乳腺癌根治术患者术前焦虑的影响因素分析及其对术后恢复、细胞免疫功能和生命质量的影响

摘要 目的：分析乳腺癌根治术患者术前焦虑的影响因素,并探讨术前焦虑对患者术后恢复、细胞免疫功能和生命质量的影响。方法：选择我院2020年3月~2021年12月期间收治的拟行乳腺癌根治术的120例患者作为研究对象,术前1 d采用焦虑自评量表（SAS）评估所有患者的焦虑状况,根据是否存在焦虑分为焦虑组和无焦虑组,乳腺癌根治术患者术前焦虑的影响因素采用多因素Logistic回归分析。对比焦虑组和无焦虑组的术后恢复、细胞免疫功能和生命质量情况。结果：120例乳腺癌根治术患者中,有31例患者无术前焦虑,89例患者存在焦虑症状,根据是否存在术前焦虑分为焦虑组（n=89）和无焦虑组（n=31）。乳腺癌根治术患者术前焦虑与年龄、文化程度、家庭人均月收入、付费方式、婚姻状况、家庭支持、既往有无全麻史、术前住院时长、定期体检有关（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果表明：年龄＜60岁、文化程度为小学及其以下、家庭人均月收入＜3000元、婚姻状况为未婚、无家庭支持、既往无全麻史、术前住院时长>1 d是乳腺癌根治术患者术前焦虑的危险因素（P<0.05）。焦虑组的术后首次肛门排气时间、首次下床活动时间、术后住院时间均长于无焦虑组（P<0.05）。两组术后1个月CD3⁺、CD4⁺、CD4⁺/CD8⁺水平升高,且无焦虑组高于焦虑组（P<0.05）,两组术后1个月CD8⁺水平下降,且无焦虑组低于焦虑组（P<0.05）。两组术后1个月生理状况、情感状况、社会/家庭状况、功能状况、附加关注评分和总分下降,且无焦虑组低于焦虑组（P<0.05）。结论：乳腺癌根治术患者术前焦虑发生率较高,其发生受到年龄、文化程度、家庭人均月收入、婚姻状况、家庭支持、既往有无全麻史、术前住院时长等多种因素的影响,可导致患者术后恢复时间延长,细胞免疫功能和生命质量降低。     

青藏高原晚新生代以来植被时空变化的初步探讨

本文主要依据青藏高原众多断陷盆地湖相沉积中所取得的植物化石及孢粉学资料,间接证明中新世以后,青藏高原广大地区的亚热带常绿和落叶森林趋向减少,由桦木科、山毛榉科等北温带植物区系成分所组成的亚热带山地的落叶阔叶林显著增加。至上新世晚期,当在喜马拉雅山和横断山区生长着由高山栎组（ＱｕｅｒｃｕｓＳｅｃｔ．Ｂｒａｃｈｙｌｅｐｉｄｅｓ）和雪松（Ｃｅｄｒｕｓｄｅｏｄａｒａ）为主要组成的针叶阔叶混交林时,而青藏高原北缘毗邻柴达木盆地的昆仑山垭口地区,则分布着由云杉、冷杉、桦等组成的亚高山针叶林。进入距今２４０多万年的第四纪、伴随着全球性温度变动,引起森林和草原植被的多次交替,在早更新世间冰期时,昆仑山和唐古拉山区淡水湖沼广布,湖区仍有亚高山针叶林生长。至晚更新世,高原隆升高度接近现在时,森林面积退缩,植物区系组成和植被分区更加接近现代。值得注意的是,取自高原湖泊较高时间分辨率的孢粉学资料,揭示末次冰期间冰段、盛冰期、新仙女木期和大暖期植被和环境状况。     

赛加羚羊引种区植被特征研究

在植物区系研究的基础上,作者于１９８８￣１９９３年在甘肃省武威市进一步研究了赛加羚羊引种区的植物群落特征,观察了３０种植物的物候期,用常规方法化验了７２种植物的营养成分,从植被特征出发,综合评价其对赛加羚羊的适宜性。     

广西沿海西部山心,巫头和Wan尾岛植被类型初步研究

本文概述了在广西沿海西部山心,巫头和Ｗａｎ尾岛特殊环境条件下植被的性质及主要类型,初步分析了岛屿上主要森林植被群落的基本特点,并根据岛屿上主要植被类型组合,分布及与环境之间的关系,从植物生态学的角度上提出了森林植被恢复的途径。     

淤泥湖退化水生植被恢复及其在湖泊资源天然生态库中作用的研究

对淤泥湖水生植被的天然恢复过程、群落组成、结构、功能与动态等进行了定位研究（１９９２～１９９５）．该湖水生植物共有２０科２９属４１种．４种生活型的植物种类在该湖均有分布,以沉水草本（１５种）和挺水草本（１３种）为多．８个分布区类型中世界广布成分１６种和东亚成分１０种．群落结构包括层次结构和层片结构．该彻共有８个群落类型;群落现存量３２０８．８ｇ·ｍ－２,全湖植被资源贮量为１６３６５．２ｔ．     

恢复生态学与植被重建

恢复生态学是现代最重要的分支学科之一,其理论与方法均在不断发展之中。本文论述恢复生态学的理论、方法与实践,并探讨热带亚热带区域地带性植被的恢复途径及其效益     

毛乌素沙地草地种植管理咨询系统的开发

 本研究初步开发了一个用于毛乌素沙地草地种植管理咨询的专家系统ASSG。这个系统将当地生态系统管理专家们的经验知识和对土壤水分动态的理论研究成果结合起来以产生对于土地利用和种植的作物种类及品种的最优管理策略和最适的植被覆盖率。本系统利用3个层次的推理过程和结构化的知识库,通过咨询过程—步步地引导用户得到最优种植管理策略。在每—层次的推理中,本系统提供给用户多重选择,根据用户的意愿进行下一步的推理。这一推理的交互作用机制为用户获得适宜的咨询结果提供了最大的便利性。本系统的主体部分山Turbo Prolog语言完成,该语言是一种用于开发专家系统的描述性语言。基于土壤水分平衡原理的最优植被覆盖率模型由C语言实现,并应用多语言编程技术将之嵌入程序主体中。系统的样本运行结果表明本系统运行便利,并能产生合理的种植管理策略。