捍卫进化论的新保卫战

尽管美国是科技最发达的国家之一,但多数公众仍不接受达尔文的进化论。美国哥伦比亚广播公司2005年10月的民意测验显示,51%的美国人相信人是上帝制造的,30%的人认为上帝参与了人的进化。面对进化论反对者的不断挑战,捍卫进化论的科学家们做了些什么呢?     

基于数据有限方法的日本鲭生活史参数估算和资源状态评价

现阶段，东海传统的渔业种类普遍缺乏年龄结构数据，数据有限方法的应用对于研究生活史特征和种群状态都十分重要。日本鲭是浙江南部近海海域的优势物种之一，本研究依据2016—2020年该海域的渔业资源调查数据，利用基于叉长数据的数据有限方法估算日本鲭生活史参数，同时利用单位补充量渔获量模型(YPR)评估了日本鲭的资源状态。结果表明：1606尾日本鲭样品的叉长(L)和体重(W)的关系为W=4.18×10^-3L^3.28(R²=0.96);日本鲭von Bertalanffy生长方程中的渐近叉长为28.34 cm,生长速率为0.36 a^-1,理论初始年龄为-0.40 a。现阶段，日本鲭的总死亡系数为1.67 a^-1,自然死亡系数(M)为0.85 a^-1,捕捞死亡系数(F)为0.82 a^-1,开发率为0.49。当前开捕年龄为1.78 a,开捕叉长为15.44 cm。YPR模型结果显示，随着F增大，YPR值呈现先上升后下降的趋势，生物学参考点F     

城市生态系统:人与自然复合

随着城市化快速发展,城市生态学进入了空前繁荣时期,一些新理念和新范式引起了广泛关注。从生态系统角度,分析了城市生态系统组分、结构、过程、功能和服务的特点,提出了城市生态系统研究的黑箱范式和结构-过程-功能-服务级联范式。重点分析了人与自然在城市生态系统的组分、结构、过程、功能和服务等方面上的不同角色,探讨了人与自然在城市生态系统组分上镶嵌、结构上融合、过程上耦合、功能上互补和服务上协同的相互作用机制,提出了城市生态系统研究的人与自然共同进化范式,即人类和自然相互作用和适应,推动了城市发展。这将为深入认识和研究城市生态系统提供重要理论支撑。     

降雨因素对生态系统生产总值核算结果的影响

目前生态系统生产总值(GEP)核算工作已在全国多地开展，并在不少地方已将其纳入政绩考核指标，但GEP核算中相关生态系统服务多基于实际降雨数据和多年平均降雨数据，导致在进行年际间GEP变化分析时，结果难以反应实际的生态系统质量和数量的变化，从而影响GEP管理应用的效果。本文以深圳为研究案例，提出了更能代表本地降雨一般化特征的可比降雨条件，以及基于主成分分析的确定方法，并且在可比降雨条件和实际降雨条件下核算了可比降雨年和临近年共3种情景下的生态系统生产总值(GEP),分析了不同情景下的GEP构成以及降雨因素对年际间GEP变化的影响能力。研究发现：(1)2019年为深圳可比降雨年，且符合2008—2020年间各年《深圳市气候公报》对降雨情况的阐述；(2)可比降雨条件下，与降雨相关的4项生态系统服务价值(减少泥沙淤积、减少面源污染、涵养水源、削减洪涝)呈年际间增长趋势，实际降雨条件下，减少泥沙淤积、减少面源污染价值增长，涵养水源、削减洪涝价值下降；(3)降雨因素显著影响GEP年际变化，不同降雨条件下，深圳2019—2020年GEP变化差异高达24.78亿元，而可比降雨条件可以有效减少非人为因素...     

生态产品价值实现率评价方法——以丽水市为例

生态产品价值实现是指在维持生态系统稳定性和完整性的前提下，通过合理开发利用生态产品，将其生态价值转化为经济效益的过程。生态产品价值实现机制包含了促进生态产品价值实现的政策、市场和技术机制。生态产品通过各种途径实现的经济价值总和称为生态产品价值实现量。生态产品价值实现量与生态产品总值(GEP)的比值为生态产品价值实现率。评估生态产品价值实现率是评判生态产品价值实现状况的基础，是评估生态产品价值实现机制是否有效运转的重要前提。提出生态产品价值实现率的概念和核算方法，以浙江省丽水市为例，在核算GEP的基础上，评估生态产品价值实现量与实现率来分析丽水市生态产品价值实现状况、问题及影响因素，提出提高生态产品价值实现率的对策建议。研究表明，丽水市2019年GEP为4110.21亿元，生态产品价值实现量为1017.49亿元，生态产品价值实现率为24.76%。丽水生态产品价值实现模式主要有市场交易和政府补偿两种模式。市场交易模式贡献了95.84%的生态产品价值实现量，是目前丽水市最有效的生态产品价值实现模式，但存在价值实现效率不均衡、对于缺乏市场或是市场机制不成熟的生态产品不适用等问题。政府补偿模式贡...     

基于Google Earth Engine的青藏高原土地沙化模拟与动态评估

青藏高原广布的高寒草原和高寒草甸，在气候变暖以及超载放牧等人类活动的影响下面临着沙化的风险，并且高寒干旱的气候条件使得高原草地生态系统极为脆弱，发生沙化后修复难度极大，对高原土地沙化时空动态评估极为必要。但目前针对大范围进行长时间快速沙化模拟监测的方法存在不足，通过对比实验构建了基于植被状况-地表反射率-土壤湿度(NDVI-Albedo-Wet)三维数据空间的沙化遥感模拟监测模型，利用Google Earth Engine遥感大数据对模型进行了代码实现，最终分析了青藏高原土地沙化时空格局的动态变化。结果揭示了青藏高原土地沙化总体缓解但问题依然存在的现象，具体体现在：(1)沙化总面积逐年减少，平均每年减少的面积达到55.13万hm²,但沙化模拟数据显示有大量的未沙化土地向轻度沙化转移。(2)沙化程度总体上趋于逆转状态，但部分区域土地沙化问题不断出现，主要分布于“一江两河”、唐古拉山南麓、柴达木盆地周边以及昌都地区，在三江源和川西甘南地区也有零星分布。