北京地区夏大豆田间杂草的生态经济杀除阈期研究

本文提出了杂草生态经济杀除阈期的概念，并在北京地区田间试验的基础上，建立了苗后放任和免除夏大豆田间杂草生长的相对时间与大豆相对产量间的函数关系，并在此基础上确立了夏大豆田间杂草群落的生态经济杀除阈期的计算模型。结果表明，夏大豆田间杂草的相对生态经济杀除阈期约处在大豆出苗至成熟期总天数的１２．４％－３１．０％的天数之前。在此期间进行除草，即能确保大豆不会因杂草生长而显著减产，又可节约阈期之前和之后盲     

杂草也是绿化植物

当前在我国一些城市中,为了使绿化工作尽快见成效,他们竟不惜投入大量人力,物力和财力,引进外来绿化草种进行种植,然后经过施肥、喷药、浇灌、修剪和除去杂草等一系列过程,其结果往往事倍功半,费力不讨好。因为这些人工草坪,如同温室里的幼苗相当脆弱,而那些没有被视为“可贵生命,美丽小草”的野地杂草,尽管一岁一枯荣,却顽强地繁衍下来。殊不知这些本地的杂     

人类肿瘤病毒利用外来体进行细胞间交流

EB病毒LMP1蛋白在许多人类恶性肿瘤中表达并影响细胞生长;它在外来体上也有分布并可抑制免疫功能。外来体为细胞分泌的小囊泡,包含蛋白、mRNA及mi RNA。恶性肿瘤细胞分泌的外来体可促进血管生成、细胞增生、肿瘤细胞侵袭及免疫逃逸。该研究发现,     

气候变化背景下入侵植物曼陀罗在西藏的潜在风险区预测

生物安全与外来物种入侵是国门生物安全的重大生态学问题,生物入侵造成了巨大的经济损失与生物多样性快速丧失,还影响着人类的身体健康。西藏是我国重要的生态安全屏障,生态类型复杂且丰富多样,明确西藏区域尺度上外来入侵植物的潜在分布格局及其对气候变化的响应对入侵植物的预防和控制具有重要意义。为了探究入侵植物曼陀罗(Datura stramonium L.)对西藏生态安全的影响风险,基于野外实地调查数据,采用最大熵(Maxent) 模型,应用R语言和SPSS软件对模型参数和数据进行优化筛选,探讨影响其地理分布的主要环境因子,并模拟预测了当代及2种气候变化情景(RCP 45、RCP 85)下2050年和2070年, 其在西藏的潜在入侵风险区分布情况。结果表明:下层土壤酸碱度、年平均气温、最暖月最高温度与土壤有效含水量是影响曼陀罗分布的主导环境因子,海拔和人类活动影响强度也有重要作用;朗县、加查县、乃东区、城关区、八宿县、贡嘎县、巴宜区、波密县、察隅县、芒康县等地为入侵高风险地区;两种气候背景下曼陀罗的各级风险区面积和总风险区面积均呈持续增加的变化趋势,且在最高碳排放情景(RCP 85情景)下响应更为敏感;主要沿着低海拔河谷区域东南向西北方向入侵扩散的趋势,分布中心由当前的墨脱县域向工布江达县域转移。综合来说,曼陀罗在西藏分布受土壤环境、温度和降水影响较大,气候变化和人类活动影响强度将使其向西藏西部、北部扩散。研究结果可为西藏地区综合防控曼陀罗的入侵危害与动态监测提供生态学基础理论依据。     

外来入侵物种温室蟾的大陆发现及其种群研究

2017年7月在广东省深圳市发现外来入侵物种——温室蟾Eleutherodactlylus planirostris,这是该种侵入中国内陆的首次记录。结合在深圳市的长期调查监测,以及本次在发现地周边市政绿地及其他公园展开的补充调查可以确认,该种目前在深圳仅见于中心区新建香蜜公园内的3个单独区域,推测可能是通过苗木移栽带入。深圳种群2种色型均有,比例相近;雌性最大个体的头体长25.0 mm;成年个体以雌性为主,第一次调查时成幼比为5/15,第二次调查为49/2;剖胃显示其主要以猛蚁Cryptopone sp.为食,有少量双纹小蠊Blattella bisignata,隔日处理的标本均无胃内含物。整体上该种群雌性多、幼体生长快速、消化能力强,判定处于强扩张状态;相比同域分布的本土蛙类,种群密度明显更高。该种被认为是两栖类最成功的入侵种之一,种群适应能力和扩张能力强,苗木和园林工程涉及的泥土运输很可能是其快速传播的主要途径。在珠三角园林绿化产业高度发达的背景下,亟待与相关行业紧密合作,严密监测温室蟾种群扩张动态并开展专项调查研究。     

外来种对美国经济和生态的影响（上）

“祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。”外来种给美国既带来了福泽，也埋下了祸根。最近，美国康乃尔大学农业和生命科学院的戴维·皮门特尔教授等撰文对此作了全面的论述。原文载于美国生物学联合会主编的《生物科学》杂志2000年1月号。现择要介绍如下，供作前车之鉴。据统计，近年来美国由于各种原因和通过多种途径，有意或无意地引进或传人的外来种，包括动植物和微生物共约有5万种。不可否认，某些引进的外来种已给美国农林牧业、食品工业、生态景观、旅游娱乐以及宠物养殖作出了巨大的贡献。例如根据美国统计局门SBC）1998年的统计，引进…     

南宁老虎岭林区多种外来植物入侵程度与影响因子模型解释

了解森林环境中多种外来植物对多种环境因子的互作效应,可以更有针对性地应对外来入侵威胁。在南宁老虎岭林区分6个区进行样方调查,以样方所有外来植物的相对百分比作为外来植物入侵程度,利用以分区为随机截距的混合效应模型和一般线性模型来分析有关因素对入侵的影响,用R-effects包的互作效应图形化和数据提取来解释互作效应的复杂变化。多因素混合效应模型分析表明,路边对入侵的主效应为正且极显著(P=0.000),林冠郁蔽度和优势最大株高对入侵的主效应为负(P=0.000),土著物种丰富度对入侵的主效应不显著,但土著物种丰富度与路边的互作对入侵的效应极显著(P=0.007);路边的土著物种丰富度明显提升入侵抵抗性,但林内的土著物种丰富度只能微弱增加入侵抵抗性;林冠郁蔽度和优势最大株高的互作对入侵的效应极显著(P=0.004),但两个因素对入侵的限制作用非可加。一般线性模型分析表明,林龄和抚育时间对外来植物入侵的影响趋势不明显;未发现引进树种造林与乡土树种造林的林下外来植物入侵程度有差异;相对于林道的样方位置高低影响入侵程度,林道下方的样方较易被入侵。在监测或防控林业外来植物时,重点应放在低于林道的森林。