不同病情老年社区获得性肺炎患者血清ALB、NT-proBNP、PTX3、SDC4的变化及对预后的影响分析

摘要 目的：分析不同病情老年社区获得性肺炎（CAP）患者血清白蛋白（ALB）、N末端脑钠肽前体（NT-proBNP）、正五聚蛋白3（PTX3）、多配体蛋白聚糖4（SDC4）的变化并探讨其对患者预后的影响。方法：选取2019年1月～2020年1月西南医科大学附属医院收治的196例老年CAP患者,根据病情严重程度分为重症CAP组80例和非重症CAP组116例,根据入院后28 d存活情况分为死亡组25例和存活组171例。收集患者临床资料,检测血清ALB、NT-proBNP、PTX3、SDC4水平。通过多因素Logistic回归分析老年CAP患者死亡的影响因素,受试者工作特征（ROC）曲线分析血清ALB、NT-proBNP、PTX3、SDC4水平对老年CAP患者死亡风险的预测价值。结果：与非重症CAP组比较,重症CAP组血清ALB、SDC4水平降低,NT-proBNP、PTX3水平升高（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示,ALB升高、SDC4升高为老年CAP患者死亡的保护因素,呼吸频率加快、CURB-65评分增加、肺炎严重指数（PSI）增加、NT-proBNP升高、PTX3升高为老年CAP患者死亡的危险因素（P＜0.05）。ROC曲线分析显示,血清ALB、NT-proBNP、PTX3、SDC4水平联合预测老年CAP患者死亡的曲线下面积（AUC）大于各指标单独预测。结论：老年CAP患者体内血清ALB、SDC4水平降低,NT-proBNP、PTX3水平升高,血清ALB、NT-proBNP、PTX3、SDC4与患者病情加重和预后有关,具有作为老年CAP患者预后评估指标的潜能。     

重症监护室机械通气患者呼吸机相关性肺炎病原菌分布及风险预测模型构建

摘要 目的：研究重症监护室（ICU）机械通气患者呼吸机相关性肺炎（VAP）的病原菌分布,分析其危险因素并构建风险预测模型,为VAP的预防提供理论依据。方法：选取2018年12月至2021年6月入住本院ICU的137例机械通气患者的临床资料进行回顾性分析,根据是否发生VAP分为VAP组30例和非VAP组107例。分析VAP的病原菌分布,对VAP的危险因素进行多因素Logistic回归分析,并构建风险预测模型。结果：30例VAP患者共培养出病原菌37株,革兰阳性菌8株（21.62%）,革兰阴性菌28株（75.68%）,真菌1株（2.70%）。VAP的发生与慢性呼吸系统疾病、糖尿病、意识障碍、气管切开、抑酸药物使用、糖皮质激素使用、贫血、低蛋白血症、住院天数、机械通气时间、年龄等因素有关（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果可知：住院天数＞14 d、意识障碍、糖皮质激素使用、年龄是VAP发生的独立危险因素（P＜0.05）。VAP风险预测模型构建：PI=1.208×住院天数＞14 d+1.051×意识障碍+1.012×糖皮质激素使用+0.044×年龄-5.907。构建的风险预测模型预测ICU机械通气患者发生VAP的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.806。结论：VAP病原菌以革兰阴性菌为主,住院天数、意识障碍、糖皮质激素使用、年龄是VAP发生的独立危险因素,临床通过构建风险预测模型,有助于降低VAP的发生率。