超声引导下髂筋膜神经阻滞联合全麻对老年股骨近端骨折患者术后血清疼痛介质PGE2、SP和认知功能及睡眠质量的影响

摘要 目的：观察超声引导下髂筋膜神经阻滞联合全麻对老年股骨近端骨折患者术后血清疼痛介质前列腺素E₂（PGE₂）、P物质（SP）和认知功能及睡眠质量的影响。方法：选取2018年8月~2021年9月期间我院收治的择期行手术治疗的老年股骨近端骨折患者80例,根据随机数字表法分为对照组（40例,常规全麻方案）和观察组（40例,超声引导下髂筋膜神经阻滞联合全麻方案）,对比两组麻醉效果、血流动力学、疼痛情况、认知功能和睡眠质量,观察不同模式麻醉下的安全性。结果：观察组的苏醒及拔管时间均短于对照组,丙泊酚使用量少于对照组（P<0.05）。两组置入喉罩时（T1）~术毕时（T3）心率（HR）先升高后下降,平均动脉压（MAP）先下降后升高（P<0.05）;观察组T1~T3时点HR低于对照组,MAP高于对照组（P<0.05）。两组术后24 h血清PGE₂、SP水平和视觉疼痛模拟量表（VAS）评分均升高,但观察组低于对照组（P<0.05）。两组术后1 d、2 d、3 d 蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评分较术前先下降后升高（P<0.05）;观察组术后2 d、3 d MoCA评分高于对照组（P<0.05）。两组术后1 d、2 d、3 d匹兹堡睡眠质量评估量表（PSQI）评分较术前先升高后下降（P<0.05）;观察组术后1 d、2 d、3 d PSQI评分低于对照组（P<0.05）。两组不良反应发生率对比无差异（P>0.05）。结论：老年股骨近端骨折患者术中选用超声引导下髂筋膜神经阻滞联合全麻,镇痛效果显著,可稳定机体血流动力学,减少对认知功能和睡眠质量的影响,且安全性良好。     

中国植物标本馆数字化发展的缩影——江苏省中国科学院植物研究所标本馆(NAS)

江苏省中国科学院植物研究所标本馆(NAS)是中国最早的植物标本馆之一,也是国内最早开展植物标本数字化的标本馆,其标本数字化发展经历了4个阶段: 20世纪80年代后期尝试的标本文字信息数字化的起步阶段; 20世纪90年代末的标本图像数字化和文字信息数字化规范阶段; 2004年以后的标本批量数字化与信息网络共享快速发展阶段; 2018年后的标本数字化信息维护与优化阶段。这一过程集中代表和反映了中国植物标本数字化的发展历程。此外,近年来开始了发掘和利用江苏植物标本的数字化信息工作,包括建设江苏省级数字植物标本馆、开发江苏省维管植物标本时空分布可视化系统、开展标本采集-入库过程数字化等。今后,将不断深化标本数字化的工作,以期形成有NAS特色的数字化植物标本馆。     

Granulometric analysis of spots in DNA microarray images

As the topological properties of each spot in DNA microarray images may vary from one another, we employed granulometries to understand the shape-size content contributed due to a significant intensity value within a spot. Analysis was performed on the microarray image that consisted of 240 spots by using concepts from mathematical morphology. In order to find out indices for each spot and to further classify them, we adopted morphological multiscale openings, which provided microarrays at multiple scales. Successive opened microarrays were subtracted to identify the protrusions that were smaller than the size of structuring element. Spot-wise details, in terms of probability of these observed protrusions,were computed by placing a regularly spaced grid on microarray such that each spot was centered in each grid. Based on the probability of size distribution functions of these protrusions isolated at each level, we estimated the mean size and texture index for each spot. With these characteristics, we classified the spots in a microarray image into bright and dull categories through pattern spectrum and shape-size complexity measures. These segregated spots can be compared with those of hybridization levels.     

