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相似文献
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1.
在全球气候变暖及人为干扰等因素影响下,许多野生动物因生境退化和丧失而濒临灭绝。为了探讨未来全球气候变暖背景下白唇鹿适宜生境的分布格局及保护状况,基于491个白唇鹿分布位点,利用GIS和Maxent模型模拟预测了SSP1-2.6和SSP5-8.5共享社会经济路径下全球气候变化对白唇鹿在2040年(2021-2040)和2100年(2081-2100)潜在适宜生境分布并对其保护空缺进行了评价,并利用受试者曲线和刀切法对模型模拟结果有效性进行评价。结果表明在两种共享社会经济路径下,从2021到2100年期间:(1)影响白唇鹿潜在适宜生境分布的关键环境因子是植被类型、最暖季均温和最热月最高温和海拔;(2)白唇鹿潜在适宜生境面积总体呈下降趋势,分布格局变化明显的区域主要集中在西藏南部、三江并流区以及青海、四川和甘肃交界带;(3)白唇鹿潜在适宜生境平均海拔上升,质心向高纬度移动;(4)在SSP1-2.6共享社会经济路径下,白唇鹿2040年和2100年位于中国生态屏障区、国家级和地方级自然保护区之内的潜在适宜生境的平均最高和最低比例分别为76.11%和26.92%,而在SSP5-8.5共享社会经济路径下的分别是69.41%和69.34%。本研究揭示了全球气候变暖主要通过对青藏高原暖季的增温效应影响白唇鹿潜在适宜生境,最高达到73.08%的潜在适宜生境还处于保护空缺区域。全球经济发展尽早进入可持续发展模式和对保护空缺区域进行保护地规划与建设将对未来生物多样性保护具有重要意义。  相似文献   

2.
李志鹏  张心怡  王苗苗  陈宏  赵健 《生态学报》2023,43(3):1276-1285
预测入侵生物的潜在地理分布、快速评估其高脆弱性区域是实现入侵生物前瞻性风险预警的重要手段。MaxEnt生态位模型是目前应用最广泛的生境风险评估方法,操作简单,预测精度较高,但模型对数据的质量和数量过分依赖。以烟粉虱Bemisia tabaci为对象,引入地理探测器显式描述评价因子的空间关联规律和贡献度,结合MaxEnt生态位模型,提出一种混合生境风险评估模型(Geo-MaxEnt),并与单一MaxEnt生态位模型进行对比。结果表明:(1)地理探测器模型显示,海拔(0.56)、土地利用(0.43)、最热月最高温度(0.36)和年平均温度(0.30),对烟粉虱的空间分布具有显著影响,各因子对烟粉虱生境的影响存在显著的差异。海拔和土地利用PD值最高,是影响烟粉虱生境的主要驱动因子。环境因子的交互作用强化了各个因子的影响力。(2)单一MaxEnt生态位和所构建的模型总体精度分别是94.86%(AUC 0.91)和98.13%(AUC 0.94),相较之下,所构建的模型精度略高,表明所构建的模型是合理的,具有高度的可靠性;(3)对于高风险区,混合模型优于MaxEnt模型,但两者在空间分布方面高度...  相似文献   

3.
清香木(Pistacia weinmannifolia)是中国西南干旱河谷植被的特征种。本文利用野外调查的165个清香木分布点信息以及22个环境变量数据, 基于最大熵(Maxent)算法构建清香木分布的适宜生境预测模型, 并据此模拟清香木在我国西南地区的适宜分布区, 以及历史和未来不同气候情景下的分布格局变化。结果表明: 清香木生境预测的Maxent模型准确性非常高(AUC = 0.974), 温度季节性变化、极端低温和降水量是限制其分布的主要气候因子。清香木当前的潜在分布区集中在我国西南干旱河谷区, 其适宜生境的气候特征是降水少、温度季节性变化小且无极端低温。对清香木在末次间冰期和末次冰盛期分布的模拟结果表明, 其分布区范围均以诸大江河的河谷为中心, 随气候变化在我国西南地区主要呈现先向东扩张, 然后向西退缩的趋势, 并印证了“冰期走出横断山(glacial out-of-Hengduan Mts.)”的观点。在未来(2061-2080年) 3种典型浓度路径(representative concentration pathway, RCP)的气候情景下, 清香木在我国西南地区的分布都向东扩张, 主要分布在云贵高原与四川盆地结合地带的河谷, 以及云贵高原与广西西部交界地带的河谷中, 这也反映了这些地区河谷地段干旱化的可能, 而当前的潜在分布区趋于消失; 清香木的潜在适宜分布面积在中低浓度路径情景下均将减少约33%, 而在高浓度路径情景下有所增加。  相似文献   

