珍稀濒危植物青钩栲种群数量特征研究

提出自适应种群增长新模型Ｓ＝ｅｘｐ（ａｌｎ＾２（１＋ｃｅ＾－ｒｔ）＋βｌｎ（１＋ｃｅ＾－ｅｔ）＋γ）,该模型包融了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型、Ｓｍｉｔｈ模型、Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型、崔－Ｌａｗｓｏｎ模型、张－Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和刘－Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型,运用遗传算法适应新模型进行参数估计,拟合青钩栲种群增长规律比其它种群增长模型更符合青钩栲群种的实际增长趋势,说明新模型具有一定的实用价值。     

格氏栲种群生态学研究Ⅲ.格氏栲种群优势度增长动态规律研究

采用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨格氏栲种群基面积增长规律．提出自适应通用模型ｄｓ／ｄｔ＝ｒｓ（１－ｓθ／ｋφ）．该模型包括Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型、Ｓｍｉｔｈ模型、Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型、崔Ｌａｗｓｏｎ模型和ＺＬｏｇｉｓｔｉｃ模型;运用改进单纯形对自适应通用模型进行优化,拟合结果比Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型更符合格氏栲种群实际增长趋势,增长速度最大是在１４７年．     

带扩散的Logistic单种群模型及其最优收获

在一些合理的假设条件下,就空间分布非均匀的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ型收获模型 得到了与空间分布均匀的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ型收获模型［１,２,３］完全平行的结论,其中包括种群持续生存和灭绝时收获努力量 Ｅ（ｘ）须满足的充要条件、种群持续生存时趋于正平衡状态的速度估计、种群灭绝时其密度趋于０的速度估计以及在种群持续生存条件下的最优收获努力量 Ｅ、最优平衡解 ｐ（ｘ）和最大收获量 ｈ＊     

内蒙古典型草原4种植物凋落物分解速率与气候因子之间的定量关系

文章报道了内蒙古典型草原羊草（Ａｎｅｕｒｏｌｅｐｉｄｉｕｍ ｃｈｉｎｅｎｓｅ）,大针茅（Ｓｔｉｐａ ｇｒａｎｄｉｓ）,猪毛菜（Ｓａｌｓｏａａ ｃｏｌｌｉｎａ）和芨芨草（Ａｃｈｎａｔｈｅｒｕｍ ｓｐｌｅｎｄｅｎｓ）的凋落物的分解速率与气温和降水之间的关系,建立了动态模型Ｘ（ｔ）／Ｘ（Ｏ）＝ｅ＾－（ａｔ－ｂΣＴ－ｃΣｐ）．其中ｔ表示时间,Ｘ（ｔ）是ｔ时凋落物残留量,ΣＴ是累计气温,ΣＰ是累计降水量。气     

一种自适应的种群增长模型及参数估计

通过对种群增长的非线性制约机制的数学形态分析,提出了一种新的种群增长数学模型ｄｘ／ｄｔ＝ｒｘ（１－（ｘ／ｘｍ）＾ｓ）其解析解为：ｘ（ｔ）＝ｘｍ／（１＋（ｘ＾ｓｍ／ｘ＾ｓ０－１）ｅ＾－ｒｓｔ）＾１／ｓ该模型当非线性密度制约指数ｓ〈１,ｓ＝１,ｓ〉１及ｓ→∞时分别对尖于ＳｍｉｔｈＬｏｇｉｓｔｉｃ,崔－Ｌａｗｓｏｎ及指数增长模型,具有自适应性,本文还提出了一种种群增长模型对数估计的搜索寻优方法,只要给出     

方程N′(t)=r(t)N(t)(1-bN(t-τ)-cN~2(t-τ))正平衡点的全局吸引性

本文给出保证平方Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程Ｎ′（ｔ）＝ｒ（ｔ）Ｎ（ｔ）（ｌ-ｂＮ（ｔ-τ）－ｃＮ２（ｔ-τ））的每一正解Ｎ（ｔ）趋于正平衡点Ｎ*的一组充分条件．改进了 Ｇａｐａｌｓａｍｙ,Ｌａｄａｓ和罗交晚等人的结果．     

不同纬度来源的野生大豆拟种群动态参数及其生态适应意义

对５个不同纬度来源的野生大豆（Ｇｌｙｃｉｎｅｓｏｊａ）、栽培大豆（Ｇｌｙｃｉｎｅｍａｓ）和半野生大豆进行同地移栽和分期播种实验表明,１年生野生大豆的拟种群的３类组元动态均符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长规律,参数ｒ与纬度呈正相关,参数Ｋ受环境饰变影响．拟种群动态拟合参数ｒ与个体的生殖力呈正相关,证实植物拟种群动态具有重要的生态适应意义．     

松突圆蚧种群动态研究

对松突圆蚧为害时间不同的两个调查区的松突圆蚧种群动态进行调查,建立了相应的数学模型．对松突圆蚧种群的全年种群波动规律运用带时滞效应的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型进行拟合,通过内禀增长率ｒ和时滞τ的拟合值对种群出现的周期性波动作出解释．     

运用改进单纯形法拟合Logistic曲线的研究

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程是研究有限空间内种群增长规律的重要工具之一本文运用改进单纯形法最优拟合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线,结果表明改进单纯形法具有较强的拟合非线性方程的能力,对生物实验及生态、生理学中诸多非线性曲线的参数估计具有普遍意义．     

有性生殖与食者—被食者体系中的极限环

1　引　言种群生物学的原始假设认为,在一定条件下,任一种群,不管是有性生殖种群还是无性生殖种群,其自然增长都遵守ＶｅｒｈｕｌｓｔＰｅａｒｌＬｏｇｉｓｔｉｃ方程。按照这一方程,种群有一个平衡点Ｓ,Ｓ=Ｋ,Ｋ是环境负荷容量;并且随着种群大小(或密度)Ｎ的增加,种群的个体(或相对)自然增长率ｄＮ/Ｎｄｔ单调下降。这是由于存在拥挤效应。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程不含Ａｌｌｅｅ效应或过疏效应[1,2]。实际情况与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程有所不同,由于存在“拥挤效应”和“过疏效应”,第一,有一个最适种群大小Ｎｍ:随着Ｎ增加,ｄＮ/Ｎｄｔ在Ｎ<Ｎ…