利用图像识别技术计算薇甘菊锈病的相对病斑面积

[目的]为了定量评估薇甘菊柄锈菌对薇甘菊的防控效果,研发一种基于图像识别技术的高效、准确的薇甘菊叶片相对病斑面积的计算方法.[方法]利用图像识别、网格法、复印称重法3种相对面积的计算方法,分别计算薇甘菊感染柄锈菌后的相对病斑面积,并结合以手动分割的结果作为标准,计算各方法的绝对准确率和绝对误差并作为评价指标,最终对3种...     

R程序包“rdacca.hp”在生态学数据分析中的应用:案例与进展

定量评估不同变量对群落组成的贡献是群落生态学分析的热点问题。但在具体的分析情景中,因子间的共线性与解释率的重叠对评估不同因子重要性造成了较大困难。基于这一问题, R程序包“rdacca.hp”通过引入层次分割法(HP)的理念,在所有可能的模型子集下为各解释变量(或解释变量组)分配单独效应,为典范分析中共线性解释变量的相对重要性评估提供了新的定量指标。目前,“rdacca.hp”包已经成为群落生态学分析的重要工具。为进一步促进用户对“rdacca.hp”包的理解与运用,该文通过引入一个分析塑造甲螨(Oribatida)群落的重要环境和空间驱动因素的实例,重点展示了使用该程序包进行典范分析的一般步骤。随后对近期应用“rdacca.hp”包开展分析的相关研究进行文献计量学分析,结果表明该程序包自上线以来已被广泛用作解决生态学、环境科学及相关学科问题的基本定量框架。最后,该文对“rdacca.hp”包的未来应用和升级进行了展望。总之,该文旨在使国内学者们进一步加深对“rdacca.hp”包的认识和应用。     

加大对“策划师”的关注程度建立灵活的组织机制

为了新药的开发．适应开发过程和开发目的地收集所需信息的组织机构，机动灵活的决策程序都是必不可少的。本来，最理想的境界是能够经常汇总并发挥企业整体的“策划”能力．做到人尽其才．随机应变。为了能达到这种效果．有人主张采用业务单元体制，但是．这种设想在目前的直接领导体制下．最终也会在业务单元中产生出垂直分割的组织机构。同时，如果仅仅改变海外部门的体制，而国内依然延续旧体制，这种内外脱节的状态将不可避免地发生冲突。     

基于深度卷积神经网络的树轮宽度测量算法

数字图像处理技术已被广泛用于树轮宽度测量，但大多集中在边界清晰可见的针叶树种，对于木材解剖结构复杂、树轮边界清晰度较差的阔叶树种，传统的图像处理技术表现不佳。为了改善阔叶树种的树轮边界识别精度，本文提出了一种基于U-Net卷积神经网络模型的树轮宽度测量算法。以鱼鳞云杉(Picea jezoensis var.komarovii)、臭冷杉(Abies nephrolepis)、红松(Pinus koraiensis)、白桦(Betula platyphylla)、枫桦(Betula costata)、榆树(Ulmus pumila)的树芯为对象，提出了一种基于U-Net的树轮边界检测模型。采用3种评价指标比较了U-Net方法与手工标注方法的差异，并与WinDENDRO测量得到的树轮宽度进行了精度对比。结果显示，U-Net识别到的树轮边界与实际边界精确匹配，尤其是对阔叶树种树轮边界的检测精度相比传统的数字图像处理方法有显著提高，通过3种评价指标证明所得到的树轮边界精确可靠，在树轮分析中具有较高的实用价值。