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1.  基于颜色特征的昆虫自动鉴定方法  被引次数:5
   刘芳  沈佐锐  张建伟  杨红珍《昆虫知识》,2008年第45卷第1期
   对昆虫实现自动鉴定是将相关专家从大量重复性的鉴定工作中解脱出来的最有效的方法之一。本章文着重论述昆虫自动鉴定系统鉴定的基本原理,开发步骤和使用昆虫自动鉴定系统进行自动鉴定的步骤,基于颜色特征的昆虫自动鉴定系统开发中在图像获取、颜色特征提取方面的难点和相应的解决方案。最后,经过测试开发出的基于颜色特征的蝴蝶自动鉴定系统在对43种蝴蝶的自动鉴定上取得了95.2%准确率。    

2.  全长rDNA簇在蝽类昆虫生命树构建中的应用前景(昆虫纲,半翅目)  
   于莎莎  王艳会  谢强  卜文俊《动物分类学报》,2012年第37卷第4期
   在昆虫纲中,生命树计划正在以目级阶元中的分类单元为单位逐步推进.针对这一大的背景,以及高级阶元和种级阶元分子系统学研究间脱节现状,提出以rDNA簇为一组分子标记、并且在未来高级阶元系统发育研究中将目前选取少量代表类群的做法改为将尽量多的物种包含到一棵系统发育树中的建议.其中首先简要介绍了rDNA簇的结构及其中各分子标记在分子系统学研究中的应用价值,随后以蝽类昆虫为例,有针对性地总结了rDNA簇中不同基因序列已有数据的丰富程度及其在分子系统学研究中的应用情况.首次给出了蝽类昆虫28S rRNA近全长序列的二级结构模型.基于对18S rRNA和28S rRNA二级结构研究所积累的认识,强调了18S rDNA和28S rDNA内部不同区段之间变异模式和应用价值的差异,论证了未来在生命树构建中深化对rDNA簇中各基因进行联合应用的合理性和可行性.    

3.  数学形态学在昆虫分类学上的应用研究. Ⅰ.在目级阶元上的应用研究  被引次数:15
   赵汗青  沈佐锐  于新文《昆虫学报》,2003年第46卷第1期
   根据昆虫图像,对半翅目(Hemiptera)、鳞翅目(Lepidoptera)、鞘翅目(Coleoptera)的34种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等7项数学形态特征进行了统计分析,从而论证了各项数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性和可靠性,并从数学形态学角度对所涉及到的同阶元昆虫类群的亲缘关系做了描述.结果表明,在作为目级阶元分类特征时,各项特征的可靠性依次为:(似圆度、偏心率、亮斑数)>(叶状性、球状性、圆形性)>形状参数.由这些特征的差异显著性可知,从数学形态特征角度讲,3个目的亲缘关系远近大小依次为:半翅目与鞘翅目>半翅目与鳞翅目>鳞翅目与鞘翅目.    

4.  数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅰ.在目级阶元上的应用研究  被引次数:7
   赵汗青 于新文 等《昆虫学报》,2003年第46卷第1期
    根据昆虫图像,对半翅目(Hemiptera)、鳞翅目(Lepidoptera)、鞘翅目(Coleoptera)的34种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等7项数学形态特征进行了统计分析,从而论证了各项数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性和可靠性,并从数学形态学角度对所涉及到的同阶元昆虫类群的亲缘关系做了描述。结果表明,在作为目级阶元分类特征时,各项特征的可靠性依次为:(似圆度、偏心率、亮斑数)>(叶状性、球状性、圆形性)>形状参数。由这些特征的差异显著性可知,从数学形态特征角度讲,3个目的亲缘关系远近大小依次为:半翅目与鞘翅目>半翅目与鳞翅目>鳞翅目与鞘翅目。    

