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1966年 | 2篇 |
1965年 | 2篇 |
1963年 | 2篇 |
1962年 | 2篇 |
1950年 | 1篇 |
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131.
温州蜜柑叶片气体交换和叶绿素荧光对低温的响应 总被引:31,自引:0,他引:31
研究了低温对温州蜜柑叶片气体交换和叶绿素荧光的影响,结果表明:(1)8℃低温处理118h对气体交换和叶绿纱荧光影响不大。(2)2℃低温处理15h后,净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs),羧化效应(CE)下降,胞间CO2浓度(Ci)升高,表观量子效率(AQY)和叶绿素荧光参数FQ及Vv/Fm没有显著变化。(3)室外自然低温处理作7d,Pn、Gs、CE饱和CO2光合速率、AQY及Fv/Fm显著下降,C 相似文献
132.
质量—数量性状遗传参数估计的P1,P2,F1,B1,B2联合分析方法 总被引:2,自引:1,他引:1
提出利用亲本P_1和P_2、杂种F_1、回交B_1和B_1五个世代联合分析包括两个位点主基因控制的质量-数量性状遗传的统计方法,共建立了可供选择的微基因遗传、一对主基因+微基因混合遗传、二对主基因+微基因混合遗传三类五种(套)共 28个遗传模型,采用 AIC信息准则选择最适模型,并通过适合性检验对所选择的遗传模型做进一步的检验.文章最后还讨论了两种变型设计. 相似文献
133.
质量—数量性状的遗传参数估计Ⅲ:利用杂种F2或回交世代 总被引:2,自引:1,他引:1
采用混合分布模型和极大似然法,提出了杂种早期世代F_2与回交群体中两个位点之 基因控制的质量-数量性状的遗传分析方法,据此可以进行主基因及其作用方式的测验、主基因 和微基因效应的估计等.探讨了利用回交群体进行质量-数量性状遗传分析与检测的适用范围和 有效范围等. 相似文献
134.
137.
<正> 甑皮岩洞穴遗址,位于北纬25°17′,东经110°17′。在桂林市南郊,距市中心约九公里,桂林去阳朔公路的右侧,独山的西南麓。1965年广西壮族自治区文物队和桂林市文管会联合进行文物普查时发现,直至1973 相似文献
138.
为明确广东橘园生境的实蝇种类及优势种的季节动态,2016年在肇庆市怀集县、韶关市始兴县和潮州市潮安区各选择一处橘园开展实蝇监测并分析实蝇昆虫的多样性特征及优势种的季节动态。本次监测共诱集到7属15种实蝇。其中,怀集县橘园的物种丰富度最高,所获得的15种实蝇在该地均有发现,橘小实蝇Bactrocera dorsalis为怀集县橘园的优势种。此外,值得关注的是,怀集县橘园还监测到柑橘专性害虫蜜柑大实蝇B.tsuneonis,蜜柑大实蝇的此次发现在广东省为首次报道。始兴县橘园监测到实蝇7种,其多样性、优势度和均匀度指数在3个橘园中最高,南瓜实蝇Bactrocera tau和橘小实蝇是该橘园的优势种。潮安区橘园监测到5种,其所有多样性指数在3个橘园中最低,橘小实蝇占绝对优势。监测结果表明橘小实蝇、南瓜实蝇、瓜实蝇和具条实蝇是广东橘园生境的常见种。橘小实蝇与南瓜实蝇是橘园生境的优势种,橘小实蝇与南瓜实蝇的成虫全年均可发生。 相似文献
139.
地衣作为真菌和绿藻/蓝绿藻的成功共生体,广泛分布在陆地生态中的各种栖息地。岩面生地衣作为陆地生态系统的主要组成部分,在干旱和半干旱地区陆地食物链中具有重要地位,同时对岩石的生物腐蚀和土壤的形成有重要作用。岩面生地衣的多样性和分布格局强烈地受到海拔、湿度、温度、降水量、太阳辐射强度和基物的特征(岩石类型、岩石大小、岩石的化学成分和营养成分)等多种因素的影响。为了研究乌鲁木齐县石人沟山区岩面生地衣群落与基物间的关系,该研究在乌鲁木齐县石人沟山区设立16个样地,计测样地中岩面生地衣的盖度,包括坡度、坡向、光照强度等7个环境因子,采用典范对应分析法(CCA)对各群落的物种分布格局与环境因子的关系进行了探讨。结果表明:石人沟山区的岩面生地衣共有27种,隶属于7目9科15属。其中,黄枝衣目、茶渍目和鸡皮衣目的种类较多,占该地区岩面生地衣总数的74.07%。CCA排序结果显示坡度、坡向、光照强度、湿度、岩石pH值是5个影响岩面生地衣种类分布格局的主要环境因子,并显示了岩面生地衣与样地间的对应性。 相似文献
140.
采用自回归移动平均模型(ARIMA)对云南省乙类传染病的月发病率进行预测研究,为传染病的防控提供参考依据。收集2005~2016年云南省年度人口数据和乙类传染病月发病率数据,针对2005~2016年云南省年度人口数据建立GM(1,1)预测模型;根据2005~2016年云南省乙类传染病月发病率数据建立ARIMA预测模型。云南省乙类传染病的发病率有很强的周期性和季节性,可通过决定系数R~2、赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)选择出最优的乘积季节模型ARIMA(0,1,1)×(2,1,0)_(12)来预测云南省乙类传染病的月发病率。通过对比2017年1月到10月传染病发病率的真实值和预测值,得到误差的平均值为0.8,相对误差的平均值为3.56%,说明预测效果比较满意。通过F检验和t检验显示预测值和真实值无显著性差异,说明ARIMA乘积季节模型可以较好的预测云南省乙类传染病。 相似文献