菜蚜种群抽样理论的蒙特卡洛试验研究

北京地区秋白菜上蚜虫种群在其一定发展阶段的空间格局是可以用Pearson Ⅲ型分布拟合的。用蒙特卡洛试验研究这种分布的三个参数——平均数Ex,变异系数Cv和偏态系数Cs的估计误差同样本容量的关系是有效的途径。本文介绍了该试验的设计思想和实施步骤,并得出初步结论:以一株菜为一个样本单位计数白菜上的蚜虫头数,则在允许误差不大于5%的情况下,样本容量为50时,用矩法便可足够准确地估计Ev和Cv值了;但对于估计Cv值,则样本容量应为500左右。     

金钱松群落优势种群种间联结及群落稳定性研究

种间联结反映了植物群落中的种间关系和群落稳定程度,对群落恢复和目标物种的保护具有重要意义.为了解金钱松群落的种间关系及群落稳定性,采用方差比率法(VR)、x2检验、联结系数(AC)、共同出现百分率(PC)、Pearson相关系数、Spearman秩相关系数以及M.Godron稳定性测定等数量分析方法,对浙江长兴金钱松群...     

《病毒学报》来稿需注意的一些常用规范

常用斜体规范:统计学符号:根据国家标准GB3358-82《统计名词及符号》的规定,样本的算术平均数用英文小写斜体x表示,标准差用英文小写斜体s表示,t检验用英文小写斜体t表示,F检验用英文大写斜体F表示,卡方检验用希腊字母小写斜体χ2表示,相关系数用英文小写斜体r表示,自由度用希腊字母小写斜体γ表示,概率用英文大写斜体Ρ表示,样本数用英文小写斜体n     

脑磁图神经活动源数目的估计

在脑磁图信号的分析中,正确估计出脑磁图神经活动源的数目是进一步分析脑磁图信号的前提。目前广泛采用的信息论方法和主成分分析方法都是根据特征值来确定源的数目,这两种方法在源数目较多、噪声较强的情况下,会导致误判。该文提出了一种噪声调节自动阈值的脑磁图源数目判断方法,利用基于噪声调节的主成分分析并结合聂曼- 皮尔逊准则对脑磁图源数目进行估计。同时,该方法采用了基于小波的噪声方差估计,实现了脑磁图信号中噪声方差的精确估计。通过对基于信息论方法、主成分分析方法以及该文所提议方法的实验结果的比较,表明该文所提议方法能更准确地估计脑磁图源数目,特别是在源数目较多、信噪比较小的情况下,仍能准确地估计脑磁图源数目,具有较大的实际意义。     

脑电图数据中α波功率谱分布特性的研究

目的：对客观记录的脑电图数据进行仅波功率谱分布特性的研究,为正确划分正常人α波的主要分布范围提供基础实验依据和理论根据,并为以此为依据而进行的其他研究做基础分析。方法：对α波显著出现的后头部及枕部电极得到的脑电图数据进行相关运算、功率转换和曲线拟合,得出脑电图数据功率和频率之间的二维关系图以及α波不同相关系数下的拟合图形,通过这些研究得出α波的主要分布范围。结果：相关系数在（1,0．45]内时仅波显著出现,在（0.1,0．45]内时不能确定是否出现,而小于0.1时判定为不出现。结论：自相关系数越高,α波出现就越显著并且分布集中,随着自相关系数的降低直至为零,α波的出现也越见减少并且松散。逐渐至不出现的状态。     

稿件书写规范

论文中统计学符号书写规则统计学符号一般用斜体。本刊常用统计学符号介绍如下,希望作者参照执行。样本的算术平均数用英文小写x,不用大写X,也不用Mean。标准差用英文小写s,不用SD。标准误用英文小写xs,不用SE。t检验用英文小写t。F检验用英文大写F。卡方检验用希文小写χ2。相关系数用英文小写r。样本数用英文小写n。概率用英文大写P。     

新疆野苹果(Malus sieversii(Ledeb.) M.Roem.)植物学性状遗传多样性及相关性分析

为加强野苹果种质资源利用与研究,促进野苹果研究工作,以3年来调查收集的新疆野苹果(赛威士苹果)的129个单株资源为材料,对单果重、果实纵横经、叶片大小等12个数量性状和叶片颜色、叶尖类型等5个质量性状进行遗传多样性及相关性分析。分析结果表明:叶片颜色、叶尖类型、叶姿、叶缘、叶面状态5个质量性状分布频率较集中;单果重、果实纵横经、叶柄长、叶片长宽、可溶性固形物、干周、树高均存在较大变异,变异系数幅度为16%~51%。各性状多样性指数也较大,均值为1.9264,叶片长的多样性指数最小为1.7359;果梗长的多样性指数最大为2.0525。新疆野苹果资源拥有丰富的遗传多样性,在于果实相关性状的多样性指数高,且变异幅度大,表明丰富的遗传多样性是新疆野苹果资源的重要特征。     

竹叶花椒黄酮类成分含量及抗氧化活性相关性分析

为比较不同产地竹叶花椒黄酮类成分含量及抗氧化活性差异,探究黄酮成分与抗氧化活性相关性,以21个产地的竹叶花椒为材料,建立HPLC同时测定4种黄酮类成分含量(芦丁、金丝桃苷、异槲皮苷、槲皮苷)的方法,采用分光光度法测定总黄酮组分含量,采用DPPH、ABTS自由基清除试验评价其抗氧化活性,并结合皮尔逊相关分析探究黄酮类成分...     

表面肌电信号的下肢痉挛信号的特征分析与识别

脑卒中患者康复治疗中会引起下肢肌肉痉挛,这种现象给患者的康复训练过程带来极大的危害,因此能够在训练过程中识别痉挛并及时中断训练具有重要的实际意义。本研究通对下肢表面肌电信号的采集,采用基于形状的模版匹配法来识别痉挛信号,并以皮尔逊相关系数来分析表征下肢痉挛信号的相关性大小。分析结果表明,通过仿真验证了模版匹配法在个人痉挛信号识别中的准确性,显示了在泛用痉挛信号识别中的可行性。     

《病毒学报》来稿需注意的一些常用规范

正常用斜体规范:统计学符号:根据国家标准GB3358-82《统计名词及符号》的规定,样本的算术平均数用英文小写斜体x表示,标准差用英文小写斜体s表示,t检验用英文小写斜体t表示,F检验用英文大写斜体F表示,卡方检验用希腊字母小写斜体2χ表示,相关系数用英文小写斜体r表示,自由度用希腊字母小写斜体γ表示,概率用英文大写斜体Ρ表示,样本数用英文小写斜体n表示。