5.  改进支持向量分类用于蝶类自动鉴别  
   陈渊  丰锋  袁哲明《昆虫学报》,2011年第54卷第5期
     昆虫自动识别是重要的新兴研究领域, 其中特征筛选与恰当地将多分类转化为二分类是两个关键步骤。本文基于支持向量分类, 提出了一种新的多类昆虫自动鉴别方法: 先以初始样本互作转换将多分类转化为二分类, 再以可交换核函数消除互作样本中初始样本排列顺序不同的影响, 继以非线性筛选去除无关特征与冗余特征并给出各保留特征相对重要性排序, 最后以简单投票决策校正独立预测结果。新方法应用于2科7种蝶类自动鉴别, 以前翅9个翅脉交叉点距离为初始特征, 种、科阶元26、24个随机初始测试样本均获得了100%的准确鉴别。新方法在昆虫自动识别等多分类领域有广泛应用前景。    

6.  昆虫自动鉴定技术研究与展望  
   杨红珍  沈佐锐  李湘涛《四川动物》,2011年第30卷第5期
   昆虫自动鉴定是解决目前昆虫鉴定需求不断增多与专业鉴定人员数量相对较少之间矛盾的有效方法之一.本文从昆虫数字图像获取、图像处理、数学特征提取和分类器的设计等方面介绍了昆虫自动鉴定技术的研究进展;并对该项技术的未来发展进行了展望.    

7.  基于韦伯局部描述子和颜色直方图的鳞翅目昆虫翅图像特征描述与种类识别  
   竺乐庆  张大兴  张真《昆虫学报》,2015年第58卷第4期
   [目的]本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法.[方法]首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正.然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区域提取WLD(Weber Local Descriptor)和HoC(Histogram of Color)特征并归一化.WLD在灰度图像上提取,反映了翅图像的局部纹理特征.HoC则在HSI(Hue,Saturation,Intensity)颜色空间的彩色图像上提取,反映了每个区域的颜色分布信息.将双翅的各个区域的WLD和HoC按序连接后,得到该昆虫图像的特征向量.使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM(Support Vector Machine)分类器,最后使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别.[结果]该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的独立预测精度,并有理想的时间性能、鲁棒性及稳定性.[结论]实验结果证明了WLD结合HoC是一种有效的鳞翅目昆虫图像特征描述方式.    

8.  蝉鸣特征及其在分类学上的意义:同翅目:蝉总科  被引次数:11
   雷仲仁 周尧《昆虫分类学报》,1994年第16卷第1期
   本文总结了蝉鸣的几种机制,并初步提出了具鼓膜发音器的蝉鸣模式图;综述了国内外有关蝉鸣在分类中的应用历史和现状;分析讨论了蝉鸣声在各级分类阶元中的差异和应用,即发音机制和方式可用于科及亚科级的分类;鸣声的颖谱特征和一些鸣叫行为可为属级分类提供一些依据,鸣叫节律型具有明显的种性,而音色的差异在近缘种,疑难种及其种下分类方面具有重要的意义。    

9.  昆虫图像分割方法及其应用  
   王江宁  纪力强《昆虫学报》,2011年第54卷第2期
    昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法,图像分割则是其中关键步骤。通过搜集和整理国内外近年来针对昆虫图像的分割方法和研究,发现对昆虫图像分割的研究日趋增多。随着计算机图像技术的发展,昆虫图像分割方法吸收了许多图像分割领域中新兴的方法, 诸如采用水平集、边缘流以及结合形状、纹理、色彩等多种要素的智能分割(如JSEG方法)等。虽然大量的图像分割方法被引入到昆虫图像研究中,但是目前分割技术依然是阻碍昆虫图像广泛应用的关键。本文经过总结和分析,发现目前昆虫图像分割研究的往往在各自的测试集上有良好表现, 但是缺乏统一的评价标准, 因此很多方法在昆虫图像中应用难以推广。针对研究中的存在的这些问题,需建立良好的昆虫图像分割评价体系,本文建议通过建立统一的昆虫图像库以及对昆虫图像分割的评价方法深入研究,并且这些工作是当前昆虫图像分割研究亟待完善任务。    