4.
近年来,各种人为和自然因素导致了青海祁连山山区局部出现了严重的生态破坏,加剧了祁连山雪豹生境的退化,如何有效地对雪豹生境进行适宜性评价是恢复和改善祁连山生态环境的重要途径。本研究基于3S技术,在青海祁连山雪豹分布区利用红外相机监测、日常巡护监测以及雪豹粪便、脚印等痕迹获得其分布点数据并综合考虑气候、地形、植被、人为干扰等关键环境变量,运用MAXENT模型对青海祁连山区域雪豹生境适宜性进行分析评价。研究结果表明:岩羊密度、降雨和海拔是影响雪豹生境选择的关键因子,适宜生境总面积为13935.98 km2,占研究区域的37%,而大约48%的适宜生境分布在保护区外。现有功能区下雪豹保护的关键区域为位于保护区中部及西北部区域的祁连山中段疏勒南山-托勒南山区域,另有部分最适宜区位于保护区管辖范围之外的祁连县北部的沙龙滩管护站、托勒河源管护站及瓦乎斯管护站所在区域。  相似文献   

5.
Zhang Y  Li J  Lin W  Qiang S 《应用生态学报》2011,22(11):2970-2976
春飞蓬是源自北美的外来入侵杂草,已入侵我国的上海、江苏、安徽等地,并对当地生态系统造成了危害,表现出巨大的入侵潜力.本文将最大熵生态位元(MaxEnt)模型与地理信息系统相结合,综合分析了影响春飞蓬分布的环境因素,直观和定量地预测了春飞蓬在我国的潜在分布区,并采用接受者操作特性曲线( ROC)分析法对预测结果进行验证.结果表明:春飞蓬在我国有广泛的潜在分布区,主要适生区包括上海、江苏、浙江、安徽、河南、湖北、湖南、江西等地.其目前的实际分布远未达到最大潜在分布范围,仍有可能继续扩散.ROC曲线检验结果表明,MaxEnt模型对春飞蓬在中国潜在分布区的预测精度较高,结果可信.春飞蓬潜在入侵区分布可能主要受温度和降水的影响.应高度重视春飞蓬的危害性,采取灭除已经发生的种群、严格监控向最适分布区入侵等措施阻止春飞蓬的扩散蔓延.  相似文献   

6.
暗紫贝母(Fritillaria unibracteata)干燥的鳞茎是市场名贵药材\"川贝\"的主要来源,目前由于人们的过度挖采及环境的恶化,使得其野生资源已近枯竭,被列为国家三级濒危保护药材物种。该研究通过收集暗紫贝母的地理分布点经纬度,结合26项生态因子,运用最大熵模型(MaxEnt)并结合地理信息系统(ArcGIS),对其在中国的潜在分布区域进行了预测。结果表明:暗紫贝母的潜在适生区主要分布在四川西部和北部、青海南部、甘肃南部,其中四川阿坝藏族羌族自治州的理县、茂县、松潘县、红原县、黑水县等地区,青海省果洛藏族自治州的久治县、玛沁县、同德县、兴海县、河南县地区以及甘肃省甘南藏族自治州地区是暗紫贝母最佳适生区。此外,在西藏和云南也有零星的分布。对暗紫贝母的分布贡献率较大的主要生态因子有5个,分别是海拔(40.8%),年均降水量(28%),1月最高温度(7.1%),最干季平均温度(6.6%)和昼夜温差日均值(6.6%)。其中,海拔为2700~4 500m、年均降水量为400~1 400mm,是暗紫贝母最适宜生长的生态位参数。该研究结果为暗紫贝母的野生抚育和人工栽培提供了重要的科学依据。  相似文献   

7.
木梨的抗旱、抗寒、抗盐碱和抗梨锈病的能力较强,是我国西北地区梨的主要砧木类型之一,具有较高的生产价值.但目前其生境破坏较为严重.预测不同气候情景下木梨的地理分布可为木梨资源的合理开发利用及多样性保护提供重要的科学依据.本研究利用木梨全面且精确的分布信息和高分辨率环境数据,基于MaxEnt模型和ArcGIS空间分析,构建...  相似文献   

