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1998年 | 5篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 5篇 |
1992年 | 5篇 |
1991年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有334条查询结果,搜索用时 78 毫秒
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目的 研究构建基于共祖(identity-by-descent,IBD)片段算法预测远亲缘关系分析流程并评估预测准确性。方法 采用高密度单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)芯片对253份家系样本进行检测,研究基于IBD片段算法的分析流程进行两两个体间亲缘关系预测,评估预测准确性。随机减少SNP位点,评估位点数对算法预测准确性的影响。结果 IBD片段算法预测1~7级亲缘关系平均置信区间准确率为94.72%,预测可信度为99.77%,6级及以上亲缘关系预测时出现假阴性。随着SNP数量减少,预测准确性会出现一定程度的下降。结论 IBD片段算法可用于7级以内亲缘关系的预测,该算法在群体遗传学、法医遗传学等领域有重要应用价值。 相似文献
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人工智能算法在生态环境领域已有广泛应用,但在揭示自然科学现象规律时存在泛化能力不足、可解释性差等问题。为弥补这些不足,实现优势互补,将人工智能算法与具有物理机制的生态环境模型耦合研究已成为近些年快速发展的一种新型研究方法。本文从应用在生态环境领域的人工智能算法出发,概述了其分类和应用情况,重点梳理了人工智能算法与生态环境模型耦合研究的发展、现状及不足,提出了一个将人工智能与机理模型紧密耦合以重构机理过程的思路,分析了该网络部分参数的理论意义,提高可解释性和泛化能力的可行性,以及模拟机理过程运行的应用前景,并展望了人工智能算法与生态环境模型耦合研究的发展趋势。 相似文献
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Hun-Ki Chung ;Kyu-Won Kim ;Jong-Wook Chung ;Jung-Ro Lee ;Sok-Young Lee ;Anupam Dixit ;Hee-Kyoung Kang ;Weiguo Zhao ;Kenneth L. McNally ;Ruraidh S. Hamilton ;Jae-Gyun Gwag ;Yong-Jin Park 《Acta Botanica Sinica》2009,(12):1116-1125
A new heuristic approach was undertaken for the establishment of a core set for the diversity research of rice. As a result, 107 entries were selected from the 10 368 characterized accessions. The core set derived using this new approach provided a good representation of the characterized accessions present in the entire collection. No significant differences for the mean, range, standard deviation and coefficient of variation of each trait were observed between the core and existing collections. We also compared the diversity of core sets established using this Heuristic Core Collection (HCC) approach with those of core sets established using the conventional clustering methods. This modified heuristic algorithm can also be used to select genotype data with allelic richness and reduced redundancy, and to facilitate management and use of large collections of plant genetic resources in a more efficient way. 相似文献