流行病学研究中的嵌套病例对照研究

自从1975年由Thomas提出以来，嵌套病例对照研究（nested case-control study）方法在流行病学和生存分析的研究中应用日益广泛，近几年来，随机点过程理论的发展促进了这一方法中的理论问题的解决，从而为这一方法的进一步研究奠定了理论基础，本文综述近年来嵌套病例对照研究方法的新进展，指出目前仍待研究的一些问题，并就一种特殊情况给出了Mantel-Haenszel型推断方法。     

基于机器学习的猪生长性状基因组预测

为了比较自动机器学习下不同机器学习模型预测部分猪生长性状与全基因组估计育种值(genomic estimated breeding value,GEBV)的性能，并寻找适合的机器学习模型，以优化生猪育种的全基因组评估方法，本研究利用来自多个公司9968头猪的基因组信息、系谱矩阵、固定效应及表型信息通过自动机器学习方法获取深度学习(deep learning,DL)、随机森林(random forest,RF)、梯度提升机(gradient boosting machine,GBM)和极致梯度提升(extreme gradient boosting,XGB)4种机器学习最佳模型。采用10折交叉验证分别对猪达100 kg校正背膘(correcting backfat to 100 kg,B100)、达115 kg校正背膘(correcting backfat to 115 kg,B115)、达100 kg校正日龄(correcting days to 100 kg,D100)、达115 kg校正日龄(correcting days to 100 kg,D115)的GEBV及其表型进行预测，...     

以早期寒武纪辐射为例研究在松弛的分子钟模型下进化速度估计的精确性

选择理由：进化速度的估计对于系统发生，分子进化的研究非常重要，但准确地估计物种的进化速度又是非常困难的。关注这方面的研究对于从事相关领域的研究者就很重要了。     

贸易便利化对中国禽肉产品出口的影响——基于38个进口国的实证分析

通过构建中国禽肉产品进口国贸易便利化指标体系，利用主成分分析法测算2010—2019年38个禽肉产品进口国贸易便利化水平，并将其引入拓展的贸易引力模型，采用系统广义矩估计方法定量评估贸易便利化对我国禽肉产品出口的影响。结果表明：进口国贸易便利化水平提升对中国禽肉产品出口具有明显的促进作用；各分项指标对禽肉出口的影响程度不同，从大到小依次是基础设施、电子商务、海关效率和制度环境；进口国的GDP水平和与中国签订自由贸易协议对禽肉产品出口具有显著的正向作用，进口国人口数量、地理距离、禽肉关税和红霉素最大残留限量标准对禽肉产品出口起到了阻碍作用。为此，提出针对各国的贸易便利化水平突出差异化贸易政策，提升贸易便利化水平优先基础设施建设和电子商务普及，积极推动签订自贸协定等政策建议。     

ψ—混合误差下非参数回归权函数估计的渐近正态性

本文在一定条件下讨论了ψ混合误差下非参数回归权函数估计     

内蒙褐蛉—新种及二中国新记录种(脉翅目:褐蛉科)

脉翅目(Neuroptera)褐蛉科(Hemerobiidae)的成虫和幼虫均为肉食性昆虫,主要捕食蚜、蚧及叶螨等重要害虫,在生物防治中有利用前途。我国的褐蛉区系很丰富,已知百余种,许多是我国特有的种类。内蒙古的褐蛉科尚缺乏系统调查研究,蒙古人民共和国的褐蛉则报道有16种(Makarkin,1984),仅有少数几种与内蒙是共同的,但值得参考。就我们所掌握的标本来看,内蒙古的褐蛉至少有17种,本文记述一新种和二中国新记录种,模式标本保存在北京农业大学昆虫标本室。