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61.
雄安新区河流健康评价 总被引:7,自引:0,他引:7
雄安新区地理环境敏感,生态环境较为脆弱,研究新区河流健康对维护区域水生态平衡,实施京津冀协同发展战略及疏解北京非首都功能具有重要意义。以雄安新区4条河流为研究对象,基于高分二号遥感影像、地理信息数据和实测数据,构建由水文水资源、河流水质、河流底泥、河流生物、河流生境和社会服务构成的河流健康评价指标体系,并用主客观赋值法得到各指标的综合权重,进而计算河流的综合健康指数,以此对河流健康情况进行评价。结果表明不同河流的准则层指标的健康指数和河流综合健康指数存在差异性,其中白沟引河综合健康指数为0.640,处于健康状态;府河的综合健康指数为0.484,处于亚健康状态;瀑河和孝义河均处于病态,综合健康指数为0.269和0.228。总体表现同一河流不同河段以及不同河流存在明显的空间异质性,府河和白沟引河的健康状态明显好于孝义河和瀑河,同时除孝义河不同采样点的健康情况没有差别,府河、瀑河和白沟引河三条河流不同采样点之间的健康状况存在一定的差别,河流入淀处健康状况普遍比中游健康状况好。这为后期生态需水及其整个新区的生态功能提升提供了参考依据。 相似文献
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随着城市化进程的加快,城市硬化地表不断挤占透水表面,使得绿色基础设施规模不断下降、破碎化程度逐渐加大,严重影响了绿色基础设施服务功能的有效发挥。绿色基础设施的发展经历了早期萌芽、初步形成和快速发展三个阶段,主要在宏观尺度研究区域生态安全,中观尺度促进城市可持续发展,微观尺度解决社区生态环境问题。目前绿色基础设施的研究内容集中在其生态功能和社会功能两个方面,主要关注调蓄降雨径流、消减非点源污染、调节区域微气候、居民健康与福祉和空间布局公平性。而供需结构的合理配置也是决定绿色基础设施服务水平的关键因素。未来的研究应加强与相关学科的交叉融合,完善绿色基础设施功能的测度与评估方法,将绿色基础设施建设与实际规划相结合,以期为区域可持续发展和国家生态文明建设提供支撑与保障。 相似文献
63.
64.
Nomi Kreif Oleg Sofrygin Julie A. Schmittdiel Alyce S. Adams Richard W. Grant Zheng Zhu Mark J. van der Laan Romain Neugebauer 《Biometrics》2021,77(1):329-342
In studies based on electronic health records (EHR), the frequency of covariate monitoring can vary by covariate type, across patients, and over time, which can limit the generalizability of inferences about the effects of adaptive treatment strategies. In addition, monitoring is a health intervention in itself with costs and benefits, and stakeholders may be interested in the effect of monitoring when adopting adaptive treatment strategies. This paper demonstrates how to exploit nonsystematic covariate monitoring in EHR‐based studies to both improve the generalizability of causal inferences and to evaluate the health impact of monitoring when evaluating adaptive treatment strategies. Using a real world, EHR‐based, comparative effectiveness research (CER) study of patients with type II diabetes mellitus, we illustrate how the evaluation of joint dynamic treatment and static monitoring interventions can improve CER evidence and describe two alternate estimation approaches based on inverse probability weighting (IPW). First, we demonstrate the poor performance of the standard estimator of the effects of joint treatment‐monitoring interventions, due to a large decrease in data support and concerns over finite‐sample bias from near‐violations of the positivity assumption (PA) for the monitoring process. Second, we detail an alternate IPW estimator using a no direct effect assumption. We demonstrate that this estimator can improve efficiency but at the potential cost of increase in bias from violations of the PA for the treatment process. 相似文献
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Hung-Hsin Chen Douglas M. Shaw Lauren E. Petty Misa Graff Ryan J. Bohlender Hannah G. Polikowsky Xue Zhong Daeeun Kim Victoria L. Buchanan Michael H. Preuss Megan M. Shuey Ruth J.F. Loos Chad D. Huff Nancy J. Cox Julie A. Bastarache Lisa Bastarache Kari E. North Jennifer E. Below 《American journal of human genetics》2021,108(1):194-201
66.
