基于医疗信息技术的医疗质量管理研究

对医疗质量管理的概念、结构和医疗信息技术进行了介绍,分析了信息化环境下进行医疗质量管理的优势,着重探讨了基于医疗信息技术的医疗质量管理,提出了基于医疗信息技术的医疗质量管理体系和业务流程,并阐述了管理时应注意的问题。     

基于医院信息系统开展医疗质量控制的实践

依托医院现有信息技术系统,以冠脉介入手术为例,经与临床专家沟通确定冠脉介入手术医疗质量监控指标十余项。通过收集、整理、分析近2年数据,根据数据分析结果开展相关医疗质量控制管理工作,并收到良好的工作效果。     

临床试验进展：临床数据与实验室质量管理规范

将临床研究数据用于临床日常规范及健康相关决策的制定对于改善全球医疗保健至关重要。汤森路透Cortellis 临床试验情报对临床试验数据的应用价值及各国临床实验室质量管理规范的实施情况进行了介绍,提供描绘临床图景关键元素和当前趋势的专家分析,从而指导临床开发决策。     

《医疗质量管理办法》的亮点与局限

医疗质量直接关系到人民群众的健康权益和对医疗服务的切身感受。改进医疗质量,保障医疗安全,是我国卫生事业改革与发展的重要内容和基础。我国《医疗质量管理办法》已于2016年11月1日起正式实施。较先前的相关法规,该办法凸显诸多亮点：突破性建立了国家层面的管理体系,明确了管理责任主体,更加注重环节质量管理,强调了对于风险的防范,确定了监管主体和责任主体的法律责任,对于提升我国医疗质量管理、缓解紧张的医患关系及构建和谐社会有着深远的意义。但是尚存不足之处,应及时补充和完善相关制度,使之能够更好地指导我国医疗质量管理实践。     

基于DEMATEL方法的医疗质量管理对策研究

采用DEMATEL方法对医疗质量影响因素进行研究,根据量化的结果对各因素的原因度与中心度进行分析,最终提出科学、合理的医疗质量管理建议,以期为医疗质量的持续性改进提供指向性意见。     

医疗过程质量实时监控系统研究

传统的医疗质量管理主要方法是终末病历检查,数据来自人工提取或二次录入,缺乏准确性和时效性。分析了医疗质量管理的现状与存在的问题,阐述了医疗过程质量实时监控的内容与方法,对实时监控系统的架构和功能进行了设计,并指出了实现医疗质量实时监控需解决的一些关键问题。

     

连续性基本医疗服务质量管理研究初探

通过文献分析法,比较分析了连续性基本医疗服务质量管理与评价中存在的问题,并引入了质量链管理理念,从供需双方以及医疗服务投入、过程和产出等维度进行探讨连续性基本医疗服务质量的管理。     

实施临床医生医疗质量个体化管理的实践

以评价指标体系为基础,以监督检查、公示评价和针对性的教育培训为手段,对临床医生医疗质量实施个体化管理,提高全员质量意识和医院科学管理水平,各级医师责任意识得到强化,医疗质量得以持续改进。     

高等医学教育中临床实习工作的几点思考

临床实习是医学院校学生走向临床工作不可逾越的阶段,是高等医学教育的重要组成部分,是医学生成长为合格的临床医生的必经之路。然而,目前临床实习过程中存在着带教教员任务繁重,缺乏教学热情;实习学生面临就业、考研等多重压力以及临床教学模式单一、临床实习考核流于形式等问题。针对这些问题所导致的医学生临床实习质量下降的现象,探讨提高实习质量的方法,以保证高等医学人才培养的质量。     

某三级甲等医院实施单病种质量管理的效果分析

目的：分析单病种质量管理对三级甲等医院临床医疗质量控制的干预效果。方法：介绍实施单病种质量管理的具体措施,回顾性分析出院人次、平均住院日及住院费用。结果：实施单病种质量管理规范了医师诊疗行为并改进了医疗服务质量,缩短了平均住院日,降低了医疗费用;但医务人员对单病种质量管理的认识不够深入,单病种诊断标准不够规范,单病种限价对医疗质量具有潜在的影响。结论：应在不断总结单病种质量管理经验的基础上,完善单病种质量管理,促进我国医疗行业持续、健康的发展。     

