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461.
数字图像处理技术已被广泛用于树轮宽度测量,但大多集中在边界清晰可见的针叶树种,对于木材解剖结构复杂、树轮边界清晰度较差的阔叶树种,传统的图像处理技术表现不佳。为了改善阔叶树种的树轮边界识别精度,本文提出了一种基于U-Net卷积神经网络模型的树轮宽度测量算法。以鱼鳞云杉(Picea jezoensis var.komarovii)、臭冷杉(Abies nephrolepis)、红松(Pinus koraiensis)、白桦(Betula platyphylla)、枫桦(Betula costata)、榆树(Ulmus pumila)的树芯为对象,提出了一种基于U-Net的树轮边界检测模型。采用3种评价指标比较了U-Net方法与手工标注方法的差异,并与WinDENDRO测量得到的树轮宽度进行了精度对比。结果显示,U-Net识别到的树轮边界与实际边界精确匹配,尤其是对阔叶树种树轮边界的检测精度相比传统的数字图像处理方法有显著提高,通过3种评价指标证明所得到的树轮边界精确可靠,在树轮分析中具有较高的实用价值。 相似文献
462.
曹厚德 《上海生物医学工程》2005,26(4):220-220
为了进一步推进医学图像技术的发展,加强医院影像科室与政府有关部门、学术团体、科研机构、高等院校及设备厂商之间的联系,促进医学影像应用的可持续发展,卫生部“医院信息基本数据集标准组”(该小组负责PACS技术标准的制订)、中国图像图形学会、解放军远程医学会等学术团体于2005年6月25日-27日在上海联合举办了本次论坛。来自全国的160多位代表参会。 相似文献
463.
464.
465.
吕占平 《中国应用生理学杂志》1989,5(3):266-270
本文系用QTM-970图像分析系统,对急性缺氧,慢性缺氧和低氧适应时家兔的脑灰质,白质和延脑微血管的某些参数进行了定量分析,结果表明,急性缺氧时,大脑灰质的毛细血管面积密度明显增加(P<0.01),毛细血管间距减小;延脑毛细血管面积密度减小(P<0.01),毛细血管间距增加(P<0.05)。慢性缺氧和低氧适应时,大脑白质毛细血管面积密度明显减小(P<0.05)。本实验结果提示,大脑不同部位的微血管对缺氧的反应不同,且不同部位的微血管对急,慢性缺氧的反应亦不同。 相似文献