David C. Stoner Michael T. Anderson Cody A. Schroeder Cole A. Bleke Eric T. Thacker 《The Journal of wildlife management》2021,85(6):1062-1073
Free-roaming equids (i.e., feral horses [Equus caballus] and burros [Equus asinus]) are widely distributed and locally abundant across the rangelands of the western United States. The 1971 Wild Free Roaming Horse and Burro Act (WFRHBA) gave the Bureau of Land Management (BLM) and United States Forest Service (USFS) the legal authority to manage these animals on designated public lands. To fulfill this responsibility, federal agencies established an Appropriate Management Level (AML), defined as the number of horses or burros that can be sustained on a given management unit under prevailing environmental conditions and land uses. Although the WFRHBA specifies that feral equids must be managed in ecological balance with other land uses, including conservation of native wildlife, population control measures such as gathers, contraception, and adoptions have failed to keep pace with intrinsic growth rates. Over 80% of federally managed herds currently exceed prescribed population levels, making the potential for competition between native ungulates and feral equids a growing concern among state wildlife agencies. Mule deer (Odocoileus hemionus), pronghorn (Antilocapra americana), elk (Cervus canadensis), and bighorn sheep (Ovis canadensis) are of ecological and economic value to the states where they occur, and all exhibit some degree of distributional, habitat, or dietary overlap with horses or burros. Notwithstanding the scale of the problem, to date there have been no range-wide assessments of competition potential among native and feral ungulates for space, forage, or water. To address this need, we compiled demographic, jurisdictional, and species occurrence data collected from 2010–2019 by federal and state agencies. We used these data to map the distributions of 4 native ungulate species across federal equid management units (FEMUS) in 10 western states (n = 174). We then made within-state rankings of the 50 units that were ≥2 times over AML and encompassed ≥3 native ungulates. Collectively, FEMUs covered approximately 225,000 km2, representing 18% of all BLM and USFS lands in affected states. Each FEMU supported ≥1 native ungulate and 14% contained all 4. The degree of overlap between native and feral species varied by state, ranging from <1% for mule deer in Montana, to 40% for bighorn sheep in Nevada. Oregon had the largest proportion of units that supported all 4 native ungulates (58%), whereas Montana and New Mexico had the fewest equids, but all populations were over target densities. Despite the perception that the problem of equid abundance is limited to the Great Basin states, high intrinsic growth rates and social constraints on management practices suggest all affected states should monitor range conditions and native ungulate demography in areas where forage and water resources are limited and expanding equid populations are a concern. © 2021 The Wildlife Society. 相似文献
67.
土壤健康的生物学表征与调控 总被引:5,自引:0,他引:5
如何有效判定土壤健康状态是实现农业绿色发展的基本问题。在现有的土壤健康评价体系中,很少考虑土壤生物在维持土壤健康方面的作用。基于此,本文论述了土壤健康的内涵,从土壤生物健康的角度,总结了土壤健康的生物学表征指标,阐述了土壤微生物、土壤酶活性、土壤微食物网及蚯蚓对土壤健康的指示作用。基于上述生物指标,从作物和土壤管理等方面探讨了不同农田管理措施对土壤健康状况的调控途径,并对土壤生物健康的未来发展趋势进行了展望。本文旨在增强科学家和决策者对维护土壤生物健康的认识,充分发挥土壤生物在生态系统服务中的重要作用。 相似文献
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摘要 目的:探讨耐多药肺结核患者心理健康状况的影响因素,分析其及与应对方式、社会支持的相关性。方法:选择2018年4月至2020年5月我院诊治的101例耐多药肺结核患者作为观察组,选择同期99例敏感肺结核患者作为对照组。两组均测评症状自评量表-90(SCL-90)评分、医学应对问卷(MCMQ)评分以及社会支持评定量表(SSRS)评分,分析SCL-90总评分与MCMQ各因子评分、SSRS总评分的相关性,采用Logistic回归模型分析心理健康状况的影响因素。结果:与对照组相比,观察组的躯体化、人际关系、抑郁、焦虑、敌对性、恐怖和精神病性评分以及总评分明显提高(P<0.05)。与对照组相比,观察组的面对评分、客观支持、主观支持、支持利用度评分以及总评分均降低(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,SCL-90总评分与MCMQ评分中的回避和屈服评分呈正相关性(r=0.386、0.311,均P<0.05),SCL-90总评分与SSRS总评分呈负相关(r=-0.332,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,经济状况差、躯体健康状况差、病情严重、睡眠质量差和生活满意度低是耐多药肺结核患者心理健康不良的独立危险因素(P<0.05)。结论:耐多药肺结核患者心理健康状况差,应对方式选择面对较少,总体社会支持水平较低,患者的心理健康状况与应对方式、社会支持存在一定的相关性。在提供躯体性治疗的基础上,应结合患者的心理健康状况及相关危险因素给予适当干预。 相似文献
69.