10.  实蝇科果实蝇属昆虫数字图像自动识别系统的构建和测试  
   张蕾  陈小琳  侯新文  刘成林  樊利民  汪兴鉴《昆虫学报》,2011年第54卷第2期
    针对双翅目实蝇科果实蝇属昆虫的自动识别,本文提出利用翅及中胸背板图像的局部二进制模式(local binary pattern, LBP)特征,采用Adaboost算法, 设计和开发“实蝇科果实蝇属昆虫数字图像自动识别系统”(Automated Fruit fly Identification System-Bactrocera, AFIS-B)。该系统包括图像采集、图像裁剪、预处理、特征提取、分类器设计、识别和显示,共7个模块。研究结果表明: LBP特征可以有效鉴别实蝇科果实蝇属昆虫;在对实蝇科果实蝇属8个种的测试中, 该系统表现出较高的准确性和稳定性,平均识别率可达80%以上。此外,还对果实蝇属昆虫翅膀及中胸背板图像在光照不均匀、姿态扭曲、样本受损及样本量大小等不同条件下的识别率进行了试验测试。结果表明, 该系统对测试样本的光照不均匀、 姿态扭曲和样本受损都表现出良好的鲁棒性,正确识别率与训练集样本各个种数量在一定条件下明显正相关,与训练集样本物种总量负相关。该项研究为实蝇科有害昆虫自动识别系统的构建及实际应用提供了理论、 方法及基础数据的支撑, 亦可为其他昆虫自动识别系统的研究和构建提供有益借鉴。  关键词:    

11.  常用核基因序列在双翅目昆虫系统学中的研究进展  
   王诗迪  赵喆  张春田《环境昆虫学报》,2012年第34卷第2期
   双翅目昆虫分为长角亚目和短角亚目,前者主要类群包括蚊、蠓、蛉和蚋,后者主要类群为虻类和蝇类。国内外学者对双翅目昆虫形态分类和分子系统发育关系研究均较多。本文整理总结了几种主要核基因在双翅目昆虫进化和系统发育关系的研究资料,结果显示:双翅目的单系性得到了众多形态学、生物学和分子数据的支持,多数系统发育研究认为传统的长角亚目为并系,短角亚目是一个单系,其主要类群舞虻下目、环裂类、有缝组和有瓣蝇类均为单系,但非环裂类、无缝组为并系,无瓣类可能为并系;基本搞清了有重要医学意义和与环境关系密切的类群,特别是有瓣蝇类各科类群分类系统的进化关系;双翅目昆虫发生辐射进化的三个分支节点时间即:低等双翅目(蚊类)2.2亿年、低等短角亚目(虻类)1.8亿年、有缝组(蝇类)6500万年;大量双翅目昆虫自然生命史历经吸血性、植食性和寄生性,有2.6亿年以上的演化历程。从相关核基因研究中总结出:18SrRNA、28SrRNA和CAD基因能很好的解决高级阶元从目到属的系统发育问题;EF-1ɑ基因和White基因更适合从科到属水平的分类阶元;ITS基因一般应用在从属到种水平的低级分类阶元,并被广泛应用到双翅目昆虫分子系统学研究中。    

12.  基于全卷积网络的鳞翅目标本图像前背景自动分割方法研究  
   竺乐庆  马梦园  张真  孟昭军  吴伟  任利利  高翠青  南小宁《昆虫学报》,2018年第2期
   【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对鳞翅目标本图像的前背景分割方法。【方法】首先对用于训练和测试的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前背景分割参考标准,对过大的昆虫图像进行缩小处理;其次对训练集图像采用旋转、平移、缩放等方法进行数据增强,剪切出中心区域作为有效图像。求取所有训练样本的均值图像,并从所有输入中减去该均值图像。测试用图像只做归一化但不进行数据增强。微调全卷积神经网络,重点调整结构产生变化的卷积层和反卷积层的参数,用前述训练数据集训练直至收敛。对于待分割图像,只要将图像归一化后输入到训练好的全卷积网络,网络将输出前背景分割结果。【结果】该方法在包含823个样本的测试集中进行了测试,取得的m Io U(mean Intersection over Union)达94.96%,而且分割的视觉效果已经非常接近于人工分割的结果。【结论】实验结果证明通过训练全卷积神经网络可以有效实现鳞翅目标本图像的前背景自动分割。    