高等医学教育中临床实习工作的几点思考

临床实习是医学院校学生走向临床工作不可逾越的阶段,是高等医学教育的重要组成部分,是医学生成长为合格的临床医生的必经之路。然而,目前临床实习过程中存在着带教教员任务繁重,缺乏教学热情;实习学生面临就业、考研等多重压力以及临床教学模式单一、临床实习考核流于形式等问题。针对这些问题所导致的医学生临床实习质量下降的现象,探讨提高实习质量的方法,以保证高等医学人才培养的质量。     

应用六西格玛改进模式提高护士执行输血时间的工作质量

目的 加强临床输血的规范操作,提高临床护士输血过程中的执行力,保证临床输血安全和效果。方法 按照六西格玛质量管理方法的定义、测量、分析、改进和控制5个步骤,对护士执行输血时间的工作质量进行改进。结果 2007年的调查结果显示护士的输血时间执行不符合率明显下降,从51.28％降至12.44％。2008年修订标准进行质量监控,全年执行质量均在控,不符合率最终降低至10.00%以下。结论 应用六西格玛的改进模式,可以有效提高护士的输血执行力,是输血质量和效果的保障。     

Validation and Quality Control of Protein Microarray-based Analytical Methods

Protein microarray technology is used mainly in the research laboratory and it is being used to uncover important diagnostic and prognostic markers that may one day emerge as routine clinical laboratory tests. It is important that these methods are subject to control procedures, in order to ensure that data of the highest quality are obtained. If quality is not controlled, the assay may yield erroneous results that would mask or confound meaningful diagnostic or prognostic associations. This chapter surveys the range of strategies designed to assure the analytical quality of protein microarray methods and it also highlights some of the potential pitfalls when moving these arrays into routine clinical practice. With the development of appropriate quality control and assurance measures, we anticipate protein microarray-based assays will be of substantial benefit in the future practice of laboratory medicine.     

光电阅读机在大人群现场调查中数据处理及质量控制的应用

目的:探讨光电阅读机在大样本现场调查项目质量控制和数据录入中的作用.方法:使用光电阅读机读入《子宫颈癌危险因素调查表》信息并进行表格质量评估,核查调查表中调查对象编码缺失、重复及进行读入信息一致性比对.结果:在录入的70160份数据中,调查对象编码缺失率为0.87％,调查对象编码重复率为0.79％,信息一致率为99.47％.3个项目点连续三个月质量控制,表格不合格率略有下降.结论:在大人群现场调查项目中通过光电阅读机进行质量控制及数据录入,能快速准确的将纸质信息转化为电子信息,并对电子信息进行核查,能迅速将调查表评估结果和建议反馈给调查表填写人员,及时指导调查员改进调查项目的编写方法和调查表内容的填写方法,从而提高了调查表信息采集质量,促进项目科研数据真实可信.     

Rapid evaluation and quality control of next generation sequencing data with FaQCs

Background

Next generation sequencing (NGS) technologies that parallelize the sequencing process and produce thousands to millions, or even hundreds of millions of sequences in a single sequencing run, have revolutionized genomic and genetic research. Because of the vagaries of any platform’s sequencing chemistry, the experimental processing, machine failure, and so on, the quality of sequencing reads is never perfect, and often declines as the read is extended. These errors invariably affect downstream analysis/application and should therefore be identified early on to mitigate any unforeseen effects.

Results

Here we present a novel FastQ Quality Control Software (FaQCs) that can rapidly process large volumes of data, and which improves upon previous solutions to monitor the quality and remove poor quality data from sequencing runs. Both the speed of processing and the memory footprint of storing all required information have been optimized via algorithmic and parallel processing solutions. The trimmed output compared side-by-side with the original data is part of the automated PDF output. We show how this tool can help data analysis by providing a few examples, including an increased percentage of reads recruited to references, improved single nucleotide polymorphism identification as well as de novo sequence assembly metrics.

Conclusion

FaQCs combines several features of currently available applications into a single, user-friendly process, and includes additional unique capabilities such as filtering the PhiX control sequences, conversion of FASTQ formats, and multi-threading. The original data and trimmed summaries are reported within a variety of graphics and reports, providing a simple way to do data quality control and assurance.

Electronic supplementary material

The online version of this article (doi:10.1186/s12859-014-0366-2) contains supplementary material, which is available to authorized users.