8.
明确物种生境空间分布格局及其与环境因素的关系,对了解该物种的生境需求和适宜生境空间分布至关重要。生境评价和预测是对物种进行有效保护的基础。以鹅喉羚(Gazella subgutturosa)为研究对象,以其重要栖息地新疆博州艾比湖国家级湿地自然保护区为研究区域,选取115个鹅喉羚分布点数据和23个环境变量因子,应用MAXENT模型分析其生境空间分布及主要影响因子,划分了鹅喉羚在研究区域的适宜生境,并对它的栖息地特征进行了分析。探讨了鹅猴羚生境选择与环境因子的关系。结果表明:气温日较差是影响鹅喉羚生境分布的主要环境因子。植被类型,坡度和最干月降水量对艾比湖鹅喉羚的生境选择影响不大。除了温度和降水在内的19项生物气候变量是鹅猴羚选择生境的重要因素之外,海拔和坡向等地形特征也影响鹅猴羚的生境选择性。鹅喉羚的高度适宜生境区主要分布在研究区域的北部和东部,中度及低度适宜生境区则分布于高度适宜生境区的边缘,而非适宜生境区主要集中在西部地区。研究不仅提供了鹅喉羚在艾比湖的实际分布状况及其栖息地特征,也为鹅喉羚在栖息地方面的研究,即鹅猴羚的栖息地选择和环境因子的关系方面提供了一个重要的依据。  相似文献   

9.
唐杨欣  皮杰  刘新华  向建国  曾聪  李德亮 《生态学报》2023,43(10):4250-4259
河蚬是一类在我国广泛分布的底栖贝类,具有重要的经济价值及生态价值。近年来,河蚬野生资源量锐减,了解河蚬在国内的潜在分布能为河蚬的保护和合理利用提供重要参考。基于河蚬在中国的136个分布点和8个环境因子,采用ENMeval包和biasfile优化后的最大熵模型(MaxEnt)预测分别河蚬现代和未来(2041—2060年和2081—2100年) 6个气候情景下的潜在分布。综合Jackknife检验、置换重要值和环境因子贡献率评估影响现代河蚬潜在分布的主要因子,比较未来气候情景下潜在适生区差异从而分析预测河蚬适宜分布的变化。结果表明:(1)优化后的MaxEnt模型预测准确度极高,平均AUC值为0.900±0.037,平均AUCDIFF值为0.019,现代河蚬潜在分布区域总面积为188.33×104 km2,主要集中在长江流域、海河流域、淮河流域、珠江流域、东南沿海区域以及黄河流域下游和渤海湾沿岸区域。(2)影响河蚬潜在分布的主要环境因子为海拔、温度(年均温和温度年较差)和降水(年降水量)。(3)在未来6种气候情景下,河蚬主要潜...  相似文献   

10.
在有人为干扰的森林景观中开展鹿科动物适宜生境分布研究,对于解决大尺度生境保护与小面积森林经营的矛盾问题有着重要的参考意义,也符合我国林区的现实需求.2013—2015年冬季进行的多次野外调查收集196处鹿科动物出现点信息,将这些点作为分布点数据,选取地形、景观类型、植被特征和人类干扰4类17种因子作为环境变量,利用最大熵模型方法,分析4种林下经营面积情景下小兴安岭铁力林业局马鹿和狍的潜在适宜生境分布特征及其对环境因子的响应.结果表明:模型预测精度达到优秀水平,稳定性好,鹿科动物的适宜生境主要集中在东部区域;不同情景下,两种鹿科动物的主要环境影响因子相似,均为距农田距离、距居民点距离、距河流距离、距营林区距离和海拔因子,其中,距营林区距离因子的贡献率稳定在4%~6%;两种鹿科动物躲避人类经营活动干扰的距离(1200~1300 m)较为接近.在无林下经营情景中,鹿科动物的适宜生境分布较广、面积较大;随着经营面积的增大,适宜生境面积减少;当经营面积扩大到现实情况的2~3倍时,鹿科动物栖息地面积缩减较为严重.  相似文献   

11.
    
Satyrium is an endangered and rare genus of plant that has various pharmacodynamic functions. In this study, optimized MaxEnt models were used in analyzing potential geographical distributions under current and future climatic conditions (the 2050s and 2070s) and dominant environmental variables influencing their geographic distribution. The results provided reference for implementation of long‐term conservation and management approaches for the species. The results showed that the area of the total suitable habitat for Satyrium ciliatum (S. ciliatum) in China is 32.51 × 104 km2, the total suitable habitat area for Satyrium nepalense (S. nepalense) in China is 61.76 × 104 km2, and the area of the total suitable habitat for Satyrium yunnanense (S. yunnanense) in China is 89.73 × 104 km2 under current climatic conditions. The potential suitable habitat of Satyrium is mainly distributed in Southwest China. The major environmental variables influencing the geographical distribution of S. ciliatum were isothermality (bio3), temperature seasonality (bio4), and mean temperature of coldest quarter (bio11). Environmental variables such as isothermality (bio3), temperature seasonality (bio4), and precipitation of coldest quarter (bio19) affected the geographical distribution of S. nepalense; and environmental variables such as isothermality (bio3), temperature seasonality (bio4), and lower temperature of coldest month (bio6) affected the geographical distribution of S. yunnanense. The distribution range of Satyrium was extended as global warming increased, showing emissions of greenhouse gases with lower concentration (SSP1‐2.6) and higher concentration (SSP5‐8.5). According to the study, the distribution of suitable habitat will shift with a change to higher elevation areas and higher latitude areas in the future.  相似文献   