13.  线粒体DNA序列在半翅目异翅亚目昆虫分子系统学上的应用  
   刘会  李正西  李淑娟  彩万志《昆虫分类学报》,2007年第29卷第4期
   随着PCR技术的发展以及大量DNA序列的累积,昆虫分子系统学近年来快速发展。线粒体DNA(mtDNA)序列相对于核内DNA序列进化速率较快,常被用于昆虫的系统发育研究。本文综述了国内外学者利用各种线粒体DNA序列来研究半翅目异翅亚目昆虫系统发育的研究概况。总结发现,COⅠ、COⅡ、12S rDNA、16S rDNA、Cytb、ND1、ND2和ND5等线粒体区段被用于半翅目异翅亚目系统发育的研究,其中以COI、COⅡ、16S rDNA和Cytb应用最广泛,但目前尚缺乏不同分子标记间的联合分析。进一步的研究最好在选定半翅目异翅亚目昆虫的分类阶元(如科间、亚科间、科内属间、种间或种内)后,集中测定线粒体某几个区段的DNA序列,然后进行单一分析和联合分析,并与传统形态学研究结果进行比较,可望全面分析半翅目异翅亚目昆虫的系统发育关系。    

14.  粗糙集理论在昆虫分类学上的应用  被引次数:1
   王庆林  夏敏  杜瑞卿  王小立《动物分类学报》,2005年第30卷第3期
   研究了昆虫的数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性,以及3个目的亲缘关系远近.根据昆虫图像,对半翅目、鳞翅目、鞘翅目的28种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等7项数学形态特征进行了粗糙集理论与方法的论证和运算,并与赵汗青等人统计分析的结果加以比较.在作为目级阶元分类时,各项特征的重要性依次为:(似圆度、偏心率)>(亮斑数、球状性、圆形性)>(叶状性、形状参数).从数学形态特征角度讲,3个目的亲缘关系远近大小依次为:半翅目与鞘翅目>鳞翅目与鞘翅目>半翅目与鳞翅目.粗糙集理论在昆虫依据数学形态特征进行分类方面与统计分析方法相比有更为理想的作用.    

15.  蝽科二新种和一新记录(半翅目:蝽科)  
   陈凤玉《昆虫分类学报》,1983年第1期
   我们在贵州省农业昆虫志的编写中,比较系统地审核和鉴定了我院标本室保存的和我省森林病虫害普查中采到的蝽科昆虫标本,在烟蝽属和全蝽属中各发现一新种,在兜蝽属中发现一中国新记录种,现将两新种和一新记录种记述如下:剑河烟蝽Valescus jianhenensis Chen,新种    

16.  鱼类耳石微结构的计算机自动识别  被引次数:5
   朱旗  夏立启  常剑波《水生生物学报》,2002年第26卷第6期
   本文介绍了鱼类耳石微结构图像识别系统的工作原理和应用实例 ,该系统实现了对鱼类的耳石日轮的自动识别计数和测量日轮宽度 ,并将分析结果自动保存为Excel可识别格式的数据文件。用草鱼微耳石对该系统进行测试的结果表明 ,在随机抽取的 30个样本中 ,有 2 8个样本日轮自动识别的正确率为 1 0 0 % ,其余 2个样本经过手工修改后也能达到对日轮的完全识别。此外 ,采用 768× 5 82像素的BMP格式数字图像测量日轮宽度 ,计算机的分辨率比显微镜提高了约 1 3倍。该系统还可应用于鱼类的鳞片、胸鳍棘和脊椎骨等年龄鉴定材料的微结构分析    

