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基于思维脑电信号的假手的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文主要研究利用思维脑电信号来控制假手动作。采用小波变换对思维脑电信号进行分解,选取合适的子带信号并提取相应能量特征,组成特征向量输入BP神经网络进行分类识别。整个信号处理过程在LabVIEW软件平台上实现,并利用其串口通信模块输出控制指令来控制假手的张开和闭合。 相似文献
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用于识别心电图的BP网络系统 总被引:1,自引:0,他引:1
基于BP神经网络算法和心电图(ECG)识别的原理,作者系统地探讨了BP网络用于心电图识别的方法并设计了一个用BP网络识别三种类型(ECG)一正常、下壁心肌心梗塞和前间壁心肌梗搴系统。实验结果较好。 相似文献
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本文对强稀疏联结吸引子神经网在持续外场作用下神经元的局域活性进行了考察.对恒稳定性的情形给出了其概率分布分式.数值计算对不同情形下其固定分布行为提供了直观而又生动的观察.将分布图与吸引子结构进行了有比较的分析.我们的结果表明:强外场将导致分布图上阻碍神经元正确驰豫过程的不利屏障峰的出现.利于理想检索的有效分布仅能由适度的外场来取得.而且适度的外场对分布或检索的改善又会因网络过载而受到限制. 相似文献
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用统计力学中的平均场理论及模拟退火技术,将一般高阶神经网络及玻尔兹曼机的优点结合在一起,以不同于文献[2]的方法,推导出高阶玻尔兹曼机的驰豫动力学的确定性方程和平均场理论学习算法。二者皆便于VLSI实现,且学习算法省去很多CPU时间,对二维镜像对称问题及T-问题的计算机仿真结果表明三阶玻尔兹曼机的平均场理论学习算法是正确的,且性能较二阶玻尔兹曼机好。 相似文献
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海马记忆功能的神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
综合神经心理学,神经生理学、解剖学与神经网络研究的成果,提出一个海马记忆功能的神经网络模型。模型由三个神经网络所组成;海马的CA1和CA3网络和大脑皮层联合区,CA3的功能是将不同感觉输入联合起来,而CA1的作用是将它们结成一个单一的记忆。而大脑皮层则是长期记忆的部位。在VAX11/750上进行计算机仿真,仿真证明模型有近期及长期记忆功能,破坏模拟海马的部分,模型显示出与顺行性遗忘症相似的特性。在 相似文献
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