生物医学动物实验中的实验设计和统计分析

实验设计和统计分析在动物实验研究的启动、实施和结果评价中起着关键的作用。我们对实验设计的因素、原则及实验设计类型进行了综述,阐明了统计分析在整个研究所有环节中的重要意义,并提出在生物医学动物实验中容易忽视的统计学分析的问题。     

浅谈高中生物学的探究性实验(2)

(续 2 0 0 3年第 38卷第 9期第 33页 )2 .4　分析数据 ,得出结论分析数据是指在实验操作完成后 ,对收集的实验信息进行整理和解读的过程 ,通过对数据的分析找出研究对象的发展趋势或不同事物之间的联系 ,思考实验数据揭示的事实或规律 ,确定实验数据是否支持原先的假设 ,运用证据和逻辑分析对提出的问题做出答案或解释 ,从而得出最后的实验结论。由此可见 ,结论就是对实验研究发现的总结。绘制图表是整理数据的常用方法。整理数据首先从实验研究主题涉及的概念开始 ,如果主题中有较多概念 ,可以绘制概念图来揭示相关概念之间的关系。比较不…     

孢粉相:原理及方法

介绍并评论孢粉相分析的原理和方法。孢粉相从提出至今已经历了很长时间的发展,现已基本成熟。尽管如此,它对大多数孢粉学家(包括中国学者)来说仍然是陌生的。文中论述了进行成功的孢粉相研究的基础:孢粉有机质分类、术语及研究方法,包括采样、实验技术、数据采集和相识别的数学方法、古环境解释及能源潜力评价等方面。与传统的只注重孢型的孢粉学相比,孢粉相强调对样品中的所有沉积有机质进行总体评价,从而可以帮助人们从沉积物中获得更多的信息,更清晰地重建和描绘盆地沉积图景并评价目的地层的能源潜力。有机地球化学和煤岩学的一些研究内容和方向与孢粉相研究非常相似,文中对它们相关的研究也作了简评。它们对孢粉相研究的影响主要体现在有机质分类和术语上,一些孢粉相研究者完全采用有机地球化学或煤岩学的。但是,这些学科在研究目的、实验技术及数据采集方法等方面都存在差异,孢粉有机质及其分类不一定对等于特定的干酪根型或煤岩显微组分,同时一个孢粉相也不一定等同于一个干酪根组合或有机质相。因此,孢粉相应该有独立的沉积有机质分类方案和术语系统。但是,研究方法和分类等方面的不同,并不会妨碍孢粉相获得与有机地化、煤岩学研究相似的结果。如果能够将孢粉相数据与其它方法的数据结合起来解     

抽样方法在中学生物学课中的应用

在一些中学生物学探究课中,特别是生物学实验和实践课,恰当地、巧妙地使用各种抽样方法,获取一手数据用于进行分析处理,不仅省时、高效,而且对于正确解释生物学现象和原理,揭示生物学规律,有着重要的作用.但在教学过程中发现,学生对抽样调查方法不是很熟悉,应用起来有问题.这给教与学造成了困难.     

青霉TS67菌株对大豆根腐病和玉米小斑病的防治效果评价

采用盆栽试验的方法,通过病情指数和防治效率等指标研究青霉TS67菌株的发酵液、发酵上清液和菌体对大豆根腐病及玉米小斑病的影响,实验结果的SPSS统计分析表明,青霉TS67的所有处理均能显著(P<0.01)抑制大豆根腐病及玉米小斑病的发生,其中采用TS67菌株与大豆尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)的混合物进行拌种,对大豆根腐病的防治效果最好,防治效率迭63.98%;在玉米小斑病发病前喷洒TS67菌株的发酵液,对玉米小斑病的防治效果最好,防治效率达到53.34%.此外实验结果还表明用青霉TS67进行大豆拌种能有效促进大豆幼苗生长.     

