南水北调中线水源区弃耕地草本植被演替初步研究

以南水北调中线水源区不同年限的退耕弃荒地为研究对象,分析了其草本植被恢复阶段的群落学特征,用聚类分析和极点排序的方法对各群落类型进行了划分,探讨了其自然演替规律,并对弃耕地植被恢复的一般机理进行了初步探讨。结果表明,草本植被恢复演替过程可明显分为以下几个阶段：荠菜(Capsella bursa—pastoris) 铁苋菜(Acalypha australis) 小白酒草(Conyza canadensis)群落(退耕1年);小白酒草(Conyza canadensis) 灰绿藜(Chenopodium glaucum)群落(退耕2年);艾蒿(Artemisia argyi) 小白酒草(Conyza canadensis) 猪毛蒿(Artemisia scoparia)群落(退耕3～6年);白茅(Imperata cylindrica) 牛尾蒿(Arternisia subdigitata) 野艾蒿(Artemisia lavandulaefolia) 狗尾草(Setaria viridis)群落(退耕7～12年^ )。退耕3年时群落已经趋于稳定,草本植被基本上得到恢复。     

排序轴分类法及其应用

排序轴分类法及其应用张金屯（山西大学生物系,太原０３０００６）ＯｒｄｉｎａｔｉｏｎＡｘｅｓＰａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ．　￥ＺｈａｎｇＪｉｎｔｕｎ（ＤｅｐｏｒｔｍｅｎｔｏｆＢｉｏｌｏｇｙ,ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉ－ｔ...     

结合多个环境因子的模糊数学排序

模糊数学排序是近年来引入植被分析的一个新方法,它可以结合环境因子,综合生态信息,受到生态学者的喜爱。最早的模糊数学排序用一个环境因子,后来可以将两个或三个环境因子结合在一个排序图上。但当环境因子多于三个时,排序难以完成。这就限制了该方法的实际应用,因为植被研究所得到的环境数据往往是一个庞大的矩阵。本文仅用除趋势对应分析（ＤＣＡ）综合环境因子信息,然后再进行模糊数学排序,这样环境因子的数目理论上讲没有限制,模糊数学排序的功能得以扩展。我们用该方法对英国北威尔士山地草甸１６６个样方４９个种的植被数据和８个环境因子数据进行了分析。结果较好地描述了草甸植被和环境因子之间的关系,生态意义明确．     

农田杂草生态位研究的意义及方法探讨

农田除草剂长期单一使用引起杂草种群的演变,增加了化学除草难度。预测除草剂作用下农田杂草群落的演变是当前迫切要求解决的问题。研究农田杂草生态位,揭示霜草种间生态心关系,结合杂草对除草剂敏感性资料,能够预测这种演变。本文以浙中油菜田为例,对该地区油菜田２４种主要杂草的姓进行了七级目测,计测了它们的生态位宽度和生态位重叠值;汉生态位重叠值为指标,用极点排序和图论聚类分析中的最小生成树法,作出了反映杂草生     

《微生物学报》第十届编辑委员会名单

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拉萨河流域亏组山植物物种丰富度和群落特征研究

为研究草地植物群落、物种丰富度及其分布格局与影响因子之间的关系,该文以拉萨河流域林周县卡孜乡亏组山为研究地点,对山体垂直样带(3900~5100 m)植物群落特征、植物物种丰富度与各影响因子之间的关系进行了研究。研究区域共设置了13个样带(每隔100 m设一个样带),每样带设置0.5 m×0.5 m的5个样方进行植被调查,运用主成分分析(PCA)和双向指示种分析法(TWINSPAN)对植物群落进行排序和分类,运用冗余分析法(RDA)对群落及其分布格局与影响因子之间的关系进行分析,对植物物种丰富度与各因子之间的关系进行了回归分析。结果表明:该山体植物可分为3个群落类型,含7个群丛;影响区域植物群落物种组成和分布格局的主要环境因子为海拔,其次是坡度;物种丰富度与海拔、分种盖度呈单峰关系,与总盖度、坡度、地上生物量呈正相关。该研究结果为区域植物物种多样性和山地植物资源的保护和可持续利用提供了科学依据。     

浙江天童常绿阔叶林土壤的空间异质性及其与地形的关系

运用地统计学方法,分析了浙江天童常绿阔叶林土壤pH值、全碳、全氮和全磷的空间异质性及分布格局,并基于RDA排序和偏回归方法定量评价了海拔、凹凸度和坡度等地形因子对土壤性质的影响程度.结果表明:常绿阔叶林土壤的pH值、全碳、全氮和全磷的变异系数分别为5.18％、42.98％、36.55％和46.27％;土壤性质的空间自相关范围为81.6～54.5 m,pH值、全碳和全氮呈中等程度的空间自相关,而全磷存在强烈的空间自相关;pH值、全碳和全氮均呈零星斑块状空间分布,全磷则呈条带状分布;地形因子中,pH值和全磷受凹凸度的影响最大,为负相关,凹凸度能单独解释pH值和全磷空间变异的21.24％和14.62％;全碳和全氮受海拔影响最大,呈正相关,海拔能单独解释金碳和全氮空间变异的10.54％和10.60％.不同地形因子对土壤性质各指标空间变异的影响程度存在差异,与本地区酸性降雨分配及局地土壤水分含量和气温受地形的影响有关.     

小陇山国家级自然保护区次生林分类、排序及演替

在野外调查基础上,采用TWINSPAN和DCA对小陇山林区次生林群落进行了数量分类和排序,从植物群系组成、植物群落与环境的生态关系方面,研究小陇山植被群落的分布格局,用以确定该区次生林演替,并给予合理的环境解释。结果表明:采用TWINSPAN数量分类方法,将植被划分为12个群落类型;DCA排序图明显反映出排序轴的生态意义,第一轴基本上突出反映了湿度变化,沿第一轴从左到右,湿度逐渐增大;第二轴主要表现了温度梯度,沿第二轴从下到上,温度逐渐降低;次生林的演替序列为山杨林→山杨+白桦林→锐齿栎混交林及锐齿栎纯林,其自然恢复演替以锐齿栎林为顶极群落。     

苍山火烧迹地蜘蛛群落类型及多样性的量化分析

本研究以"空间序列"代替"时间序列"的研究方法以云南大理苍山地区6个不同时期的火烧迹地为基础,采用群落聚类分析和排序的方法,结合回归分析,探讨了火烧迹地的生境类型、演替历史、季节和海拔梯度对蜘蛛群落类型及多样性的影响.共采集到蜘蛛标本21942号,291种,分属于34科.聚类分析表明,火烧地蜘蛛群落总体可以分为2大群落,即落叶层-树皮下群落和地上(包括草丛、灌木和乔木层)蜘蛛群落; 生境类型是影响蜘蛛群落类型的重要因素,而演替历史对群落分类的影响也值得重视.排序分析表明,生境类型是影响火烧地蜘蛛群落的物种组成与群落结构的重要因素,这与群落的聚类分析结果是一致的.回归分析表明,演替历史、季节和生境类型明显影响火烧地蜘蛛群落的多样性.其中,影响最明显的因素是演替历史,其次是季节和生境类型.     

《应用生态学报》第六届编辑委员会

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