12.
对保护区内的关键种开展保护工作时,其同域分布相似种的保护研究也具有重要价值。较大地理尺度上看,黑麂的分布区被小麂完全覆盖,如能掌握二者适宜栖息地的重叠状况,揭示其共存机制,将有助于保护策略的制定和整合管理。2017—2020年在浙江清凉峰国家级自然保护区利用红外相机技术分别获得黑麂和小麂的分布位点38个和101个,结合8个环境因子,采用MaxEnt模型对研究区域内黑麂和小麂的潜在适宜栖息地进行了预测和重叠性分析。结果表明:(1)黑麂和小麂潜在适宜栖息地主要位于龙塘山区域西南部,千顷塘区域中部和顺溪坞区域西北部,以及千顷塘区域与龙塘山区域间的山脉和顺溪坞南部山区,二者的潜在适宜栖息地面积分别586.66 km2和661.93 km2,分别占研究区域的36.67%和41.37%。(2)黑麂和小麂的生态重叠指数较高,其D值和I值分别为0.82和0.97,它们的总适宜栖息地重叠面积为435.39 km2,分别占黑麂和小麂总适宜栖息地面积的72.22%、65.78%。(3)黑麂和小麂对环境因子的选择相似,黑麂主要选择海拔较高、离水...  相似文献   

13.
    
Changes in the habitats of species can provide insights into the impact of climate change on their habitats. Species in the genus Morina (Morinoideae) are perennial herbaceous plants that are mainly distributed in the South Asian Mountains and Eastern Mediterranean. In China, there are four species and two varieties of this genus distributed across the Yunnan, Sichuan, Qinghai, and Gansu provinces. This study used the optimal MaxEnt model to simulate past, current, and future potentially suitable habitats of Morina kokonorica and Morina chinensis. Seventy data of M. kokonorica occurrences and 3 of M. chinensis were used in the model to predict potentially suitable habitats. The model prediction results indicated that both M. kokonorica and M. chinensis exhibited trends of northward migration to higher latitudes and westward migration along the Himalayas to higher elevations, suggesting that the northern valleys of Hengduan Mountains and northern and eastern parts of the Himalayas were potential refugia for M. kokonorica, and the potential refugia for M. chinensis was located in the eastern part of Qinghai-Tibet Plateau. The results of this niche analysis showed that the two species had higher levels of interspecific competition and that the environmental adaptability of M. chinensis was stronger. This research could help further understand the response pattern of Morina to environmental change, to understand the adaptability of species to the environment, and promote the protection of species.  相似文献   

14.
青海产区独特的气候条件非常适宜枸杞生长,产量和品质优于其他产区。筛选与其气候条件类似的产区可以指导高产优质枸杞的科学种植,提高种植收益。本研究基于青海产区气候特征,利用优化的MaxEnt模型和ArcGIS软件,明确影响其适生区分布的关键气象因子,预测其在不同气候情景下的适宜分布区。结果表明: 优化后的特征组合为线型、二次型,调控倍频为0.5,受试者工作特征曲线下面积和真实技巧统计值均大于0.90,表明预测结果准确可靠。影响高产优质枸杞分布的关键气象因子为平均气温日较差(适宜范围为12.94~19.08 ℃)和最暖月份最高温(19.01~28.32 ℃)。当前高产优质枸杞在我国适生区面积为42.69×104 km2,主要分布在青海柴达木盆地、甘肃西北部及其祁连山山麓、新疆昆仑山与阿尔金山山麓以及西藏中西部;未来(2050s和2070s)不同气候情景下,高产优质枸杞适生区面积均高于当前,呈现向东扩张的趋势,适生区面积分别在SSP585(59.26×104 km2)和SSP370(58.51×104 km2)情景下达到最大。温度是影响高产优质枸杞分布的关键气象因子,气候变暖将会导致其适生区向东扩张,有利于高产优质枸杞生产。  相似文献   