17.  《中国目志》和我国昆虫分类学科发展简评  
   黄复生《昆虫知识》,2003年第6期
   李法圣先生编写的《中国目志》分上下 2册 ,由科学出版社出版。全书包括总论和各论两大部分。总论详细介绍了目研究历史、分类系统的变革、形态构造、生物学特性、区系分布及研究方法等 ,并且进一步清理了旧有分类系统的紊乱状态 ,确立了各个阶元的科学名称 ;各论记载了我国虫 3亚目、1 4总科、1 70属和 1 5 0 0多种。其中新组建和新命名 3个总科、1 2个亚科 ,并包括 62个新属或亚属 ,进而还描述了 91 8个新种。全书附有各级分类阶元的检索表、1 5 0 0多幅特征图及精美的显微照片。这是我国当前最完善最全面的目专著 ,并且在一部书…    

18.  滇东南奥陶纪三叶虫的地层记录  
   罗惠麟  周志毅  胡世学  詹冬琴  卢玉喜《古生物学报》,2014年第1期
   滇东南位于奥陶纪扬子区的西南边缘,濒临古陆,水体较浅,沉积物中陆源碎屑丰富,而且因地壳升降运动幅度相对较大,导致了巨大的地层沉积厚度,仅含三叶虫地层就厚达385—2 080m,是我国奥陶纪三叶虫研究的空白地区。文中首次记述该地区下奥陶统下木都底组(下特马豆克阶)、独树柯组(上特马豆克阶)、闪片山组(特马豆克阶顶部—弗洛阶底部)、下奥陶统(弗洛阶)—中奥陶统上部(达瑞威尔阶下部)老寨组和中奥陶统顶部(达瑞威尔阶上部)—上奥陶统底部(桑比阶底部)冷水沟组的三叶虫序列,并系统描述了有关三叶虫,共计10科,15属,18种。其中特马豆克阶—达瑞威尔阶下部的三叶虫与鄂西和黔北所产最为相似,与川南及渝南一带同期分子也有关联,而达瑞威尔阶上部—桑比阶底部的分子则与黔北十字铺组动物群并无差异,代表当时滇黔隆起边缘的浅水动物群。对Mansuy(1920)描述的越南北部下奥陶统下部Dong Son组的三叶虫作了厘定,但由于有关材料保存太差、种级单元的鉴定特征模棱两可,目前暂无法得以在区内沿用。    

19.  叶蜂总科昆虫生物地理研究I叶蜂总科科级阶元的地理分布分析(膜翅目)  
   魏美才  聂海燕《昆虫分类学报》,1997年第Z1期
   本文在科级阶元水平分析了叶蜂总科的地理分布特征。叶蜂总科在科、亚科和族级水平上可分为3种,9种和16种分布型。在各级水平上,全北界分布型均占有绝对优势,其中东亚地区中南部是主要分布中心。文中还简要阐述了世界膜翅目广腰类群的分布特性;提出了一个简明实用的“类元分布指数It”,用于表示特定地区某一或全部生物类群的各级阶元的分布数量与世界已知阶元总数之比值。此指数稍作修改提出一个类群起源可能性指数Io,用于表示某一类群在一特定区域起源的可能性大小。    

20.  蝽科Dalpada属群的系统发育分析(半翅目)  被引次数:1
   徐志强  郑乐怡《昆虫分类学报》,1993年第15卷第1期
   作者对Halyini族中Dalpada属群的9个属级阶元的代表属作了形态学研究,选取头、翅、腹部、雌、雄外生殖器以及受精囊等方面的18项形态特征,运用PAUP程序进行支序分析,得出该属群的属级关系支序图,并对该属群的系统发育进行了讨论。    

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