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作物数量遗传学基础 总被引:4,自引:0,他引:4
一、配合力
杂交是培育良种的重要手段之一,而杂交育种成
败的重要因素之一就是亲本品种的选择。多年来的杂
交试验结果表明:亲本的表现与杂交后代的表现不一
定有直接的联系。有些亲本自身表现很好,但所产生
的后代并不理想;而有些亲本本身并不很优越,但杂交
后分离出的子代中,有些却表现比较优良。杂交组合
的优劣在往要经过几个世代后才能鉴别,因此给亲本
选6a的研究带来很大的困难。如果能在早期世代初步
鉴定其组合的优劣,这对正确选配亲本、尽早地评定组
合的优劣、提高育种效果都具有重要意义。配合力是
杂交组合中亲本各性状配合能力的一个指标,在育种
工作中,它可作为选配亲本的依据。现举例说明配合
力的含义。 相似文献
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第Ⅱ讲介绍了两组样本平均数比较时进行显著性检验的方法。如果相互比较的不是两个组,而是三个,四个或更多个组的时候,就需要把前面所用的方法加以推广。适用于比较多组平均数之间差异的检验方法称之为方差分析。所谓方差是指离均差的平方和(简称平方和)与自由度之商。分析时主要是把平方和与自由度按不同的变异起因分解为若干个部分。从而构成来自不同起因的方差,利用它来检验各组平均数之间差异的显著性。 相似文献
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生态学数学模型的研究进展 总被引:10,自引:2,他引:8
当前许多生态学的研究工作使用了数学的方法和手段。因为它可以对生态现象进行量化的研究,而且理论上的分析往往还能使研究结果得以深化。数学模型是数学的思想和方法应用于生态学研究的桥梁。自从60年代数学模型的研究在生态学上再次被人们重视以来,其发 相似文献
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基于多尺度曲率植物叶片特征提取 总被引:6,自引:0,他引:6
基于B-样条小波计算边缘曲线多尺度曲率函数,根据多尺度信息筛选和定位超过一定曲率闲值的精角点,这样的点代表了边缘曲线的主要信息.文中使用了Canny边缘检测算子和数学形态学方法进行图像预处理,B-样条小波降低对噪声及扰动的灵敏性,以提高真实精角点定位水平.综合[1,2]给出新的角特征矢量,并生成角点特征序列CS和弧段特征序列SS.特征序列可作为自适应-时滞单元混合神经网络的输入,通过学习完成图像分类与识别,对基于植物叶片形状识别种类提供辅助。 相似文献
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2.配合力效应值的估算 由前面的数学模型(4-2)、(4-3)和附加条件(4-4)、(4-5)可知,组合平均数x_ij的数学结构为 x_ij=u g_i g_j s_ij e_ij (5-1)这里用e_ij表示e_ijkl关于k、l的平均值,显然它也是一个独立正态随机变量,期望值为零,方差为。 在这个数学结构中,x_ij是从观察值中计算出来的若干个平均数,它是已知的,而等式右端的效应值u、g_i、s_ij并不知道,需要设法利用已知的x_ij估计出这些 相似文献