即纺锤波和K-综合波。在前文中已提出了产生纺锤波的生理机制模型。按照1998年后对K-综合波形成的生理机制的看法,建立了微观神经元环路模型,其放电节律与实验中入睡时神经元放电的振荡节律相一致。而由大量这种相同环路组成的网络模型则在皮层处可产生符合K-综合波的波形。这一结果再次启示了脑信息处理中如何由微观神经元群放电特征整合为脑的宏观功能状态的过程。  相似文献   
3.
4.
目前慢波睡眠生理机制研究已有的理论及动物实验结果显示,慢波睡眠中,皮层-丘脑系统神经元存在三种不同节律的振荡:慢振荡(<1 HZ)、δ振荡(1-4Hz)和纺锤振荡(7-14Hz)。这些神经元电活动在皮层水平广泛同步化,产生慢波睡眠脑电。提出了能分别产生这三种节律的三种神经元环路模型,并将之组合简化成一个七细胞环路模型。由这样的大量环路组成的网络模型在合适的突触连接参数范围内,能在皮层处产生人类慢波睡眠脑电2期的完整波形。这一结果说明了如何将动物实验观察到的睡眠生理机制的结果与人自然睡眠活动的脑电结果联系起来,并提示脑信息处理中由微观神经元群放电特征整合为脑的宏观功能状态的主要环节。  相似文献   
5.
首次把计算机三维重建方法应用于失语症的研究中,主要有三方面的工作:(1)建立了一套精细程度较高的标准CT脑图,用三维重建方法建立了标准立体头颅,并用伪彩色显示不同的脑结构和语言区.(2)提出标准化应在三维空间内进行的观点,改进的标准化方法充分利用了CT所能提供的关于脑结构的信息,从而使病灶在每层标准CT脑图上的定位更加准确.(3)对两类临床表现不同但CT显示病灶位置相近的失语症病人共47例进行了研究.通过对标准化之后的病灶的统计处理,得到病灶的集中部位,并对其进行三维重建,在标准立体头颅中显示其空间位置的差别.  相似文献   
6.
前庭视反射弧的定量数学模型研究,对建立临床前庭疾患的客观诊断方法,对正常人前庭功能差异的评价;对飞行事故分析;对设计武器系统以及局部神经系统信息加工机制的研究等均有重大的实际及理论价值。本文介绍了前庭视反射系统数学模型的内容及国外研究概况。  相似文献   
7.
短潜伏期体感诱发电位的逆问题研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
体感诱发电位是一种无损伤地检查神经系统机能状况的方法,从该实验资料可以进一步了解人体感觉信息的处理过程,通过对此实验资料建立模型,可以从这些资料提取有生理意义的参数,这将有助于为临床诊断提供客观的新指标。我们对正常人在头皮处测得的多导诱发电位值,用均匀球及三层头介质传导模型求逆的方法,来估算刺激腕部正中神经在脑内应区产生的兴奋点(模型化为电流偶极子)的位置,方向和大小,按估算出的结果,我们认为N2  相似文献   
8.
微弱电刺激对失眠者睡眠状况及睡眠脑电影响的初步研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据睡眠是由脑内亿万神经元同步振荡所刻划的观点[1],及各种电刺激对动物睡眠影响的实验[2,3],设计了用特定θ频率的正弦波微弱电流,刺激失眠病人颈部安眠2穴,以观察其对受试者脑电频率的客观影响。其结果是刺激后失眠病人由醒到2期的脑电记录中,θ波逐渐增加,增加了病人的总睡眠时间。这启示我们这种脑部的特殊频率微弱电流刺激,可能有引起脑部神经元群的共振现象,改变了受试者脑电中频率成分的分布特征,从而有助于失眠的治疗。这一现象是值得进一步研究的。  相似文献   
9.
体感诱发电位是一种无损伤地检查神经系统机能状况的方法。从该实验资料可以进一步了解人体感觉信息的处理过程,通过对此实验资料建立模型,可以从这些资料提取有生理意义的参数,这将有助于为临床诊断提供客观的新指标。我们对正常人在头皮处测得的多导诱发电位值,用均匀球及三层头介质传导模型求逆的方法,来估算刺激腕部正中神经在脑内对应区产生的兴奋点(模型化为电流偶极子)的位置、方向和大小。按估算出的结果,我们认为N20的发生源是在中央沟后回的感觉定位区内。此结果与生理解剖中已有的感觉传导定位知识是一致的。这一事实初步验证了头传导模型的合理性,为进一步的理论和应用研究打下了基础。  相似文献   
10.
睡眠脑电的分形维数分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了研究是否用维数来描述脑功能的复杂程序,我们计算了5例正常人整夜睡眠时不同阶段的EEG资料维数。结果显示,随着睡眠深度的增加而维数降低。这一事实和生理概念及其他作者所报道的结果相一致,故我们考虑维数分析在表示脑功能状态上有一定的理论意义。如果我们用简化法来计算维数,此法就有可能实时地应用于临床诊断。  相似文献   
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