目的:探讨不同预后脓毒症患者血清降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)与凝血功能指标和急性生理和慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分的关系。方法:回顾性分析2015年1月至2019年1月期间深圳市第二人民医院重症医学科收治的160例脓毒症患者(脓毒症组)与在深圳市第二人民医院接受住院治疗的160例非脓毒症患者(非脓毒症组)的临床资料,根据脓毒症组患者住院28d后的预后情况分为存活组118例和死亡组42例,比较脓毒症组和非脓毒症组以及死亡组和存活组患者血清PCT和CRP水平、APACHE II评分以及凝血功能指标,采用Pearson相关性回归分析脓毒症患者血清降钙素原和CRP水平与APACHEⅡ评分以及凝血功能指标相关性。结果:与非脓毒症组相比,脓毒症组的血清PCT和CRP水平以及APACHEⅡ评分明显升高,凝血酶原时间(PT)和部分凝血活酶时间(APTT)明显延长(均P<0.05)。与存活组相比,死亡组的血清PCT和CRP水平以及APACHEⅡ评分明显升高,而PT和APTT均明显延长(均P<0.05)。Pearson相关性回归分析结果显示,血清PCT和CRP水平与APACHEⅡ评分、PT及APTT均呈正相关(均P<0.05)。结论:脓毒症患者血清PCT和CRP水平异常升高,APACHEⅡ评分及凝血功能指标均与血清PCT和CRP水平呈正相关,检测血清PCT和CRP水平有助于评估脓毒症患者的预后。 相似文献
70.
摘要 目的:探讨与研究老年肺炎患者血清Apelin-13水平与疾病严重程度和预后的相关性。方法:采用回顾性研究方法,2018年3月到2021年2月选择在延安大学咸阳医院住院诊治的老年肺炎患者78例作为研究对象,检测血清Apelin-13水平,使用急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)、CT严重程度指数(CTSI)、序贯性器官功能衰竭评分(SOFA)评定患者的疾病严重程度,随访患者的预后并进行相关性分析。结果:所有患者随访到2021年7月1日,平均随访时间为18.47±2.82个月,死亡18例(死亡组),占比23.1 %。死亡组的性别、年龄、生活行为、体重指数、病程、合并疾病等与非死亡组对比无差异(P>0.05),但血清Apelin-13表达水平具有差异,且死亡组较非死亡组低(P<0.05)。死亡组的APACHEⅡ评分、SOFA评分、CTSI评分高于非死亡组(P<0.05)。在78例患者中,Pearson分析显示血清Apelin-13水平与APACHEⅡ评分、SOFA评分、CTSI评分存在负相关性(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示:血清Apelin-13水平(OR=3.770)、APACHEⅡ评分(OR=3.624)、SOFA评分(OR=2.422)、CTSI评分(OR=1.842)都为影响患者预后死亡的重要因素(P<0.05)。结论:老年肺炎患者血清Apelin-13水平呈现低表达状况,与患者的APACHEⅡ评分、SOFA评分、CTSI评分等疾病严重程度指标存在相关性,也是影响患者预后死亡的重要因素。 相似文献