15.
松树蜂Sirex noctilio Fabricius是危害严重的林木钻蛀性害虫,是国际重大林业检疫性对象。其寄主植物多样,主要对针叶树造成危害,最偏好松属Pinus树种。松树蜂来源于欧洲和北非,在新西兰首次发现后传入澳大利亚,在乌拉圭、巴西、南非、美国等国家均造成一定危害。中国于2013年在黑龙江省首次发现后,已造成黑龙江鹤岗市的樟子松人工林成片死亡。基于松树蜂的286个发生点,结合11个生物气候变量与地形因子(海拔、坡度),以及现今尺度(1970-2000年)与未来尺度(2050年、2070年)时期不同温室气体排放强度两种SSP(SSP126、SSP245)情景下,利用最大熵模型,对松树蜂的潜在适生区进行模拟研究。结果表明:利用刀切法筛选出4种对松树蜂的发育有较强影响的因子,为年平均温度(Bio01)、最暖月份最高气温(Bio05)、最干月份降水量(Bio14)、季节性降水量(Bio15)。松树蜂潜在适生区呈现如下特点:①与以往研究相似,北半球的适生区明显大于南半球,但适生区范围小于之前研究,特别是中国的高适生区仅限于东北和华北地区,这与松树蜂的寄主植物分布区相符;②在两个未来尺度情景下未来适生区的总范围相较于现今尺度适生区显著增加,表明未来尺度适生区范围扩大向着增加松树蜂的潜在扩散范围,自然条件下,未来尺度松树蜂分布范围上升趋势的可能性较大。此外,对松树蜂的生长最重要的因子为年平均温度(Bio01)。鉴于松树蜂已被列入国家相关外来入侵名录进行管控,加之未来松树蜂适生区范围不断扩大,并且受最暖月份最高气温(Bio05)因子影响,应加大检疫力度,对全球变暖导致的温度上升采取一定的防控措施,以降低全球传播风险。  相似文献   

16.
    
Platycodon grandiflorus has long been used for its medicinal, culinary and ornamental properties. With increasing market demand and the depletion of wild resources, understanding the distribution and factors affecting its habitat suitability is crucial for its conservation and sustainable utilization. This study aims to predict the suitable habitat for P. grandiflorus in China considering current and future climate scenarios. The MaxEnt model, with an AUC value of 0.846, demonstrated good predictive ability for the current and future distribution of P. grandiflorus. It also identified the central, eastern, and southern regions as suitable habitats, with the critical environmental factors being precipitation, temperature, and elevation. Future scenarios under both SSP126 and SSP585 projections indicate an increase in suitable habitats, particularly in northeastern and central China, albeit with a shift in the distribution center towards the northeast by 2041–2060 and 2081–2100 under different scenarios. P. grandiflorus' distribution is significantly influenced by environmental factors, with precipitation and temperature being pivotal. Taken together, our study predicts an expansion of suitable habitats under future climate scenarios and the northward shift in the distribution center underlines the impact of global warming on the distribution of P. grandiflorus. The findings are crucial for the conservation, effective utilization, and strategic planning for the cultivation of P. grandiflorus in the face of climate change.  相似文献   

17.
东北虎(Panthera tigris altaica)是我国国家一级重点保护野生动物,现主要分布在张广才岭、老爷岭和完达山等地的几个自然保护区内。在这些自然保护区周边还分布有大量的森林公园、风景名胜区、湿地公园等不同类型的自然保护地,这些自然保护地在一定程度上也可为东北虎提供栖息场所,但管理目标、管理体制等原因造成了人为的范围隔离、空间重叠等各种乱象。为响应我国建立以国家公园为主体的自然保护地体系,为东北虎豹国家公园建设提供支撑,本文基于44个东北虎分布点信息和11个相关环境因子,利用MaxEnt模型对东北虎的潜在栖息地进行了预测。基于东北虎栖息地范围内的国家级自然保护区、国家森林公园,国家湿地公园等自然保护地与东北虎栖息地的适宜性等级分布格局,利用成本距离法对东北虎栖息地范围内的自然保护地进行了整合研究。结果发现:(1)东北虎在我国的潜在适宜分布区主要集中在穆棱市、珲春市、敦化市、宁安市、延吉市、海林市、东宁县、汪清县、饶河县、宝清县,共约10000 km2,占黑龙江、吉林二省总面积的1.5%;(2)东北虎潜在扩散区共约51000 km2,占黑龙江、吉林二省总面积的8%;(3)以成...  相似文献   

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