不同培养基对PGPR实验效果的影响

通过对我院生物工程专业本科生的2项PGPR实验,对不同培养基对实验效果的影响进行了初步研究。实验证明,采用不同的培养基,对实验效率和实验效果影响很大;科学合理的选择培养基,能够提高实验结果的准确性和可靠性,可以大幅度地缩短实验时间,提高实验效率,通过本实验的进行达到了引导学生开阔思路,科学合理地设计试验方案,提高综合实验能力的目的。     

食品微生物学实验课教学改革的初步探索

为了提高学生实验动手能力和实验教学效果 ,对食品科学与工程专业《食品微生物学》实验课教学进行了改革探索 ,在原有实验的基础上增加了综合性大实验“食品卫生微生物指标检测”。对实验教学方法进行了改革 ,结果证明 :综合实验对学生实验动手能力有很大提高。实验教学方法的改革 ,提高了实验教学效果。     

SPSS方差分析在生物统计的应用

方差分析是生物统计中常采用的一种方法。如何使用统计分析软件进行方差分析来实现对研究结果的快速和科学的处理,获得正确的结论,是生物学研究中重要的一环。本文通过实例介绍了如何使用SPSS(Statistical Package for the Social Science or Statistic Products and Service Solution)数据分析工具进行方差分析的方法;实现了数据分析和处理的快捷、准确和直观;与Excel相比,SPSS的统计分析功能更为强大,既有利于提高数据处理效率,又降低了实验成本。     

协同分布式实验2.0 (CDE 2.0):生态学野外研究新方法

全球野外实验网络是近年来兴起的生态学实验方法,产生了“协同分布式实验”(CDE)、“分布式协作实验”(DCE)的野外实验网络和英国生物学记录中心(BRC)的野外观察网络等具体方法,但均存在尺度小、周期短或数据偏差问题.野外实验网络的协议设计应秉持实验优于观察测量、数据数量优于数据质量和尺度优于操作的原则.综合上述方法,本研究提出利用公众科学(citizen science)获得大范围、多尺度和长周期的数据,采用环境因子作为协变量对公众参与者的实验数据集进行验证后,将其作为后验概率与作为主观概率的生态学家实验数据集进行比对,以完成数据有效性验证,克服公众参与者数据质量瑕疵,并提出了相应的统计学模型.讨论了生态学实验数据中应用先验概率、先验与后验概率的逻辑关系以及后验概率发现演化过程新关系的可能性.这种方法更符合统计学采样规范,并增加了大尺度时空的样本量.该方法有望为生态学研究所寻找的一般性理论提供方法支持,新方法可称之为“协同分布式实验2.0”(CDE 2.0).     

景观生态学的实验研究方法综述

实验是生态学研究的基本途径之一 ,对其理论的检验和发展至关重要。 2 0世纪 80年代后期 ,实验研究途径开始应用于景观生态学 ,至今方兴未艾。近年来 ,“景观”的生态学内涵更加强调“不同尺度上的空间异质性”。而研究对象的尺度和空间异质性往往正是景观生态学实验设计和操作所面临的困难。自然界景观格局与过程中客观存在的自相似结构为景观生态实验设计提供了可行性。现有的景观生态学实验方法可分为 3类 :野外比较观测性实验仍是目前应用较多的方法 ;操作性实验设计更严密 ,结果更可靠 ,但受现实条件的限制更大 ;计算机模拟实验是克服实验条件的困难的一个替代途径 ,并对理论的检验与发展特别有用。这 3类实验方法各自存在不同的优势和局限 ,彼此难以替代。景观生态实验方法主要从种群、群落和生态系统实验中借鉴并发展而来 ,但其实验设计在科学问题和操作尺度上具有显著的特点。从空间范畴来讲 ,景观生态实验包含斑块、边界、景观、斑块景观 4种 ,其所对应的生物群体组织水平、实验设计所涉及的问题和解决的方法都有所不同。多尺度的对比实验有助于了解生态现象与机制的尺度推移规律 ,是目前实验研究的难点和焦点之一。实验模型系统 (EMS)途径来源于生态系统实验。由于它有对自然因素更多的保留和