一种基于小波变换及数学形态学方法的眼底图像增强及定量分析方法

目的：自动增强与分析眼底图像血管改变的细微变化,使得视网膜动脉硬化的分级定量化、客观化及精确化。方法：１．对图像进行二维双正交小波正变换。２．对高频子带图像采用ＬＬＭＭＳＥ算法进行自适应滤波。３．对重构的低频子带图像ＬＬ１采用数学形态学的滚动球算法进行背景去除,然后进行对比度提升。４．图像重构。５．定量分析增强后的眼底图像在动静脉交叉（Ａ－Ｖ）处的细微变化。结果：本文方法对均匀区的噪声抑制,保持边沿（管径基本不变）及增强各种细节都有良好的效果。眼底血管图像经快速增强后的定量分析结果表明具有显著性,可为视网膜动脉硬化各级的定量划分提供依据,临床意义显著。     

新型数字化高灵敏度荧光显微镜及其在生物学中的应用

尽管普通荧光显微镜已广泛应用于生物医学领域,其性能上还存在一些不足,为了克服它的弱点,借助于像增强器和ＣＣＤ,将倒置生物显微镜改造为数字化高灵敏度荧光显微镜,并增加动态图像获取功能。改进后的荧光显微镜具有以下优点：（１）灵敏度极高,可探测微弱的荧光图像;（２）运用图像融合技术,实现荧光准确定位;（３）适合于观察切片和活细胞;（４）可研究细胞荧光图像的动力学特征;（５）能够给出图像上各点的坐标和对应的发光强度,具有定量显示特点;（６）图像处理软件功能完善,操作方便。利用该荧光显微镜,以吖啶橙为荧光标记物观察正常细胞和凋亡细胞的不同状态,获得良好的实验效果。     

超声引导下经皮穿刺置管引流治疗重症急性胰腺炎急性胰周液体积聚的临床疗效

目的:探讨超声引导下经皮穿刺置管引流(PCD)治疗重症急性胰腺炎(SAP)急性胰周液体积聚的的临床疗效。方法:收集2009年3月~2013年10月我院收治的经临床确定的SAP急性胰周液体积聚患者51例,按随机数字表法分为观察组(26例)和对照组(25例),观察组患者给予超声引导下经皮穿刺置管引流术治疗,对照组采用剖腹引流的经典引流。比较两组患者血淀粉酶恢复至时间、住院时间、治愈率、并发症发生率。结果:观察组血淀粉酶恢复时间及住院时间均小于对照,差异有统计学意义(P0.05);观察组患者总有效率位96.2%(25/26),高于对照组的68.0%(17/25),两组比较组间差异有统计学意义(P0.05);观察组治疗后病死、腹腔出血、胰瘘发生率高于对照组(均P0.05);两组脓毒症及多器官功能障碍综合症(MODS)的比较差异无统计学差异(P0.05)结论:超声引导下经皮穿刺置管引流术治疗SAP急性胰周液体积聚效果良好,并发症的低,安全可靠,具有较大的临床推广价值。     

小学一二年级数学兴趣的培养

一二年级是属于教育的初级阶段,在这个阶段里面,我认为应该以培养学生的数学兴趣尤为重要。兴趣是最好的老师,是推动人们去寻求知识、探索真理的一种精神力量。但是兴趣不是天生就有的,而是在后天的生活过程中不断培养形成的。由于数学是一门具有高度抽象性、严密逻辑性和应用广泛性的学科,学生在理解、掌握、应用知识的过程中,总会感到有一定的难度。因此,本文围绕如何提高学生对数学的学习兴趣,从指导到教学等六个方面提出一些自己的看法。     

如何在小学数学课堂教学中培养学生的创新意识

小学阶段的教育是教育的基石,是人生发展的基石,也是创新教育的黄金时间,创新教育应该把主要目标放在"创新素质"的培养上。在课堂中培养学生的"求知欲"、"喜欢思考问题"等,看上去虽然不是直接的创新教育,但它却是"创新素质"的源泉。因此,在现代数学教育中,如何在小学课堂教学中培养学生创新的意识,激发学生创造的动机,发展学生创新的思维,树立学生创造性的个性素质显得尤为重要。     

全新的教学方式——Motic数码互动实验室

数码互动实验室系统是一种全新的教学方式,通过先进的数码、网络技术．提供清晰的多画面实时显示和丰富的交互手段。通过此系统教师只需一台电脑就可以同时控制学生端多台数码显微镜,并可对每一台数码显微镜的实时图像进行单独调整,及时掌握学生实验的最新动态,并给予指导。     

基于最大熵和改进PCNN的医学图像自动分割算法研究与实现

本文提出了基于最大熵和改进的PCNN(Pulse Coupled Neural Network)相结合的新方法,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数.提出的方法无需考虑PCNN参数的选择,可有效的自动分割各种医学图像,同时利用最大熵得到最优分割结果.该方法对于PCNN理论在医学图像分割领域的应用有着重要的意义.